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Google Maps 已经不只是地图了。 它是装在你手机里的城市百科 + 私人向导 + AI 助理。 下面这 8 件事,别的 app 都比不了:
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好样的,Google Maps导航又让我步行跨海到一座小岛。🥲
清华几个人把 Google Maps 用了 41 年的算法给超了 从 1984 年算到现在,41 年没人做到过 那个算法叫 Dijkstra,你没听过没关系,你每天都在用 但这个卡了 40 年突破不了,因为有一道数学上的排序屏障横在中间 全世界最聪明的几个脑袋都默认这玩意儿绕不过去 去年算法界传奇 Robert Tarjan 还专门拿了个奖 证明 Dijkstra 已经是理论最优 这事看起来已经没法突破了,对不对? 但清华这帮人不走这条路 他们的想法很简单: 找最短路径,干嘛非要把所有点都排个序 把 Bellman-Ford 那套逻辑,跟一种叫递归部分排序的方法拼起来,最后跑出来 O(m log^{2/3} n) 的复杂度 官方意义上比 Dijkstra 更快,放在小图上你感觉不到差别 但在网页级、全球物流级的大图里,这个差距是真实存在的 明天早上你的 GPS 不会突然变快 但整个最短路径问题的在很多领域发生了根本性的变化
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🚨 ÚLTIMA HORA: Investigadores chinos acaban de hacer Google Maps más rápido. En teoría. Un equipo de la Universidad de Tsinghua publicó un algoritmo que rompe un récord de 41 años. Desde 1984, nadie había logrado mejorar el algoritmo de Dijkstra, el motor que calcula rutas en Google Maps, vuelos y redes de internet. ¿La razón? Una "barrera de ordenación" matemática que los mejores expertos del mundo creían infranqueable. El año pasado, Robert Tarjan, una de las leyendas de la algoritmia, ganó un premio demostrando que Dijkstra era óptimo. El equipo de Tsinghua encontró otro camino: buscar la ruta sin ordenar todos los puntos. Al combinar la lógica de Bellman-Ford con un método de "ordenación parcial recursiva", obtuvieron una complejidad O(m log^{2/3} n), oficialmente mejor que el límite que se mantenía desde 1984. En grafos masivos como la web o la logística mundial, la diferencia es real. No va a aparecer en tu GPS mañana por la mañana, pero las bases acaban de cambiar.
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AI 正在吞噬所有 App 以前出门旅行,我几乎 100% 依赖 Google Maps。 现在,50% 的时间在和 ChatGPT 对话,40% 在看 ChatGPT 里的地图,真正打开 Google Maps 的时间只剩 10%。 这就是 AI 产品真正强大的地方:它会不断吸纳所有需求。 强大的智能,加上各个领域的插件,天然就会走向 All-in-One。 最后被吞噬的,不只是搜索,而是一个又一个APP。
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离谱,一个 18 岁美国小哥,靠谷歌地图捡钱。 他在 Google Maps 上刷到一家屋顶维修公司。 评分 4.9。 客户评价一堆。 但连官网都没有。 他直接把这家店的评论复制下来,丢进 ChatGPT 5.5。 2 分钟后,完整项目方案出来了。 然后他把方案继续交给 AI。 等了一会儿,一个网站直接生成完: 首页、服务页、客户评价、预约按钮,全都有。 接着他给老板打电话,现场展示网站预览。 老板一看就答应了。 还说这事他念叨好几年了,一直没时间弄。 这一单,1000 美元。 从第一次搜索,到成交。 总共 47 分钟。 更狠的是,他后来把这套流程自动化了。 AI 10 分钟内,就能从谷歌地图抓 200 家本地商家信息。 然后根据每家店的真实数据,自动写一封个性化邮件。 一天发 500 封。 回复率 3%。 第一个月赚了 4000 美元。 第六个月,月收入已经稳定到 15000–20000 美元。 最抽象的是,谷歌地图上还有 500 万家这种小企业: 评分不错,生意也有,但没官网、没人管线上。 你以为 AI 创业要搞什么大模型、融资、PPT。 人家直接拿 Google Maps 当金矿铲。 我靠,这才是真正的低门槛套利。
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苹果应该是国内最容易网络偷渡的了,苹果的软件没有墙,只需要一个国外ID,打开“图书”就可以看到很多写敏感内容的书,Apple TV也有了,全程不需要翻墙。完整版Apple Maps用VPN卡出来后,在被打回高德前有一个窗口期,期间用国内网也能加载。
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一个人,7个AI Agent,月入18800美元 在 @artic_ai 看到这个案例, Claude Code 搭了7个Agent,自己一个人卖 landing page 给本地小商家,47个客户,每个400刀 7个Agent分工: ▸ Scout — 每天扫220个Google Maps商家,找出没网站或网站还停在2014年的,日产30个线索 ▸ Diagnoser — 给每个线索生成诊断报告和定制话术 ▸ Builder — 每天自动出3到5套完整landing page ▸ Filmer — 每条提案自动生成10秒竖版宣传视频 ▸ Pitcher — 每天在4个渠道发30条消息,回复率14% ▸ Checker — 发之前自动审一遍,别把错的发出去 ▸ Mobile — 住在iPhone里,老板在地铁上也能回客户,自动约Calendly 整套系统只有交易超过3000刀或者回复率跌破12%才会叫醒他。其他时间全自动跑 成本:API每月480刀。收入:18800刀 没有团队,没有销售,没有服务器。只有一台MacBook、一部iPhone、一个API Key
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一个开发者使用 Claude Code 每月为 47 个单独的小企业客户赚取约 400 美元,每个客户。这种系统遍历 Google Maps,自动识别并转化没有网站的本地商户,无需人工干预,从传统外包模式中平了中间门槛。是否能扩展到更多细分服务领域? #AI# #Automation# #BusinessGrowth#
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🕸️ 宝藏 Skill 包 BrowserAct,让 Claude Code、Codex 直接用你本机已经登录好的 Chrome 上网查数据、点按钮。 BrowserAct 在 GitHub 上 6200 多 star,MIT 开源,Windows、macOS、Linux 都能用。 让 AI agent 去网上办事,最常卡在两步:要登录的页面进不去,进去了又被验证码拦下,最后还是得自己手动复制粘贴。 BrowserAct 的本地 Skills 模式直接复用你 Chrome 里的登录状态,agent 自己点、自己填、自己抽数据;遇到实在过不去的页面,remote-assist 会生成一个实时链接让你接手。 不想从头写,也有 30 多个现成的 Skill,覆盖 Amazon、Google Maps、YouTube、Reddit 这些站;新网站可以交给 Skill Forge 去摸清接口和数据结构,生成一个能直接部署的 Skill 包。创建删除浏览器、改代理这类敏感操作,每次都要你明确批准才执行。大部分功能免费,托管代理和超过 5 个隐身浏览器才收费。 工具本身是中立的,抓什么、网站条款允不允许,是使用者自己的事。 GitHub:
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去韓國玩,想自己開車嗎? 先別急著訂車!🚗 很多人以為「有國際駕照」就可以直接去韓國租車 但其實出發前還有幾個細節一定要先搞清楚 🪪 國際駕照要怎麼辦? 📄 到韓國取車到底要帶哪些證件? 💳 租車時信用卡有什麼限制? 🗺️ 韓國自駕導航要用 Google Maps 嗎? 🚦 紅燈到底能不能右轉?
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