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perle 贴吧
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perle @PerleLabs 给开了申诉通道，如果被女巫了可以提交一下试一试，反正不管怎么样都尝试一下吧
Perle 已开放 $PRL 空投查询
登记链接：
空投：这次空投注册，几个点要特别注意。是否有资格，主要看你之前的贡献数据、社区活跃度等。除了钱包之外，还需要绑定你之前参与活动时用的同一个 X 和 DC 账号。最后还要完成 VeryAI 掌纹验证，用手机扫手掌，证明你是真人。
Perle 总供应量 100 亿枚，部署在 Solana，社区分配占比最高为 37.5%。
这次 $PRL 的空投机制是比较严格的，之所以这么筛选大概是官方 Perle 一直强调的方向：真人、高质量、可验证。
它看重的是地址背后是不是真人，是不是老账号、老钱包，有没有持续参与，行为是不是高质量，贡献能不能被验证信任。
说实话，现在撸空投🪂，真的越来越不容易了，能留下高质量行为记录的人，才更有可能拿到结果，是不是一个真实且有效的贡献者是重点之一。真希望更多项目关心并奖励现在还在参与链上交互的用户🐱。
上所：Coinbase 已将 PRL 纳入上市路线图。
项目选择在 Solana 生态发展，做的是 AI 时代非常刚需的一层，高质量数据标注与验证基础设施。
Perle @PerleLabs团队核心成员来自 Scale AI，已完成 1750 万美元融资，背后是 Framework、CoinFund 等机构支持，Scale AI 本身就是 Web2 数据标注赛道的头部，估值高达 300 亿美元。Perle 某种程度上是一出生就自带流量和关注度。它已经有了一批可公开的真实客户，覆盖医疗 AI巨头，能服务这些客户，说明已经开始承接需求、产生业务。
AI 数据赛道之前已经跑出过 Vana、Sahara、Mira 等项目，也上过币安、Upbit。对撸猫人来说，这几个项目基本都很熟了，vana尤其出众，项目本身够硬，发币窗口再踩对，热度和赚钱效应自然就来了。
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perle @PerleLabs 要TGE了 此前做过的多多少少有些空投的
perle @PerleLabs 又添加了新的任务，可以拿1000积分，赶紧弄一弄
作为目前为数不多的好项目，perle值得深度参与，项目链接：
perle的总融资 17.5M！
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New task launch: Ambiguous Instruction Identification Quest 🔍
Here's what you'll do:
1. Read the full passage carefully
2. Identify the sentence that’s unclear or underspecified
3. Highlight that sentence and submit
You know the drill. Live now →
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这么快的吗？ @PerleLabs @PerleFDN
未发币的AI 数据训练协议Perle 正式上线 S1 活动，重点看下
打这个perle项目的时候出现的中文名是：普洱 😂
参与入口→
邀请码 EQm9y3
一、怎么做-无门槛：
1、完成邮箱验证，链接sol钱包等。
2、在市场板块，完成相关任务，最后那任务答案CAEDCDCEEA
3、持续做后续任务攒积分，后面换徽章 / NFT。
二、说几点看法：
1）赛道有财富效应：这个赛道的之前已经跑出过 AI 数据项目（VANA / SAHARA / Mira 等），上Ba、Upbit 的也不少，上线后价格表现都不错，有赚钱机会，我印象深刻的是vana的那个NFT，爽爆了。
2）S1相当于明牌激励-新人可参与
Beta 测试不到 2 个月 170 万任务 / 3.33 亿积分，后面直接把积分徽章升级成链上 NFT，项目方说的是可展示可验证可交易，可用于未来奖励的永久链上证明，这明确暗示未来可能跟奖励、空投挂钩，算明牌激励。新人友好持续做应该有福报。
3）Perle 项目有自己的特色：
核心就两点：真人 + 高质量。
这类项目一般都会强调真实行为，所以perle也是强调真人来做、真人来验，做得准不准、贡献多不多都会上链记成声誉，再用奖励把高质量人工反馈变成持续的训练燃料，本质就是AI 数据的质检 + 背书，跟那种随便爬垃圾数据喂模型的路子不一样。
差异化在于它盯不能出错的场景：医疗手术、军事决策、电网调度、更强合规审计的企业级应用。
这些地方怕的不是数据少，是数据不真，不可追责，且有AI 幻觉，回答牛头不对马嘴。所以他们一直喊高质量、可审计、可溯源、可验证。
我的理解是高风险场景就相当于高价值市场，愿意付费的人更多，也更卖得起价。
4）团队与融资不错
团队背景多来自 Scale AI 、Meta 、 MIT 等，Scale AI 是 Web2 数据标注标准的王者，逆天估值的300亿。Perle 要做 Web3 版Scale，解决数据黑箱 、质量不稳 、激励错位，叙事也可落地。
项目基于 Solana 高吞吐来支撑大规模任务。也得到1750万美金融资,由 Framework 和 CoinFund 领投。
#perle#
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Embodied intelligence can’t afford bad data.
Perle Labs is building AI data infrastructure designed for this reality:
→ Human-verified, expert-validated work
→ On-chain auditability
→ Sovereign and enterprise-grade design
Built to benefit everyone.
