如何用bloom的刮刀赚200倍 链接： 昨晚Monad链上的$chog上线，官推@ChogNFT于23:46:17发推文，推文的图片中带有CA 2秒后即23:46:19总共有8个地址成功买入，其中有三个地址的盈利30-40万U，分析发现这8个地址都是用的合约0x7d1e3d2858829fd28Bd1F6eBc6F2b0945390c12B进行交易，这个合约地址正是bloom的Monad链地址。 bloom的刮刀现在支持OCR，这8个地址正是用了bloom刮刀的OCR功能才能第一时间狙击成功。 那么如何配置呢？ 1、打开bloom，链接： 2、选择菜单栏的【/twitter】 3、点击【新增配置】 4、点击【Twitter OCR】使其变绿，这项就是用来识别图片中的CA 其他配置按需求修改即可

甲骨文放弃燃气轮机，改用了 Bloom Energy 燃料电池，然后我尝试找国内可以对标的，只发现了 SOFC，但这个跟 BE 的差很多，随即才意识到国内根本不需要这个技术路线，因为有强大的特高压电网和产能过剩的发电厂。

来看看 @BloomTrading 最近的大型版本更新 🧠 一句话 Bloom = 从Bot → 升级成“链上交易操作系统” 🔥 3个最重要变化 1️⃣ Manager上线（最大升级） 网页端统一控制 钱包 / 跟单 / 交易 / 策略全在一起 👉 以后不用只靠TG操作了 2️⃣ 自动化交易成型 Limit买入 → 自动止盈止损 跟单新增：转币也自动卖（防跑路） 👉 基本可以“半自动赚钱” 3️⃣ 多钱包策略（进阶玩家核心） 钱包分组 随机买入 分批进场 👉 防被识别 + 提高收益稳定性 💰 新玩法（顺手赚钱） 发推 @Bloom → 直接拿 SOL 奖励 🎁 费用变化 取消Pro账号，钱会退 回归送礼：7天90%手续费返还 📌 你最该用的（重点） 只做这3个就够： Sell on Transfer（必须开） Auto Orders（锁利润） 多钱包分批买（防针对）

【股價翻倍】甲骨文為AI數據中心向Bloom能源採購燃料電池電力 甲骨文簽約向Bloom能源公司採購最多2.8吉瓦的燃料電池電力，用於為從事AI相關工作的數據中心供電。兩家公司表示，首批1.2吉瓦的發電容量已經簽訂合同，將在今年以及2027年用於甲骨文在美國的相關項目。

最近大家都在讨论的美股版本之子——燃料电池公司 Bloom Energy（NYSE: $BE ）财报后跳涨 24%，最近一年股价涨了 20 倍。 而那个被 OpenAI 扫地出门，做对冲基金，一年从 2.25 亿做到 55 亿美金的天才少年 Leopold Aschenbrenner，2025 年初就重仓了这家公司，现在浮盈 20 亿美元。 这期 2 个月前的播客介绍了他的持仓逻辑和对 AI 的判断。

一个25岁的人，12个月，2.25亿变55亿 Leopold Aschenbrenner被OpenAI解雇后 写了165页论文 核心论点：AGI 2027年到来 然后他把钱压在了这个判断上 投资组合： Bloom Energy +1422%，电力基础设施 Lumentum +1331%，光学组件 Sandisk +3130%，存储 CoreWeave +166%，GPU云 Iris Energy +583%，AI算力 所有人都在抢AI公司本身 没人买AI跑起来需要的东西 他买了后者 做投融资这些年看过很多"正确的判断" 真正稀缺的不是判断力 是在没人认同的时候把蛋都塞进去的勇气 现在他管着60亿 Stripe创始人和前GitHub CEO都是他的LP

财富不仅是金钱，还是关系、自由、健康和目的。Sahil Bloom 在《The 5 Types of Wealth》中提出 五种财富：
1️⃣ 金融财富：金钱、资产、投资💰
2️⃣ 时间财富：自由掌控时间⏳和注意力
3️⃣ 健康财富：身体 & 心理健康🏋️‍♂️🧘‍♂️
4️⃣ 社交财富：注重培养深层关系：家人、朋友、人际网络👥
5️⃣ 精神财富：知识、技能、智慧📚 🏆 真正的成功 = 五种财富的平衡 . 你的"财富账户"有平衡吗?思考下:和巴菲特身份互换,你愿意吗?

