如果你在用 Grill-Me 对齐需求，给你推荐一种更高效的方式 本质来说，Grill-Me 是人与 Agent 就一棵需求树进行 BFS 遍历对齐，之所以要遍历每个节点，是因为如果人类漏掉一些节点，那“人类理解”与“Agent 实现”之间就会产生偏差。 但逐个节点对齐确实页很耗时间。 你可以针对需求设计一个 AFK循环，让 Agent 对 需求进行 grill 迭代，直到他认为完全对齐 你再对齐产出的 PRD，对不满意的部分进行剪枝并重新对齐 这样能在一定程度上保证 偏差控制 的前提下，极大提高效率 这么做可行的前提是： 1. 项目已经迭代一段时间，有些约定俗成的文档、代码供 Agent 参考 2. AFK循环 的目标、通过条件 设计的合理

给一个新的想做的应用使用了 grill-me, 5.5 直接问了我 35个问题，我哭了，我回答了十个问题，后面实在不想回答了，让它看着办吧，先做一个 MVP 出来，结果它后面继续拷问我，这10 个问题又提出 20 个问题，下一步我把这个 skill 卸载了... 看了从零开始直接使用 grill me 就是自讨苦吃，做小范围的新 feature 或者 bugfix 还行...

刚写了一个给大学生找工作写简历的 skill。 借鉴了 grillme 思想，通过问题访谈生成 PDF 简历。 或提供 JD 针对性修改简历、优化已有简历的排版。 支持一次性生成不同风格。 简历优化参考了清华、MIT、伯克利等知名学校的就业中心的最佳实践。 Skill 安装指令：npx skills add joeseesun/qiaomu-campus-resume 开源地址：

AI 编程 接下来的趋势是：需求对齐侧会越来越厚，需求实现侧会越来越薄 需求对齐侧： 从 /grill-me 拷问需求，到 /prototype 画需求原型，这些是“我自己该怎么对齐需求” 再到 /to-questionnaire 是“为了对齐需求，我需要采访别人什么问题” 再往下的发展，就是“更多工种（比如 设计、产品）参与其中，作为 需求对齐侧 的一个环节” 需求实现侧： 随着 Agent 长程执行能力、编码能力 越来越好，很多防御性的流程（比如 Spec 拆成 详细的 Plan）变得没必要 最终 需求实现 将退化成一个 /goal 命令

强烈推荐这个skill，通过问答的形式把你不确定的每个点都榨干，最后出一版事无巨细的规划 用了grillme之后，我才发现原来有那么多需求是我跟ai没有聊透的

我觉得我自己一年多下来积累的 Agent Coding 工作流实践还是不错的，都落地在自己的工程目录中。 这几天看好几个推友分享推荐 遂即让 Fable 5 帮我进行分析哪些值得学习，发现确实最值得借鉴的是 Grilling，我平时在做产品设计时，都更多依赖自己的深度思考，的确会有盲区，准备试试看。

43 个可安装的 AI 编码 skills，一条 npx 命令同时装进 Claude Code 和 Codex——从模糊想法到合并的 PR，整个交付流程有了统一闭环。 《Agent 工作流工具包》 agent-workflow-kit 是一个把"想法 → 合并的 PR"完整开发流程打包成 43 个可安装 skills 的开源工具包，同时支持 Claude Code 和 Codex 两个编码 agent，来自一个德语项目团队的内部实践沉淀（README 自述）。 一条命令装机。 在目标仓库根目录跑 npx github:iKon85/agent-workflow-kit init，skills 和辅助脚本会同时写入 .claude/skills（Claude Code）和 .agents/skills（Codex）。装完跑一次 /setup-workflow，它会探测你的 issue tracker，把 label、GitHub Projects 的字段 ID 写进配置——board 脚本里没有任何硬编码的 ID。 四阶段闭环。 Plan 阶段有 grill-me / grill-with-docs 拷问需求、to-prd 把想法变成 Draft-PRD、to-issues 拆成原子 issue（1 个 slice 一个 issue，多个 slice 升成 wave anchor）；Execute 阶段是严格的 tdd 红绿循环和 implement；Land 阶段 make-landable 跑本地 CI 闸门，land 负责 push、合并 PR、清理 worktree，pre-commit 钩子自动挡坏提交；Learn 阶段 retro 做复盘，把教训写回 rules 配置。另有 codex-review / codex-build 用第二个模型交叉审查 plan。 更新不覆盖你的改动。 init 会记录每个文件的 sha256。update 时你自己改过的文件先备份成 .bak 再替换，或者用 own 声明某个文件永久归你，更新直接跳过。kit 无遥测、MIT 许可，43 个 skills 里有一部分改编自 Matt Pocock 的开源 skills，每个都带 THIRD-PARTY-NOTICES 标注来源。 可选的 wave 管理。 board-to-waves 把积压 backlog 聚类成主题波次；当 slice 之间文件不相交、spec 锁定时，orchestrate-wave 可以端到端落地整个 wave——每个 slice 派一个 implementer 进独立 worktree，常常 AFK 跑完。 适合想让编码 agent 从"聊天写代码"升级成"按流程交付"的团队或个人。要求 Node ≥ 20、Claude Code 或 Codex；repo 今年 6 月才开源，还在 0.x 迭代，流程文档和更新机制已经相当完整，建议先在项目里小范围试。 原文： #AgentWorkflow# #ClaudeCode# #Codex#