Viking
@vikingmute
独立开发者 自由职业
作品
TinyShip 现代化全栈 SaaS 开发平台，支持国内外双市场 Monorepo 架构 三框架支持
简单简历 五分钟打造程序员的金牌简历
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看到大家都还在吐槽 ChatGPT，我已经吐槽过多次了，今天还在含泪用
但是还想说：真的好差啊，原地打转，主观能动性很差，要一直要求它继续才能干活，而且每次都是半成品，针对复杂需求差距太大，经常到后面推翻自己最早的方案，因为一开始规划完全没有考虑周全，各种补丁代码，看吐了。
不说人话，它给的方案根本不像人话，我经常看不懂，要让它解释好多遍才懂，今天下午 token 还是用的飞快，尤其是加上 computer use，真的是耗token 大户，这次看来要狠狠心取消订阅了。
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Google 最近更新了关于 AI SEO 文章的指南
这次明确说明了：生成模型不是在检索事实，而是根据训练数据预测可能的词序列，因此输出可能出现幻觉 发布前人工核实并审核所有 AI 生成内容的准确性和可信度，这一点是 critical，所以非常重要
所以假如还在用 AI 写，要特别注意写完了去做 fact check，可以用别的模型审核，最好是最后人工再简单过一遍。
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用 Serverless 的可以看看这个网站
里面有各种云平台被刷爆的案例，啥平台都有，cf/vercel/google/aws/ 最近几个居然都是 cf 的 Durable Object，这玩意儿Vibe Coding 还是直接别用了吧
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这是现在用 Grok 和 Grok Bot 的最强场景了吧，终于可以直接读取 X 里面的信息了，我去试了一下，确定可以了，真的是很香了啊，我把关注的一些人让 Bot 定期给我发汇总，比我每天去刷效率更高了，只要 Grok 能获取 X 中的信息，就是一直要用的原因。
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最近非常非常喜欢的一篇文章《You’re Already a Meat Proxy》请大家读一读
其实给我的世界观很大的改变，我一开始也像文中作者的朋友那样，觉得自己每天就是对着一大堆 agent 不断的打回车，“我想用我自己的脑子，不想当个 meat proxy”，有时候觉得困惑又沮丧，有时候有一种深深的失落感，感觉自己不再思考了
文章最后说的：人类工程师真正的价值在于高阶的品味与判断力（Taste and Judgment），还提出了个人选择：
如果只想要一份薪水和生活平衡 坦诚面对 用 AI 高效完成本职工作 用省下的时间去享受生活
如果想要在职业上获得主导权：放下亲自敲代码的执念 把 AI 当作强大杠杆 去挑战并解决真正重要和有影响力的现实问题
看完了让我心里舒服了很多
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Your job may be surviving on inertia. Your resentment won’t extend the runway. What do you actually want to do with the intelligence now at your disposal?
和我之前的观点一致
不管用什么云服务一定要注意啊，Vibe Coding 别写出什么死循环了，尤其是用 Durable Objects，要不直接天价账单了，而且好像它没有价格上限，只能发告警邮件，所以要格外小心。
如果用，可以加一个 规则，同时最好改动要另外一个模型 review，下面是我之前让AI 给我生成的规则，我直接放 agents.md 当中的：
Durable Object alarm 是持久定时器，没请求也会唤醒对象，并按次计费。
没有账户级硬顶。
禁止：
- 在 constructor 里 setAlarm
- 在 alarm() 的每个出口都 setAlarm
- 用「快过期就刷新」让一条链永远续上
- 间隔短于 60 秒的自我续订，除非用户明确要求并写明上限
必须：
- 没有剩余工作时直接 return，不再 setAlarm
- 续订前写清终止条件（次数、截止时间、或存储里的 active 标志）
- 测试要覆盖「无工作时 alarm 不再调度」
- 提交说明里写这条链如何停止
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遭遇Cloudflare帐单刺客，爆了一万刀的帐单，原因是一个项目 Durable Object alarm 死循环，读写了6万亿次，Viber Codeing误我。
偶像的应用 superlogic 已经开始公开测试了，很期待啊，作为 Ghostty 重度用户，希望可以赶快用上。
superlogic 是一个 a multiplexer for all work，看简介是把进程和会话住在 Rex server 上 不绑在某个窗口里 你关掉应用 换一台 Mac等等情况，再连回去 里面的 shell 构建 agent 还在跑，非常符合我的需求了。
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Say hello to Rexie, our mascot for Rex! Superlogical public testing is beginning. We’re working through our mailing list in the order people signed up. Initial testing is limited to macOS but that’ll expand quickly. Welcome, new testers.
