想学 DevOps，网上大部分教程只讲理论，比较零散，还缺一套能跟着做的真实项目。 DevOps-Projects 收录了从入门到进阶的实战项目，每个都配完整部署指南。 内容覆盖 AWS 三层架构部署、Kubernetes 集群搭建、Jenkins CI/CD 流水线，还有 Netflix、Zomato 这类知名产品的仿版部署练手。 GitHub： 项目按难度分了初级、中级、高级，从简单的 Linux 基础操作，一路做到带安全扫描和监控告警的完整链路。 适合想转 DevOps 又不知道从哪下手、喜欢边做边学的朋友。

华尔街观察｜AI定制药物：A股完整投资指南（3000字精编版） 核心论断： AI定制药物（AIDD）不是概念炒作，它正在推倒新药研发范式。过去一款创新药10年、20亿美元起步；今天AI把靶点挖掘、分子生成、成药性预测周期压缩30%–70%。但绝大多数纯故事型标的终将归零。行情两条主线：博弈临床管线爆发的成长弹性，拥抱“卖铲人”确定性收益。普通投资者优先上游；高风险偏好再博弈中游管线。2026–2027年是行业从实验室走向临床商业化的关键验证期。 第一部分 产业逻辑与A股四层地图 一、底层逻辑：湿实验闭环才是壁垒 传统制药：靶点确认→海量分子盲筛→合成实验→动物试验→临床一/二/三期，漫长试错，90%候选药死在临床阶段。 AI制药：依靠生物大模型，定向生成、筛选最适配靶点的分子，甚至面向患者亚型开发“定制药物”。模型负责设计分子，湿实验负责验证真伪。模型只是工具，湿实验闭环才是壁垒。 全球已有179条AI赋能新药临床管线，9个进入III期。2026年英矽智能与礼来达成最高27.5亿美元授权，首付款1.15亿美元；此前与SK等合作累计BD签约近75亿美元。海外大额授权持续验证平台价值，但大量标的只有算法、没有实体实验能力，这是最大“叙事陷阱”。 二、A股四层地图：防御→平衡→高弹性→中小博弈 第一层｜上游卖铲人【防御首选】 无论哪家AI药企成败，分子都必须合成、测试、做动物实验，上游稳稳赚现金流。 · 药石科技： 分子砌块龙头，ZoeStar平台+570亿虚拟化合物库，强调可合成性，服务10家全球头部药企，合成步骤减少30%以上，2026上半年在手订单同比增超20%。 · 泓博医药： AI-CRO双轮驱动，DiOrion平台构建湿实验闭环。截至2026年6月底，累计为116个新药项目提供支持，8个项目进入临床，服务客户55家；2026上半年AI相关整合服务直接收入逾2500万元，经营现金流净额同比+82.66%。 · 成都先导： DEL+AI筛选，DNA编码化合物库超1.2万亿，HAILO系统筛选效率约为传统千倍。2026上半年DEL收入1.66亿元，同比+62.1%，IP转让及里程碑费约3700万元，AI设计KRAS抑制剂进入I期。 · 百奥赛图、药康生物： 模式动物龙头，AI生成海量候选分子都需小鼠验证，临床前需求持续爆发。 · 皓元医药： 分子砌块+工具化合物平台，小盘+AI应用+减肥药+合成生物多重概念，是上游“建材供应商”中弹性较大的中小标的。 第二层｜中游AI药物研发平台【平衡型，事件驱动】 · 恒瑞医药： 自研“灵枢”AIDD平台，覆盖靶点挖掘、小分子与大分子抗体全流程，多条AI辅助肿瘤、双抗管线进入临床，AI辅助JAK1抑制剂已报产。2026年8月剂泰科技AiTEM平台在恒瑞本地化部署，临床前优化周期从1–2年压缩至3个月。 · 健康元： 完成主流AI模型本地化部署，靶点识别、分子生成、毒性预测全链路打通。已布局超20款1类创新药，COPD先导化合物发现周期缩至约6个月，玛帕西沙韦干混悬剂借助AI推进至III期，市值弹性可观。 · 美迪西： 细胞模型+AI预测+类器官，AI-ADMET准确率92%，助力580余件IND获批，是中小市值AI赋能CRO代表。 客观提醒： 全栈AI平台龙头晶泰科技、英矽智能、剂泰科技在港股，A股缺少纯正纯AI-Biotech平台，这是板块最大短板。