这个网文插件有点牛逼，说是200w字不在话下 并且涵盖了所有热门网文类型的模版框架 是真的吗？我准备让它跑个，我重生了，重生成一只苍蝇 webnovel-writer 是一个跑在 Claude Code 里的长篇网文创作插件。 它把开书、卷纲、章节写作、审查和项目记忆做成命令，帮作者在长篇连载里管住角色、伏笔和世界观规则。短篇试写用普通聊天就够了；几百章连载、复杂设定管理、AI 长期记忆写作研究，可以从这个仓库入手。 GitHub 当前约 4.7k stars：

这个一键视频生成工具 HyperFrames 有点火爆！ 要注意的是，这不是传统意义上的视频生成，而是以HTML为入口的可以理解为加强PPT版本的视频工具 特别适合内容创作者介绍项目，产品演示，梳理内容之类的使用 HyperFrames 的思路很直接：Write HTML，Render video。画面、排版、字幕、动态元素都可以先用 HTML 表达，再交给渲染流程生成视频，agent 更容易按要求改。 GitHub 现在约 21.8k stars。做自动化视频、产品演示、教程短片的人，可以先试试把脚本和画面要求交给它。 仓库地址：

写论文用 LaTeX 排版，经常要在编辑器和 AI 之间来回复制粘贴，遇到宏包冲突更是让人头疼。 最近找到 LMMs-Lab Writer 这个开源 LaTeX 编辑器，主打本地优先、AI 原生，试了下体验不错。 内置 AI 面板，直接对话就能让 AI 帮你写段落、改内容，修改实时同步到编辑器里，支持接入各种主流大模型。 GitHub： 最省心的是 LaTeX 环境一键自动安装，编译时缺什么包自动补上，不用再手动折腾配置。 Git 版本控制也直接集成在侧边栏里，提交、推送、差异对比都能可视化操作。 支持中日韩等多语言排版，文件全部存在本地不上传，离线也能正常编辑编译，提供 macOS 和 Windows 客户端。 如果你受够了 Overleaf 的云端限制和付费墙，这个免费开源的替代方案值得试试。 出门在外，偶尔服务器急需敲两行 Linux 命令或者跑个测试脚本的突发状况。 通常只能靠 SSH 工具连接远程服务器，一旦网络信号不好或者手头没有云主机，就只能干瞪眼。 偶然在 GitHub 看到 iSH 这个开源项目，直接在 iOS 上运行一个完整的 Linux Shell 环境。 采用用户态 x86 模拟和系统调用转换机制，在手机上硬生生构建出一个独立的运行环境。 内置了轻量级的 Alpine Linux 文件系统，常用的包管理工具和命令行操作都能顺畅执行。 GitHub： 完全不需要越狱等繁琐操作，直接在 App Store 就能搜索下载，做到真正的开箱即用。 为了保证性能，作者在核心解释器上做了大量汇编级优化，运行速度比普通的模拟方式快上不少。 适合经常需要随时随地调试代码，或者想在手机上练习 Linux 命令的朋友下载备用。

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Obsidian 入门教程已上线。 当个人知识库开始与 Agent 协作，笔记就不再只是记录，而会成为思考、研究和复盘的基础设施。 你会学到： -创建自己的交易 Vault， -使用 Markdown、双链，搭建小型知识库 -让 Agent 写入第一条交易研究笔记， -让 Agent 从 Vault 中做研究回顾。 使用Obsidian，体验意想不到的人机协作思考的方式。 Obsidian tutorial is now live. When a personal knowledge base starts working with Agents, notes become more than records. They become infrastructure for thinking, research, and review. You will learn to: -create your own trading Vault, -use Markdown, Wikilinks to build a personal knowledge base -let an Agent write the first trading research note, -let the Agent review research from your Vault. Use Obsidian to explore a new way of thinking together with Agents.