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让别撸毛了，可惜还在撸，不撞南墙不回头啊，Perle @PerleLabs 又是一个大大的反撸
最骚的是 项目方还拿出来 5万U 给KOL 写水文，特别是在TGE的当下 这不纯纯让兄弟们接盘吗
项目方是会玩的，5万U堵住悠悠众口，几十万的用户颗粒无收
这是学会孙子兵法了吧
我预期Perle 二级会有非常大的操作空间
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接着上次这篇文章聊一聊，加密行业如果做数据标注的话，和传统的（例如 Scale AI）能做出有什么区别？
还是以 Perle 为例，首先有了激励，冷启动会更快。
按照 Perle 披露的 Solana 上面的数据，它现在的注册用户已经达到了 100 万。
当然了，这个数字你也别太认真，看看得了，因为这里面肯定有很多的女巫和空投猎人😂。
要知道，Scale AI 到目前为止，数据标注员也才 24 万。所以这一百万里确实是有点水分。
不过它是一个漏斗模型，希望先获得大范围的低质量用户，再通过漏斗过滤出专家级的标注员。
比较特别的是，它会给数据标注员注册一个链上的声誉系统。数据标注员们通过完成工作质量，得到链上声誉的晋升或者降级。
毕竟 Perle 最终的诉求还是希望留下人类专家来提供高精尖的数据标注，比方说医疗、法律、金融的高客单价数据标注。
当然，数据标注薪资有限，你指望欧美顶尖的专家被漏斗筛出来并不现实，但是欠发达地区的专家，例如一位埃及的医生，在当地赚钱有限，参与数据标注反而可以成为一项不错的外快。
其次，作为 Crypto 协议，通常抽成也会更少一点。
根据 Perle 自己披露的内容，他们指出 Scale AI 对数据标注工抽成能够达到 70%。剥削是比较厉害的；而 Perle 的话，目前暂定为 5% 左右。
此外，结算也会更快很多，毕竟支付的是稳定币加 $PRL。
PS： $PRL 刚刚上线 CB 和 BN alpha，开盘后一直在 Pump 😂。
最后，它还希望引入了一套链上审计系统，通过这套系统来对抗一些低质量的 AI 生成内容。
当然了，这一切都建立在 Perle 的创始人是 Scale AI 的前任高管这个基础上，他们比较熟悉数据标注这个行业是怎么运作的。
就看这次能不能靠 Crypto 在数据标注赛道卷出一席之地。
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上周，机器人公司 UR 和 Scale AI 达成了合作，发布了 UR AI Trainer。
这也标志着 Scale AI 这家数据标注巨头，誓要进军机器人（具身智能）领域了。
Scale AI 热衷于扩展新业务的原因大家都清楚，昔日巨头现在的地位稍有些微妙。
自从去年年中，Scale AI 被Meta 收购了 49% 的股权后，联创 Alexander Wang 也从 Scale AI 直接加入了 Meta。
这让 Scale AI 失去了一定的中立性，也导致了一些客户的远离。
例如 Google，但自从 Scale AI 成为 Meta 的半子公司之后，Google 就停止了跟它的合作，转而和 Surge AI 等机构开始合作。
再比方说以前 OpenAI 跟Scale AI 是深度合作的，过去 OpenAI 得大量跟Scale AI 买标注好的数据。
但是 Meta 半收购后，OpenAI 也大幅降低了 Scale AI 作为数据标注供应商的权重。
根据市场推测，现在 Surge AI 的收入甚至有可能不亚于 Scale AI。Surge AI 由Edwin Chen 领导，不过 Chen 比 Wang 低调不少。
其实数据标注这是一个很赚钱的生意，它是劳动密集型的。
那些来自于印度、菲律宾或者肯尼亚的数据标注工们，对着图片、文字一通标注，干一份拿一份钱，颇有送外卖、开网约车的感觉。
这个特别让人容易联想到 Crypto，因为都是干一份工作、拿一份激励。
其实 Crypto 这么多年，别的不敢说，至少把激励这事儿整得比较明白😂。
其实 Crypto 也有数据标注的项目比如 Sahara。
最近又有一个项目也是蛮火的，币还没发出来，就已经被 Coinbase 纳入上币路线图了。这个项目叫做 Perle @PerleLabs 。
巧的是，创始人正是 Scale AI 之前的增长负责人。他的名字叫 Ahmed Rashad，看名字听起来像是一个中东裔。
毕竟 Scale 现在估值已经达到了惊人的 290 亿美金。那么创始人 Rashad 作为 Scale AI 的前任高管，Perle 自然也得到了投资人的青睐，它在币圈融了 1750 万美金。
当然了，说实话尽管融了这么多钱，目前阶段 Perle 想直接跟前东家 Scale AI 掰手腕还是有难度的。
Scale AI 走的是大而全的数据路线，要什么数据有什么数据，甚至现在连机器人的数据都在开始准备。
那 Perle 的思路是什么呢？
Rashad 因为之前在做 Scale AI 增长总监的时候，应该是见过了太多印度、菲律宾的数据标注工了。
他认为这样的点击农场似的工作状态可能有点问题，所以他现在想走的是”高精尖路线”。
而 Rashad 则是希望 Perle 专注在客单价比较高的数据标注赛道，比方说：法律、医学、金融等等。
然后再配合上 Crypto 的激励效果，希望吸引更多的专家级，而不是数据标注这种劳工级的标注者加入。
当然了，做高精尖的也不是是市场空白。
比方说 Surge AI 就有很多高精尖的数据标注工作。同时，受限于体量，像 Google 这样的顶级大厂，由于非常严格的精度要求，恐怕在目前阶段还是没法和Perle 这样的小厂进行合作。
所以 Perle 瞄准的更多是什么呢？是那种二三线的 AI 公司。他们急需打出差异化，并且对于成本更敏感。
另一方面，有很多做大模型微调、LoRA 的项目，他们也会对这些高精度数据有所垂涎。
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1.测试了一下，难度不大，用token的方式激励干数据标注的活，能走通（TGE之前肯定有人愿意干，TGE以后另说），完成任务就可以拿到point（换token）
2.团队之前有一个域名 拿到了$7M 融资，来自 @coinfund ，改成Perlelabs后又拿到了来自 @hiFramework 的$9M
3.原本可能是想通过专家模式做，现在改成了众包，不再强调专家了
如果想参与，入口在此处➡️
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1/ Season 1 of Perle Labs is officially live.
