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Personality test: Can someone tell me what is this hand pinching? · 心理測驗:所以這隻手在聶的是什麼? · #neon# #lights# #hand# #pinch# | Read the full post on #Instagram# :
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小米今天正式发布了MiMo-V2系列旗舰模型,包括 1.MiMo-V2-Pro:总参数超1T(激活42B),专为Agent场景优化,支持1M超长上下文,全球Artificial Analysis排行榜第8、国内第2。 2.MiMo-V2-Omni:全模态基座模型(文本+图像+视频+音频理解),音频理解能力超Gemini 3 Pro。 3.MiMo-V2-TTS:端到端语音合成模型,支持高保真、多语种、自然情感表达。 (ai语音说话) 相关链接 官方API开放平台(接入、定价、文档): (MiMo-V2-Pro API定价:256K内输入$1/百万tokens、输出$3;1M内输入$2、输出$6。注册后可立即获取Key。) 在线体验平台(MiMo Studio,含MiMo Claw Agent演示,直接免费试用MiMo-V2-Pro的Agent能力): (推荐从这里开始玩,网页端就能体验“养龙虾”式的复杂任务,比如自动生成网站、操控工具等。) 初步评测: Artificial Analysis排行榜:MiMo-V2-Pro全球第8(综合智能指数),国内第二 (强调性价比最高之一,尤其在< $0.15/百万tokens价位段霸榜。) OpenClaw标准评测(PinchBench & ClawEval):MiMo-V2-Pro排名全球顶尖(第三,仅次Claude Sonnet 4.6和Opus 4.6)。在无人工干预下,能完成复杂工作流编排、长程规划、精准工具调用。 1M上下文下支撑真实高强度龙虾应用;早期匿名版“Hunter Alpha”在OpenRouter调用量超1T tokens,多日登顶日榜。 作如何和OpenClaw结合? MiMo-V2-Pro就是专为OpenClaw这类Agent框架深度优化的! 小米官方已宣布联合OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox、Cline五大框架团队,提供一周限时免费接口支持(全球开发者都能白嫖)。结合方式:直接用MiMo API替换Claude/OpenAI Key(兼容OpenAI SDK格式),在OpenClaw的Scaffold(脚手架)里接入即可。 模型针对OpenClaw等框架做了深度SFT + RL强化,工具调用、多步推理、长程规划特别稳。 实际表现:在OpenClaw里能一步生成完整网页、自主处理报错/多标签切换、完成选品比价下单、制作短视频等复杂链路,像真人操作浏览器。 小米自己的扩展:他们还出了Xiaomi miclaw(手机端类OpenClaw系统级Agent),基于MiMo系列,能直接“动手操作手机”。 快速上手建议:去 Claw(内置OpenClaw式演示); 或直接在OpenClaw项目里换API Base为
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PUNCH miss MOM - All babies have mom take care panchi君想念媽媽 - 所有BB都有媽媽照顧 #panchi# #Panchi君# #パンチ# #Panchikun# #punch#
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AggrNews(No accuracy guaranteed):BYBIT’S MANTLE PITCHES 30,000 ETH LOAN TO AAVE TO BACKSTOP BAD DEBT: GOV FORUMS Link AggrNews(不保证真实性):BYBIT旗下Mantle向AAVE提出3万个以太坊贷款以担保不良债务:政府论坛链接 ———————————— 2026-04-24 08:10:41