先进制程的瓶颈，你以为只有光刻机吗？ 其实还有Photomask（光罩 / 掩膜版）。 如果说光刻机是印刷机，那么Photomask就是印刷模板 / 底片，wafer（晶圆）就是被印内容上去的纸。 AI带来的半导体复杂度增长，会直接传导到Photomask，甚至被进一步放大。 过去行业是wafer使用量 +10%，mask需求 +10%。 AI时代可能正变成：wafer +10%，mask value +20%~40%。 因为增长的不只是mask数量，还包括： mask层数 EUV层数 multi-patterning复杂度 advanced packaging mask RDL / interposer / HBM相关mask inspection复杂度 repair难度 mask write时间 Photomask本质上已经不再只是“玻璃板”，而越来越像半导体工业里的“母版”。 mask面积远大于芯片，但精度要求反而更高。这点和euv镜头有点像：在A4纸大小区域上绘制整个城市地图，同时误差不能超过几纳米。 一套高端mask如果存在缺陷，后面可能是几万片wafer同时报废。 因此行业的核心，是缺陷控制能力。目前高端mask已经进入纳米级光学工程阶段。EUV mask、3nm/2nm logic mask、HBM相关mask、Advanced Packaging mask，都远超传统DUV时代。 于是高端Photomask天然是低throughput、慢扩产、重工艺积累行业。 相比传统DUV mask是透射式，光直接穿过去；EUV mask则是多层反射镜结构，内部包含Mo/Si multilayer、absorber、pellicle和超低缺陷blank。mask defect会被无限复制，因此phase defect、CD误差、overlay误差、multilayer defect都会极其致命。于是mask inspection的重要性开始接近光刻机本身，工艺技术门槛都变得极高。 除了芯片制造需要mask，还有Advanced Packaging Mask：先进封装本质上也是光刻工业。 CoWoS、Fan-Out、RDL、Interposer、EMIB、Hybrid Bonding，本质都依赖Photomask。因为先进封装已经不再只是“把芯片焊起来”，而是在package内部重新构建超高密度微型互连系统，负责数据传输、电源分配、时钟同步和高频信号完整性。 AI需求带来的，不只是封装数量增长，而是每个Package内部复杂度的爆炸。过去1~2层RDL，现在5层、8层、10层以上。每增加一层RDL，通常就意味着新增对应mask流程。于是Photomask需求开始从“跟随wafer数量增长”，变成“跟随系统复杂度增长”。 先进封装可能是未来几年增长最快的Photomask子方向之一。因为AI package正在逐渐变成“微型主板”。大量原本属于PCB和系统板级的功能，正在向Package内部迁移：HBM互连、高频SerDes、Power Delivery、Chiplet Fabric。于是先进封装越来越像“后道版晶圆厂”。 这也是CoWoS、EMIB、Foveros、SoIC、Hybrid Bonding越来越重资产、越来越难扩产的根本原因。它们已经不再是传统封装，而是系统级硅互连制造。 而随着光刻机越贵、越稀缺，每一次曝光就越昂贵。于是晶圆厂会更加重视： 高质量mask inspection repair pellicle overlay metrology 与此同时，EUV紧缺还会推动multi-patterning。原本1层EUV，可能被迫变成多次Immersion DUV曝光、SADP、SAQP，结果反而增加了Mask数量。因此EUV scarcity并不一定压制Photomask行业，很多时候反而提升高端DUV mask需求。尤其HBM、CoWoS、Advanced Packaging、RDL、Substrate这些大量使用Immersion DUV与Packaging Lithography的环节。 这也是为什么高端Photomask行业越来越像HBM、CoWoS和EUV生态。真正限制行业扩产的，已经不只是CapEx，而是： defect reduction yield learning inspection能力 process tuning customer database 长周期验证 工艺积累 很多部分已经开始像“工业化手工艺”。 其在整个半导体生态中的议价能力，将会越来越强。而市场，很可能还没有充分意识到这一点。 免责声明：本人持有文章中提及资产，观点充满偏见，非投资建议，dyor