24岁，管了近百亿美元，而你还在问ChatGPT该买什么股票 24岁。 不是24岁创业，不是24岁融资。是24岁，管了将近90亿美元。 你24岁在干嘛？可能还在纠结要不要充 ChatGPT 会员。 这个人叫 Leopold Aschenbrenner @leopoldasch Openai前员工，被开除后写了一篇 165 页的 AI 长文，然后开了基金。 Bloom Energy、电力、矿企、Intel call、光通信、数据中心，他几乎把 AI 基建最硬的那几层都踩中了。 普通人第一反应一定是：他到底买了什么？ 但说实话，问这个已经晚了。 13F 持仓有 45 天延迟。你看到答案的时候，别人真正赚钱的那一段，可能已经走完一半了。 这篇想说的不是下一个 Bloom 是谁。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚙️ 一、买的不是概念股，而是AI的命根子 大多数人做美股，是从股票开始的。 先看到英伟达涨了，再去研究 AI；先看到 Intel 爆拉，再去补芯片逻辑；先看到 Bloom Energy 上新闻，再开始补课电力。 Leopold 的逻辑是反过来的。他不是从股票出发，他是从一个世界观出发。 这个世界观很简单，也很吓人：如果 AGI 真的逼近，那 AI 不是一次科技主题轮动，而是一场现实世界的工业动员。 工业动员意味着什么？意味着电力、芯片、数据中心、土地、冷却、许可、光通信、存储、资本开支，会被重新排队，重新定价。 算力要跑起来→要电。电不够→要数据中心、现场发电、电网、土地、冷却。 翻译成人话就是：当全市场都在盯着谁最会造模型的时候，他在买「模型活下去必须吃的粮」。 普通人研究 AI 股时最容易犯的错，是把最牛逼的公司当成最值钱的环节。现实往往相反，最先涨得最凶的，常常是那个本来最不被看见、但又最先不够用的地方。 普通人看到的是科技趋势，他看到的是一张现实世界的账单。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、站在普通人进不去的信息顶峰 Leopold 站的位置本来就比普通人更贵。 他的LP是谁？Stripe两位创始人。处理着硅谷大量科技公司的支付流水。什么公司在扩张，什么行业在加速，他们比你早半年闻到。 前GitHub CEO Nat Friedman，AI产品+算力决策圈核心。 研究总监Carl Shulman，Peter Thiel对冲基金出身，懂怎么把AI圈认知翻译成交易。 最绝的是他未婚妻。Avital Balwit，Anthropic CEO Dario Amodei的幕僚长。Anthropic是谁？Claude的母公司。OpenAI最直接的对手。 他自己在OpenAI干过，未婚妻在Anthropic核心层，LP连着Stripe、GitHub、硅谷AGI圈。 同样一条新闻，你看到的是新闻。 他看到的是订单、人才、产能、政策、资本开支、供应链，和下一层还没被定价的资产。 你问的是：买哪个股票？他问的是：这条链上哪个环节会先断？ 普通散户最大的错觉是什么？ 「我太怂了，没勇气梭哈」 不是。你输给了信息到你面前的速度。 更残酷的还在后面，你以为抄他持仓就能赚钱？ 别做梦了。他不是只会猛冲，他会对冲、会减仓、会用期权保护。 2025年二季度，他用半导体ETF看跌期权做大规模对冲。三季度同时持有英伟达、台积电等看跌期权。 你看到的是「他买了」。你看不到的是：他为什么买、什么时候加、什么时候撤、错了怎么办。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 三、真正值得学的，不是持仓清单，是他怎么把世界观拆成仓位 现在全网最容易做的事，就是扒他的 13F。 他买了什么？仓位多大？下一个 Bloom 是谁？下一个 Intel 是谁？这些问题看起来很勤奋，其实很被动。 因为持仓不是方法，持仓只是结果。 你看到的是「他买了」。你看不到的是：他为什么买，什么时候加，什么时候撤，错了怎么对冲，哪一层逻辑已经被定价，哪一层还没人反应过来。 更少数的人，像 Leopold 这种，站在 AI 前沿实验室、硅谷资本和公开市场的交叉点上，把圈层确认差变成交易。 他的核心方法论，其实也可以压成几句话： 先确认超级趋势，不在小风口里找幻觉。 把趋势拆成物理供应链，不停留在概念层。 找第二层、第三层瓶颈，不追已经被充分定价的龙头。 用 AI 和圈层信息扩大检索、整理和反证能力，不让模型直接替你拍脑袋。 最后用人的产业理解、风险纪律和仓位管理决定下注，而不是让情绪替你冲。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 四、他也不是神，他押的是一个会反噬人的超级叙事 当然，这不代表他无敌。我反而觉得，越是这种故事，越不能写成闭眼崇拜。 他的打法很集中，也很锋利。它依赖一个前提：AI 能力继续快速推进，AGI 时间表大体成立，推理需求继续爆发，全球资本开支继续往 AI 基建倾斜，现实世界的电力、数据中心和上游供给继续紧。 但如果AI陷入瓶颈，基建开始退缩，那仓位又该如何呢？ 依旧回到开头，最可怕的不是他24岁。不是他管了近90亿美元，也不是他押中了 Bloom 和 Intel。 普通散户怕的也不是错过一个 24 岁新股神，而是下一次市场重新定价的时候，你又只能在 45 天之后，看见别人的答案。