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很多朋友评论里指出号被风控了 不知道原因是什么呢 自己的号 已经用了很久 没有第三方 这个提示最近一个小时也没有再出现了 可以比较流畅的使用 怎么检查是否被风控呢？
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哭了，现在 ChatGPT 这个水平几乎都不可用了，几次对话就会出现 Selected model is at capacity，然后等待还翻倍，还有的 case 是从 sol 直接切换到 luna。
真的想念 Opus 5.5 ，号都被封几个了，只能从 Cursor 上面扣扣搜搜的用，大家还有什么比较好的途径吗？
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哭了，现在 ChatGPT 这个水平几乎都不可用了，几次对话就会出现 Selected model is at capacity，然后等待还翻倍，还有的 case 是从 sol 直接切换到 luna。
真的想念 Opus 5.5 ，号都被封几个了，只能从 Cursor 上面扣扣搜搜的用，大家还有什么比较好的途径吗？
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最近用 ChatGPT 的感觉是灾难性的，Astra 太贵用不起，Sol 6 慢的一坨翔，幻觉，忽略指令，来回拉扯。Luna 这档也垮了，本来之前完成些指令明确的小任务表现很不错，现在各种崩，没做完就说提前做完了，服务重启失败，直接放弃了，根本不去修复。
原来和它搭档 Coding 是一种享受，尤其是看它抽丝剥茧的分析和编码，几乎很少看实现，现在和它一起是一种折磨，现在我需要频繁的看它实现的方式，稍微复杂一点的任务就是来回搞不定，这种感觉太难受了。
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说的很中肯，虽然我是无脑 CF 吹，但是假如要做一个量大的产品的话，VPS 肯定比 serverless 贵，用云平台就会有天价账单出现的概率，尤其是用 Durable Objects，VPS 被刷，最坏是机器打满 站点挂掉。
而且 CF 的服务大多数都是 vendor locking，迁移不太方便，而且现在 VPS 配合 AI 加上类似 Coolify / Dokploy 可以实现类似的效果。
当然如果你是起手做一个小应用的话，CF 还是非常好的平台。
所以我做 TinyShip 的时候一个重要的特性就是 no vendor locking, 即使用 cf 假如未来迁移到别处也比较方便一些。
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时间线上突然出现很多爆吹Cloudflare的帖子，作为Cloudflare的重度用户，我感觉有必要说几句，避免大家走弯路🧵
1. 虽然Cloudflare提供了免费层，但当你的用户量上去之后，Serverless几乎一定是比VPS要贵的。
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最近用 ChatGPT 的感觉是灾难性的，Astra 太贵用不起，Sol 6 慢的一坨翔，幻觉，忽略指令，来回拉扯。Luna 这档也垮了，本来之前完成些指令明确的小任务表现很不错，现在各种崩，没做完就说提前做完了，服务重启失败，直接放弃了，根本不去修复。
原来和它搭档 Coding 是一种享受，尤其是看它抽丝剥茧的分析和编码，几乎很少看实现，现在和它一起是一种折磨，现在我需要频繁的看它实现的方式，稍微复杂一点的任务就是来回搞不定，这种感觉太难受了。
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关注这个 skill 的可以看另外一个他的另外 /improve-codebase-architecture
它在内部调用 /codebase-design 生成的规范词典，然后找出那些接口几乎和内部实现一样复杂 藏不住复杂度的浅模块（它称之为 shallow module） 出一份候选报告，然后停下来问你改哪一个 它不直接重构
同时它还有 deletion test 拿掉这个模块之后，复杂度是否收进一个更小的接口 防止修改以后过度抽象
他给出的适合场景是 隔几天跑一次 防止结构慢慢烂掉，我也慢慢按照这个建议在实践
我一直觉得 Matt 的 skills是软件工程设计非常好的实践，关注不仅仅是他的 skills，而是他的方法论和思考方式。
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matt 的这个 /codebase-design 最近对我帮助很大，尤其是让 AI 重构一些大模块的时候，它其实不修改任何代码，只是一套词典，把 module、interface、depth、seam、adapter、leverage、locality 每个词定义死。禁止用 component、service、API、boundary 这些含糊替代，规定好这套词典以后，边界会很清楚。
还有里面的四个 rules 真的是值得好好思考。