分享一个最近开发的 Claude Code 的效率工具 👇 🔔 cc-remote-approval — 让 Claude Code 长任务不再因为「等审批」空转。 【😩 痛点】 让 Claude Code 跑一个几十分钟的长任务，转头做点别的事，回来一看：agent 停在「请审批这个 Bash」/「请选择这个选项」/「MCP 表单还没填」—— 中间那二十分钟什么都没推进。 Claude Code 每一个审批点都是一堵墙： - Bash / Edit / Write 权限 - AskUserQuestion 选项 - MCP Elicitation 表单 - 每轮对话结束的空闲等待 只要你不在屏幕前，agent 就罢工。 【✨ 解决方案】 cc-remote-approval 是一个 Claude Code 插件。当 Claude 需要审批或提问时： 1. 本地原生对话框照常弹（不替换、不劫持） 2. 同时后台 hook 起计时，默认 20 秒 3. 本地没响应 → 请求自动转发到 Telegram，带完整上下文和按钮 4. 你手机上点 ✅ Allow / ❌ Deny / ⭐ Always，或输入选项 5. 两边谁先响应谁生效，另一边自动同步状态 📱 地铁上、会议间隙、睡前刷手机 —— 你离开屏幕，agent 照常推进。 【🛠 特性】 - 纯 Python stdlib，零第三方依赖 - 本地优先：除了 Telegram API，没有任何外部调用 - 多 session 并发安全：flock + pending 队列，多个 agent 同时审批不会串消息 - Hook 级集成，CLI / 桌面端 插件全覆盖 - 📖 Full context 按钮：一键展开最近 N 轮完整对话，截断预览不够时看全量 - SessionStart 提示注入：引导 Claude 用 AskUserQuestion 工具，问题以按钮形式出现而不是让你手打编号 【🔒 安全】 - 100% 本地运行：数据只在你的机器 ↔ Telegram 之间直连，没有自建服务器、没有云端中转、没有任何 analytics / 遥测 - 纯 Python stdlib，零第三方依赖，供应链面最小化 - bot token 全程在进程内存，不入 ps、不写日志；转发前敏感内容（API key、密码、token 等）自动 mask 【🤔 官方已经有方案，为什么再做一个？】 官方目前有 /remote-control 和 telegram plugin，实际用下来各有一些掣肘： - /remote-control 是网页端，必须一直开着浏览器标签盯着；不是推送通知模式；不支持 Claude Code 桌面端 - telegram plugin 多个 session 并发时会互相抢消息；配置启动流程略繁琐；同样不支持桌面端 【💡 推荐配置：打开 Stop hook，覆盖完整 agent 流程】 把 stop_hook_enabled: true 打开： - agent 每轮即将 idle 前，Telegram 都会收到带 Continue / Dismiss 按钮的消息 - 点 Continue 回复下一条指令，agent 直接接着跑 - 整条 agent 链路——审批、提问、表单、"下一步干嘛"——都能远程完成 - 副作用：每轮结束会阻塞最多 stop_wait_seconds（默认 180s）；在屏幕前不想等，直接在 Claude Code 里按 ESC 跳过即可 GitHub: Manta-Network/cc-remote-approval 安装命令： /plugin marketplace add Manta-Network/cc-remote-approval /plugin install cc-remote-approval@manta 也可以直接把 Github 链接告诉 Cluade Code 来安装。 @claude_code @claudeai @bcherny @victorone111

Ping 的 c402 markets 还没开，估计要延期了。 目前就放出了一个 SBT 铸造（free mint，应该没啥用），已经被打了 50000+ 个了，大家很 fomo 😂 现在网站已经被打崩了，想打的可以去区块浏览器打 链接: 准备点base的eth作为gas，连接钱包，点击 mint，输入你想打的地址，然后点击 Write 确认交易就可以了。