Anthropic把Claude 3.5 Haiku拆开看,发现它在写诗前会先"预谋"押韵词,做加法时内部先估量级再算个位,回答多语言问题时中间层用一套跨语言的抽象概念。 这套方法叫电路追踪,思路是把模型内部的激活映射成可读的特征节点,再看信息怎么一步步流过去。麻省理工科技评论把它类比成给神经网络做核磁,第一次让研究者看清模型不是简单接龙,而是走了一条有中间步骤的推理路径。 更值得记的是,他们还抓到模型"嘴上说一套心里算一套"的案例——被要求展示思路时,给出的解释和内部真实计算路线并不一致。 可解释性从玄学变成可以逐层拆解的工程问题,对齐和安全审计才真正有了抓手。

GPT 和 Claude 模型的区别其实从名字就能看出来 Haiku - GPT-mini Sonnet - GPT Opus - GPT-thinking Fable/Mythos - GPT sol Claude 讲故事，写文章，审美要强一些 GPT 就没有花里胡哨的，更 focus 在数理逻辑推理和写代码上

今天把我所有发布的产品的公开聊天机器人的模型都从 haiku 换成了 deepseek v4，然后我觉得好麻烦，因为我有太多的产品，但其中关于对话和 tool use 的逻辑和 UI 都几乎是一致的，背后的深度对话也都是依赖 sandbank 中的 codex cli，所以，大家有没有人见过有人在做统一对话组件？能根据不同的需求路由不同的模型，并且对 tool use 有良好测试，当然也需要支持各种 chat UI？对话的方式出来这么久应该有不少成熟的方案了吧？

把一千篇真实论文丢给三个模型做摘要，同一份语料、同一份 prompt：DeepSeek 的 Flash 跑完全部只花 $3.99，Claude 的 Haiku 花了 $35.76。 《年度 AI 论文：2025–2026 年的关键研究》 一年 1,000 篇论文的图鉴，外加一个成本实验。 是 Hassan El Mghari（GitHub 上的 Nutlope，Together AI 生态的知名开源开发者，做过 roomGPT、SmartPDFs 等热门项目）做的「年度 AI 论文」站点：2025 年 8 月 4 日到 2026 年 8 月 4 日这一年的 1,000 篇论文，每篇都有摘要，可按实验室、主题、月份浏览。整个项目的起点其实是个成本实验：把这一年的论文全部摘要完，要花多少钱？ 基准结论：同一份输入，三个模型差了 8.95 倍。 语料合计 30,681 页、1.027 亿字符。三个模型拿到完全相同的提取文本、prompt、分块方式和输出合同，关闭 reasoning，各跑一遍： • DeepSeek V4 Flash：合计 $3.99，每篇约 $0.004 • GPT-5.6 Luna：合计 $6.00，每篇约 $0.006 • Claude Haiku 4.5：合计 $35.76，每篇约 $0.036（8.95×） 费用按官方报价的 token 用量计算，价格冻结在 2026 年 8 月 5 日；只统计成功完成的摘要，失败重跑不计入。 方法论可复现。 语料从 8,262 个候选（Hugging Face Daily Papers + OpenAI、Anthropic、DeepSeek、MiniMax、Moonshot AI 的官方论文）按 arXiv ID 去重，冻结成恰好 1,000 篇；放得进上下文预算的整篇一次读完，超长的走 50,000 字符的 map-reduce，不静默截断。作者明确说这是成本对比，不是质量排名——没有引入 LLM judge 打分。 图鉴本身也好看。 按实验室（OpenAI、Anthropic、Moonshot AI、DeepSeek、MiniMax、 275 篇、Reasoning 177 篇、Video 164 篇、Multimodal 144 篇、Systems 143 篇、Robotics 59 篇）、月份浏览；trending 和 most cited 两个榜单（Qwen3-VL 1,802 次引用、DINOv3 1,216 次、InternVL3.5 1,212 次）。再叠上 18 篇 Together AI 官方论文，共 1,018 篇。 适合想快速补完这一年 AI 研究的人，以及要批量处理 PDF 摘要、想先估成本的工程团队。全流程开源在 GitHub（Nutlope/1kpapers），语料清单、抽取画像、逐篇费用都能自己复现。 原文： #AI论文# #成本基准# #LLM#

卧槽兄弟们！！！ GPT这是直接把Claude的作业抄到家了啊？ ！Claude那边一直走文学艺术风： 小型叫 Haiku（俳句） 中型叫 Sonnet（十四行诗） 大型叫 Opus（乐章/巨作） 最强现在直接上 Fable（神话）结果GPT以后直接整了个天体宇宙系： 最强旗舰 → Sol（太阳） 均衡实用 → Terra（地球） 便宜轻量 → Luna（月亮） 这命名也太有画面感了吧？ 一个是写诗的文青，一个是开飞船的硬核。 想想就可怕…… 以后你跟朋友说“我在用Sol” 对方问你是哪个模型，你得回答：“太阳那个最强的！ ”99%的人不知道，AI公司现在连模型名字都开始内卷成这样了。 普通人千万别碰？ 不，赶紧去白嫖啊！ 这波命名一出，传播度直接拉满，兄弟们冲就完事儿了。 不懂就问： 你们更喜欢文学风（Claude）还是宇宙风（GPT）？ 你怎么看呢？

Fable 其實是標準的 Claude 系名稱 每個模型都是一種藝術題材，而且作品長度跟模型大小相關。 最短小的 俳句 Haiku 其次的 十四行詩 Sonnet 更長的 音樂作品 Opus 以及更長的 寓言 Fable 和描述世界的 神話 Mythos

4/🤫 还有一个偷偷做的对照实验 他们没公开说的是：暗中给一半人配 Opus 4.5，另一半配 Haiku 4.5。 结果： 用 Opus 的人，谈到的 deal 客观更好 但用 Haiku 的人完全没察觉自己吃亏了