注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

搜索结果 Vortex
Vortex 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 Vortex 的推特
【60天期限內】主要買家興致不高 伊朗石油大量浮於海上 伊朗大量石油正在海上積聚,在華盛頓給予的60天期限結束前,該國正努力為石油找到買家。據Vortexa數據和彭博計算,截至7月1日,超過5800萬桶伊朗原油和凝析油浮於海上。其中超過90%的貨物目的地不明。
显示更多
VERTEX 精灵村 第九村人 优莉希斯
0
8
729
42
转发到社区
(九州综合电)日本酷热天气引发致命悲剧,日本橄榄球乙级联赛的九州KV队(Kyushu Electric Power Kyuden Voltex)的斐济籍职业橄榄球运动员赛莫尼·沃尼拉吉(Saimoni Vunilagi),新加坡时间星期一(8月3日)在随队进行季前训练时因严重中暑送院,经多日抢救后不幸于星期...
显示更多
长期收购 vercel Claude、awsb、vertex Claude、CF Claude、vertex Gemini 直连 Key 资源,量大稳定,有货的老板直接私聊报价,备注来源渠道。
【敘事落差】特朗普在國情咨文中聚焦經濟與物價問題 特朗普在國情咨文演講中宣稱經濟取得勝利,聲稱在其領導下,美國比以往任何時候都更加強大和繁榮。美國民眾對國家狀況的看法與特朗普的表述大相徑庭。Pew Research Center民調顯示,約七成民眾認為美國經濟狀況一般或惡劣。
显示更多
获取Claude API密钥不再困难!只需关注这三个官方网站,确保购买的是合法密钥: 1. OpenRouter — 访问 2. Anthropic(直接Claude API)— 前往 或 3. Google Vertex AI — 通过Google平台获取Claude的强大功能。 这三大平台为您提供可靠的访问途径,助力您在AI领域快速起步!
显示更多
昨晚Solana发出重磅战略:Solana基金会与Google Cloud合作推出 该平台实际上是在去年x402战略上更进一步,直接将Agent与支付进行了整合,实现通过一个入口即可满足Agent的自主构建、访问与经济活动,这样跟Virtuals打造的ACP经济体也是不谋而合的。 基于该入口可使用Solana稳定币按请求付费访问Gemini、BigQuery、Vertex AI等API,实现无账户、无订阅的机器原生支付。 直接利好标的: 1、 $PAYAI :一直是Solana系x402赛道的龙头,也是这次 $DREAMS $DEXTER ; 2、 $PURCH : AI购物代理,也是Circle的嫡系项目,Circle老板站过台; 3、 $PREDICT :预测市场代理。 Solana链上AI经济活动增强,这些标的都会受益。
显示更多
Solana联合Google Cloud正式推出Pay. sh。 这是一个统一的市场平台,让AI代理能自主发现、访问并用Solana稳定币按请求付费调用任何API,尤其是Google Cloud的Gemini、BigQuery、Vertex AI等企业级服务。 其中,PAYAI被官方列为启动合作伙伴之一。 这样一来, PayAI索引的服务现在可以被Pay. sh上的所有AI代理直接发现和使用,PAYAI成了Solana官方AI代理支付“管道”的一部分。 这让PayAI有了官方背书 + Big Tech(Google)入场,踩中“AI Agent + Solana支付”双叙事。 (不过,市场波动大,注意风险)。
显示更多
Introducing in collaboration with @googlecloud For the first time agents can discover, access, and pay-per-request for APIs from Google Cloud including Gemini, BigQuery, Vertex AI, and more using stablecoins on Solana. No accounts, no subscriptions, just machine-native commerce.
显示更多
0
40
81
14
转发到社区
改变大模型竞争格局的一次投资,昨晚Google宣布对Authropic最高400亿美元新投资承诺:1)立即投入 100 亿美元现金,与26年2月融资轮估值一致,不含后续新募资金; 2)额外 300 亿美元 视 Anthropic 达到特定业绩里程碑后投入; 3)同时支持 Anthropic 大幅扩充算力(Google Cloud 将提供新增 5 吉瓦容量,未来 5 年内可进一步扩展) 这次投资完成,谷歌应该就是Authropic最大的份额的外部股东了、当然严格控制在 15% 以内,以免触及反垄断法。 对Google来说意义重大: 1)对冲 OpenAI 风险,Google 通过少数股权绑定 Anthropic,同时自身全力推Gemini,这是一种典型“投资对手”策略——既防止 OpenAI独大,又通过 Vertex AI集成 Claude 丰富产品生态。 2)通过巨额云合同将 Anthropic 的增长转化为 Google Cloud 收入,做大自身的TPU生态、用投资换取算力绑定;这个非常关键, 3)在 AI 军备竞赛中保持技术前沿地位;4)潜在 IPO 后账面巨额浮盈,Anthropic 潜在估值已经逼近OpenAI了。 对Authropic来说意义更重大: 进一步获得海量算力支持(TPU 是其训练核心),加速 Claude 迭代和企业客户扩张。