BTM（Behind-The-Meter，表计后/现场发电）方案正成为数据中心尤其是AI驱动的新型云服务商（Neoclouds）快速上线的关键，主要依赖天然气发电机、燃气轮机、燃料电池等现场发电技术，以绕过电网多年排队。 01 受益美股主要集中在以下几类（基于公开市场数据和行业趋势，非投资建议，股价波动大，请自行尽调）： 1. 发电设备/发电机制造商（直接供应BTM核心硬件） •Caterpillar (CAT)：数据中心发电机市场领先供应商之一，受益于备用/现场燃气/柴油发电机需求激增。分析显示其数据中心相关收入预计显著增长。 •Cummins (CMI)：发电机巨头，大量用于数据中心现场电源，收入因AI数据中心需求而大幅提升。54 •Generac Power Systems (GNRC)：专注于分布式/备用发电系统，适用于BTM场景。 •GE Vernova (GEV)：燃气轮机（如LM2500系列）需求强劲，已获Crusoe等AI数据中心近1GW订单，生产能力正扩张。7478 2. 燃料电池/高效现场发电 •Bloom Energy (BE)：固体氧化物燃料电池（SOFC）领先者，使用天然气高效发电，无需燃烧，部署极快（可数周/月）。已获Oracle高达2.8GW合作、Brookfield $50亿框架、Nebius等订单，是BTM“快”方案的典型受益股，近期股价波动大但订单强劲。 3. 天然气中游/基础设施（燃料供应 + BTM电站开发） •Williams Companies (WMB)：积极布局BTM，通过Power Innovation业务建现场电站（如与Meta的Socrates项目），目标2027年1GW+，并有大规模管道扩张服务数据中心。43 •Energy Transfer (ET)：与VoltaGrid等合作，为Oracle、Vantage等提供天然气供电，已签多笔BTM/数据中心供气协议，管道项目支持Texas等地增长。043 其他相关：Siemens Energy（非美股主板）、中游如Kinder Morgan (KMI)等也有曝光；ETF如 $AMLP（MLP能源基础设施） 可间接覆盖天然气部分。 趋势支撑：McKinsey等预测新数据中心25-33%+用BTM，Neoclouds依赖度更高（66%）。核心优势是18个月 vs. 数年电网接入。天然气仍是主力（轮机、往复式发动机、燃料电池），未来或混核/可再生+储能。 2 这些公司受益于订单 backlog 增长、快速部署需求，但面临供应链（轮机短缺）、天然气价格、监管/排放风险。建议关注最新财报和数据中心公告。