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现在各种社交媒体都是巨大的复读机，我在推上看到的段子，在小红书上也刷到好几次，在知乎看到的段子，又被搬用到 X 上加上震惊体发好几遍。
一个国庆中秋回了趟小地方，感觉 AI 都不存在，世界还是原来的世界的段子，我已经变着花样在不同平台看到了不下十回。
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用 Opus5.5 的朋友们必看 Claude 官方的这篇文章《Getting the most out of Opus 5.5 in Claude and Claude Code》充分发挥 Opus 5.5 的能力
作者是 Addy Osmani 算个大名人了，之前在 google 呆了 14 年，写了很多前端的书，我也读过很多，2026年9月加入 A 社了。
这篇文章我觉得优势是特别可以通俗，没有什么复杂的原理 但是非常偏实战
几个方面：1 怎么下任务 2 控制 Long Run 的集中方法 3 验收结果 4 Claude App 的使用技巧 5 Opus 5.5 的安全开关 ，这个比较有趣 一旦被判敏感 Claude 不会停，而是自动换成更旧的模型接着答
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matt 的这个 /codebase-design 最近对我帮助很大，尤其是让 AI 重构一些大模块的时候，它其实不修改任何代码，只是一套词典，把 module、interface、depth、seam、adapter、leverage、locality 每个词定义死。禁止用 component、service、API、boundary 这些含糊替代，规定好这套词典以后，边界会很清楚。
还有里面的四个 rules 真的是值得好好思考。
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感觉 CF 现在啥都要做了啊 ，每天一个大新闻
AI gateway 中推出了 web search API，agent 的 web 搜索服务，但其实本质上是个中转站，目前接入的是：
Ceramic / Exa 和 Linkup 三家服务，Ceramic 我是第一次听说 觉得它的实现很有趣哎
它先建好约 400 亿页的索引 查询时只做关键词检索 重活摊在建库上 单次查询就很轻 所以价格也非常低 当然估计质量会差一点
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可以关注一下最近出的一个 测试框架 e2e
你没看错，名字就是叫 e2e （这名字真的不是碰瓷吗？），很火，而且它最有趣的是创新是：测试用例里面是自然语言驱动 + 传统断言混写
自然语言就是表示它是面向LLM 的测试框架 Agent 步骤可缓存回放 被后续断言验证过的 agent.act 会记下操作 下次直接重放 不再调模型
还有就是 Web 和移动同一套 API Web 引擎走 Playwright，移动引擎通过 agent-device 驱动 iOS 模拟器和 Android 模拟器 还可以托管别的模拟器
大家可以看一下测试用例，很有趣 agent.act('upgrade the workspace to the Pro plan') 这个就是自然语言的方式，第一次会让 agent 自己去探索去缓存，假如有变化再次更新。
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Grok 4.7 太拉了，感觉连 4.6 都不如，遇到一个 bug 让它尝试解决了 5 次，它还是一直没找到原因，反问我“你是不是搞错了”。
为了对比让其他几个模型去尝试寻找，sol 6 和 glm 5.3 flash 都是不约而同的一次就找到了原因。问它服不服，它说服了...
为了用 Curosr 的订阅我还在一些小的任务上忍痛用它，但是我感觉它应该是最近体感最差的一个模型了。
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CF 的博客绝对是技术标杆，很早就订阅了，现在是我阅读列表中排名很靠前，现在一天更新 N 篇，更新频率越来越快，产品出的越来越多，看看它们的产品也能从侧面了解到现在 AI 的发展的动态，是非常好的资源
比如最近推出的 Clef 的决策模型，以及 cf cli 支持查域名等等都很值得关注。
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好久没看到这么精彩的和 AI 无关的技术文章了：《Reverse Engineering Linear's Sync Engine: A Detailed Study》
讲的是 Linear 客户端同步方案（Linear Sync Engine） 的逆向讲解，如果体验过 LInear 的就能感受到它的操作非常丝滑。这篇文章把模型怎么定义 怎么进 IndexedDB 事务怎么上报 服务端怎么回 delta 怎么做部分加载和 undo讲的非常清楚 还对技术细节感兴趣的朋友可以收藏好好读读。
Linear CTO 也称赞过这篇文章。我觉得整体读的体感非常好，学到了很多，同时也很赞同乐观更新这种做法。
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