资金储备更加充足 紧随 Amazon 上周承诺最高 250 亿美元投资之后,Anthropic 在短短一周内锁定超 650 亿美元 新资金承诺。 把Anthropic过去半年的金主清单列出来,会发现一个荒谬的现实: 1)亚马逊:50亿美元现金 + 上限250亿美元 + 5GW Trainium算力 + 1000亿美元AWS采购合同; 2)谷歌:100亿美元现金 + 上限400亿美元 + 5GW TPU算力; 3)英伟达:上限100亿美元 + 1GW GPU供给; 4)微软:上限50亿美元 + Anthropic向Azure采购300亿美元算力。 四家硅谷顶级玩家,全部在Anthropic的股东名册上。 也是之前算力短缺的痛苦,让Authropic疯狂寻找新算力供给:思路很清晰,绑定算力供给的最大玩家,但并不是跟一家深度绑死确保自身的灵活度,分散供给。 闲杂压力给到了OpenAI上 以前硅谷大模型御三家,OpenAI、Authropic、Gemini,现在后两者既竞争又合作。Meta、Grok还在奋力追赶。 而算力格局、TPU生态正在快速崛起,未来真有可能GPU、TPU两强相争(虽然现在还差距很大) Google对Anthropic 的投资从 2023 年的 3 亿美元起步,已演变为累计超百亿美元(含最新 400 亿承诺)的战略布局,核心是算力绑定 + 少数股权 + 云收入的三重收获。最新 400 亿美元承诺标志着双方联盟进入新阶段,也凸显 AI 基础设施竞赛的激烈程度。竞争进一步白热化
显示更多
0
12
95
12
转发到社区
刚听了SemiAnalysis Weekly的一期视频播客,收获还是很大的,分享一下 1/ ROI与订阅vs API(lab API收入里70%+来自编程) 目前lab API收入里70%+来自编程,且高度集中在少数power公司/用户(如Meta约占Anthropic ARR的3–5%)。Ramp数据显示头部1%公司人均年花10万美元在AI上。 能用订阅就用订阅,因为补贴力度太大:Codex 200刀/月≈12K的API额度,Anthropic 200刀/月≈8K。有初创干脆刷公司卡买一堆订阅账号,比走API划算得多。 算笔账:Claude Max 20x只要10%利用率就打平,而实际利用率远高于此,所以这些20x订阅很可能是负毛利。厂商都想把量往API迁(Anthropic的API毛利估85%+)。 2/ Anthropic利润与两强格局(OpenAI的net-new ARR已和Anthropic持平) Anthropic已经盈利(Q2经营性盈利,Q3可能10亿美元+),靠的是80%+的ARR在高毛利API、90%+是企业客户。 OpenAI杀回来了:GPT-5.5(≈Opus 4.8水平)是拐点,5.6 Soul被评“便宜一半却接近 Fable”。net-new ARR已和Anthropic持平,编程市场从Anthropic一家独大变成两强赛马。 OpenAI消费端9亿+周活但付费转化差(Claude免费用户9%付费,更聚焦);广告是它押在2030年的指望,但消费变现这事一向难做。 3/ 谁是第三名&算力策略 xAI(Grok 4.5/Spark)、Meta(MSL)模型不差,但都不是前沿,没到前沿就没人碰它的API。 Gemini 被判“第五名,可能永远第五”。这里他们觉得,因为Google签了无法收回的长期TPU合约,反映管理层对AGI缺乏信念(Noam Shazeer、John Jumper 等出走)(不过我周围朋友里,还是有一群人看好Google)。 推崇Elon的clawback打法:把算力按市场价3–4倍短租给Anthropic这些,合同带90天召回条款,一旦自己要冲前沿随时收回。Meta要做Neocloud也该学这套,进可攻退可守。 卖自家token>卖别人token(AWS/Azure分成)>短期高价租算力。 4/ MSL与RL scaling law RL是当今提升模型能力最重要的scaling law。有人认为,有人认为模型离“能干人类在电脑上的一切”就差足够的 RL 环境。 于是催生了一整条RL环境创业供应链:把真实的经济任务转成可训练环境卖给lab。今年全行业数据预算估计超100亿美元(去年的10倍),需求几乎无上限,只看你能不能快速产出高质量数据。 Anthropic编程强,一大原因就是它最早、最激进地采购编程数据。 造一个好的编程RL任务:得让顶尖工程师花大概一天才能解,还要配验证器(集成测试+rubric)和一个既严谨无歧义、又自然真实的prompt。单个高质量任务lab愿付五位数美元,做得好的人年入七位数。 5/ Token预算:还在“疯狂烧”还是进入“紧缩期” 不少企业开始收紧预算,怕员工用太多token。但真相是,绝大多数人根本用不到上限,真正受影响的只有每家公司少数几个power user。 管控方式五花八门:按人头vs按公司整体(后者更合理);有的公司把自家模型算进预算、有的不算,于是大家拼命薅那个不计费的。 很多预算策略其实挺外行:Max吐槽有公司禁止销售用Opus/Fable写邮件、要求改用Sonnet,可写封邮件的token成本几乎为零,这么管毫无意义。真正的token大户是编程/软件开发。 也反对搞工程师“特权阶级”,只让他们用Claude Code/Codex,其他人用低配工具。 6/ Token-as-a-Service市场 市场增长极快(较去年翻了好几倍)。三大云(Bedrock/Azure/Vertex)靠现成的企业客户和合规优势拿下大头;Together/Fireworks/Base10这些创业公司也是好生意,但永远做不到OpenAI/Anthropic的体量。 前沿lab不会把优化自家模型的活外包给Fireworks;新芯片创业公司想借token-as-a-service上位也难,最后可能都得像Cerebras一样自己下场做Neocloud。
显示更多