图1到图4分别是 ChatGPT5.5、Claude sonnet5、千问3.7Max、Deep seek 同样的问题，不同的回答，你能找出最大的区别吗？ 试试一样的问题问问你的gtp，你的龙虾或者其他任何你长期使用的AI工具或者agent，晒一下

CodeX全自动完成Ansys齿轮静力学接触分析demo演示视频。 Codex 通过 Workbench MCP 桥接器，全自动驱动 ANSYS Mechanical 完成齿轮静力学接触分析 Demo。视频上方为 Mechanical， 下方为 Codex，全流程包括模型检查、接触设置、网格划分、求解、反力矩提取和结果报告生成。 使用的模型为ChatGPT 5.5AI能干的活越来越多了。 #codex# #Ansys# #AI# #MCP# #chatgpt5#.5

ChatGPT 5.6 sol 通过MCP直接与Autodesk Fusion @adskFusion 联通进行三维建模。没有使用任何第三方 Skill 和工具，这CAD 三维建模能力如何。 1、火箭的模型使用了稍微复杂的提示词，我先让 ChatGPT 5.6 sol帮我收集了火箭对应的公开资料，然后根据公开的资料写了对应的复杂的建模提示词。第一次建模的整流罩不是图例展示的平滑曲线，是阶梯状的整流罩。经过一次调整后，ChatGPT Codex用 7 分 22 秒就直接搞定了这个看着像那么回事儿的火箭模型。 2、V8 发动机模型是的提示词非常简单：在 fusion 中创建一个 V8 发动机，Codex 处理了 5分 27 秒就搞定了。 让我震惊的是ChatGPT 5.6 sol建模的火箭和 V8 发动机模型，都有对应小的结构部分。每个结构部分都是独立可修改的，而且ChatGPT 5.6 sol还能读懂自己零部件之间的空间位置关系，直接把各个零部件装配成一个完整的模型出来。 虽然建立的模型离实际的工程生产还很远，但是作为一个演示的示例模型还可以了。 #ChatGPT# #CAD# #MCP# #ChatGPT56# #AI# #Agent#