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欢迎我们的新家人Punch🫂🐒 火币HTX承诺捐赠10万美元用于支持Punch的成长和栖息地建设。 Punch宝宝你有家了!我们与火伴一起守护你的未来💙 #HTX# #Punch#
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Stripe 老板跟 Google CEO 劈柴哥(Sundar Pichai)70多分钟的闭门聊天。 1. 美国大模型卡脖子的不是钱和GPU,是内存和电 2. 耗费巨大的大模型,文件居然能塞进一个普通 U 盘里 3. AI 模型已经能够攻破目前市面上几乎所有的软件,黑客和零日漏洞都贬值了 4. 所有的东西都会扩大 10 倍,整个(软件和编程)需求和市场都会猛增 5. 搜索将从查信息变成帮你办事儿,你的智能大管家 6. 预计 2027 年将是大年,AI对非开发类工作的转变将非常深刻,大家都活在智能大管家的世界里 AI 早就不是敲敲键盘就能搞定的事了,现在是在拼“重工业”
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"AI正在点亮业务的每一个角落",这是Pichai在谷歌财报电话会上讲的。谷歌26年一季度交出一份亮眼成绩单: 1)AI驱动下旗下各条业务线全面提速,营收、利润均大幅超越上年同期,云业务增速高达63%。 2)一季度Alphabet总营收同比增长22%至1099亿美元(分析师预期1071亿美元),实现连续第11个季度双位数增长。 3)净利润同比大增81%至626亿美元,摊薄每股收益达5.11美元。经营利润同比增长30%至397亿美元,经营利润率扩大约2个百分点至36.1%。 4)搜索查询量已创历史新高,搜索营收增长19%;Gemini应用驱动消费者AI计划创有史以来最强季度表现,公司付费订阅总数达3.5亿;谷歌云订单积压环比接近翻倍至逾4600亿美元,Gemini企业版付费月活用户环比增长40%。 5)特别是非常关键的Google Cloud一季度营收200亿美元,同比增长63%,增速较上年同期明显提升。云业务订单积压规模环比接近翻倍至逾4600亿美元,为未来收入确认提供了较强的能见度支撑。 公司将此归因于企业AI解决方案、企业AI基础设施及核心GCP服务需求的共同驱动。 谷歌的财报让大家真正看到AI上的投入不仅能赚钱、还能快速赚钱。 本条由@bitget_zh赞助,「Bitget 买美股:秒级入场,丝滑交易 」
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四大科技巨头财报看点,下周三美股盘后谷歌、微软、亚马逊、meta四大科技巨头财报公布,应该是这一次财报季最重要的一天,重要性远超其他公司的财报甚至英伟达的财报。无他,核心就是这四家公司的财报特别云业务的收入(meta是广告)是让市场来验证AI商业化收入是不是已到拐点的关键指标,市场热炒算力产业链,最后还是需要下游的收入来支撑。这一季度需要让市场看到、这么大的资本开支能是赚钱、而且是超级赚钱的开始。否则,对资本开支的质疑还会再度回归。个人角度四大科技巨头财报核心的几个看点 1、业绩增速角度: Azure 38%、AWS 32%、GCP 58%、Meta Ads 32% —— backlog释放节奏决定斜率看瑞银23号给出最完整口径,三家公有云1Q26增速指引如下: 1)微软 Azure:38%(不变汇率),核心驱动32%企业GenAI支出落袋。摩根士丹利4/14维持650美元目标价,理由是AI转型期估值修复空间最大。 2)亚马逊 AWS:32%(UBS激进版全年可拉到38%,远超共识26%)。Anthropic合同收入半年从月化60亿美元翻5倍至300亿美元,非线性加速已确认。 3)谷歌Cloud (GCP):58%(Citi 4/14上调至57.5%,对应OI利润率34.6%)。分母最小(4Q25季度营收约150亿美元 vs AWS 290亿),但AI长合约占比超70%,TPU v6e/v7 2026年出货量预估458万片(较2025年增长168%),1Q-2Q集中释放。 4)Meta:广告业务预测561亿美元、同比32.6%。Advantage+、WhatsApp广告、Reels ARR 500亿+已进入“高位平台”稳增长,与GCP“刚进加速曲线”形成两种AI货币化节奏对比。 增速差源头不是“基数效应”那么简单,而是三个嵌套变量:
1)订单结构(GCP AI长合约占比更高,AWS传统IaaS稀释斜率); 2)容量解锁节奏(GCP TPU集中放量);
3)绝对增量(AWS仍领先75亿美元 vs GCP 55亿)。 可证伪判断:如果谷歌财报给出的"递延收入 + RPO 季度环比增速"低于 8%,则GCP58%整体增速的可持续性可能会被证伪 Meta Reality Labs 1Q亏损47亿、全年峰值192亿,波动会放大,但不改广告AI高位平台本质。 2、资本支出角度:6600亿美元谁在花、花在哪、折旧何时开始拖 四家2026年Capex指引汇总(下图2) 1)微软:FY27 Citi预测1920亿美元(比共识高14%),买方调研甚至有40%增长假设。 2)谷歌:1750-1850亿美元(Citi 4/14),2027年2260亿(+25%),已公告基础设施超1400亿(含德州400亿、印度海底光缆150亿、Wiz收购)。 3)亚马逊:约2000亿美元,主投AWS AI基础设施。 4)META:1150-1350亿美元,同时外部长租合约(Google Cloud 100亿、CoreWeave 190亿+、Oracle 200亿、AMD 1000亿/6GW等)合计超1760亿,转嫁折旧。 按AI数据中心结构拆分:GPU/ASIC占50%(3250亿)、建筑+电力25%(1625亿)、网络15%(975亿)、存储10%(650亿)。非GPU部分正不成比例放大——英伟达数据中心收入对应通用GPU采购占比从2024年35%降至2026年22-25%,扩散至博通AVGO(定制ASIC)、SK海力士(HBM)、Arm、Bloom Energy等。 折旧拐点:瑞银判断2027下半年开始明显拖(每年新增折旧约1000亿,按5-6年周期)。 
最值得盯隐藏指标:“营收/Capex比值”衡量折旧拐点的核心指标,FY25约4.0; 若跌破3.5,市场定价“产能爬坡跑不赢折旧”; 守住3.8+,拐点至少推迟至2028上半年。 3、剩余未履约订单角度: 1.7万亿美元 Backlog(签了合同但未履约的订单),瑞银给出2025年底大型云厂商订单簿全景(下图3): MSFT 6250亿(AI占比30-35%); AWS + GCP AI占比超60%; ORCL暴增至5230亿主因OpenAI单笔大单。 剥离传统合约后,纯AI算力订单簿约8000-9000亿美元,对应5-7年每年600-700亿设备需求,与2025年英伟达数据中心收入体量对得上。1美元订单约对应0.4-0.5美元GPU/ASIC采购,剩下是基础设施。 关注backlog含金量的三个维度:
1)需求方约方现金流是否稳定(OpenAI、Anthropic、Apple、Meta vs 2022年SaaS创业公司);
2)结构强制性(预订+提前付费,违约成本高 vs “使用承诺”);
3)真实消耗验证(Anthropic月化ARR半年5倍)。 26年一季度财报更新看点: RPO大概率再增20-25%。重点盯“加权平均剩余期限”——延长至5.0年以上确认“长合约时代”; 缩短至3.8年以下则短合约回流,定价需重估。 总结下来就是,这一轮共识上修+Capex/Backlog同步爆炸,是AI基础设施周期从“预期驱动”转向“兑现驱动”的关键转折。只要RPO环比、营收/Capex比值、Cloud指引三指标中两个不崩,板块仍维持“上修-兑现-再上修”正反馈。但高预期已就位,任何“指引持平”都可能触发短期回调。 这意味着财报当天风险在于“指引不够激进”——买方已把预期推到比卖方更高位置(摩根大通CY27 capex比共识高14%)。任何一家FY27指引仅“持平共识”,市场就会按“低于隐含口径”反应,之前多次财报好指引弱盘后跌的剧本重演。 本条由@bitget_zh赞助,「Bitget 买美股:秒级入场,丝滑交易 」
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平成门夜景。 Night view of Pingcheng Gate.
0426 - One more Newborn Baby, PUNCH so good, sit quietly beside. 又有新生BB,panchi君好乖,靜靜坐在一邊。 是兩個BB的哥哥了。 #panchi# #Panchi君# #パンチ# #Panchikun# #punch#
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