AI doesn’t move forward without human-verified data.
And as AI systems move into high-stakes, real-world deployment, that data has to scale with accountability.
That’s exactlt what Perle Labs was built to do 🧵👇
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上周，机器人公司 UR 和 Scale AI 达成了合作，发布了 UR AI Trainer。
这也标志着 Scale AI 这家数据标注巨头，誓要进军机器人（具身智能）领域了。
Scale AI 热衷于扩展新业务的原因大家都清楚，昔日巨头现在的地位稍有些微妙。
自从去年年中，Scale AI 被Meta 收购了 49% 的股权后，联创 Alexander Wang 也从 Scale AI 直接加入了 Meta。
这让 Scale AI 失去了一定的中立性，也导致了一些客户的远离。
例如 Google，但自从 Scale AI 成为 Meta 的半子公司之后，Google 就停止了跟它的合作，转而和 Surge AI 等机构开始合作。
再比方说以前 OpenAI 跟Scale AI 是深度合作的，过去 OpenAI 得大量跟Scale AI 买标注好的数据。
但是 Meta 半收购后，OpenAI 也大幅降低了 Scale AI 作为数据标注供应商的权重。
根据市场推测，现在 Surge AI 的收入甚至有可能不亚于 Scale AI。Surge AI 由Edwin Chen 领导，不过 Chen 比 Wang 低调不少。
其实数据标注这是一个很赚钱的生意，它是劳动密集型的。
那些来自于印度、菲律宾或者肯尼亚的数据标注工们，对着图片、文字一通标注，干一份拿一份钱，颇有送外卖、开网约车的感觉。
这个特别让人容易联想到 Crypto，因为都是干一份工作、拿一份激励。
其实 Crypto 这么多年，别的不敢说，至少把激励这事儿整得比较明白😂。
其实 Crypto 也有数据标注的项目比如 Sahara。
最近又有一个项目也是蛮火的，币还没发出来，就已经被 Coinbase 纳入上币路线图了。这个项目叫做 Perle @PerleLabs 。
巧的是，创始人正是 Scale AI 之前的增长负责人。他的名字叫 Ahmed Rashad，看名字听起来像是一个中东裔。
毕竟 Scale 现在估值已经达到了惊人的 290 亿美金。那么创始人 Rashad 作为 Scale AI 的前任高管，Perle 自然也得到了投资人的青睐，它在币圈融了 1750 万美金。
当然了，说实话尽管融了这么多钱，目前阶段 Perle 想直接跟前东家 Scale AI 掰手腕还是有难度的。
Scale AI 走的是大而全的数据路线，要什么数据有什么数据，甚至现在连机器人的数据都在开始准备。
那 Perle 的思路是什么呢？
Rashad 因为之前在做 Scale AI 增长总监的时候，应该是见过了太多印度、菲律宾的数据标注工了。
他认为这样的点击农场似的工作状态可能有点问题，所以他现在想走的是”高精尖路线”。
而 Rashad 则是希望 Perle 专注在客单价比较高的数据标注赛道，比方说：法律、医学、金融等等。
然后再配合上 Crypto 的激励效果，希望吸引更多的专家级，而不是数据标注这种劳工级的标注者加入。
当然了，做高精尖的也不是是市场空白。
比方说 Surge AI 就有很多高精尖的数据标注工作。同时，受限于体量，像 Google 这样的顶级大厂，由于非常严格的精度要求，恐怕在目前阶段还是没法和Perle 这样的小厂进行合作。
所以 Perle 瞄准的更多是什么呢？是那种二三线的 AI 公司。他们急需打出差异化，并且对于成本更敏感。
另一方面，有很多做大模型微调、LoRA 的项目，他们也会对这些高精度数据有所垂涎。
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