据 WIRED 通过《信息自由法》获得的文件，美国商品期货交易委员会（CFTC）曾对 Polymarket 上的三类交易启动非公开调查。今年 5 月初，CFTC 批准调查与美国前总统拜登赦免相关的事件合约；5 月底进一步调查伊朗相关事件合约；7 月又对 Google 主题合约中涉嫌内幕交易的其他人员展开调查，纽约南区检察官办公室同时开展平行调查。相关命令授权执法部门获取证词、发出传票并要求提交文件。目前三项调查的进展和结果尚不明确。

《连线》（WIRED）调查发现，非营利组织 Build American AI 正通过网红营销机构 SM4 系统性地付费招募社交媒体网红，在 TikTok 和 Instagram 上散布「中国 AI 威胁美国」的信息。 5000 美金一条哟，自媒体价值还是在那边🤔

《连线》杂志（Wired）一篇报道揭露“建设美国AI（Build American AI）”煽动中国AI威胁论行径。该组织背后有OpenAI与Palantir等公司相关人士的支持。 根据报道，“建设美国AI”是一个典型的“黑金”（无需披露捐赠者身份的政治资金组织）组织，与“引领未来”超级政治行动委员会关系密切。“建设美国 AI”主要在社交媒体展开攻势，首先与生活类博主合作，宣传美国AI产业与创新，之后则直接宣扬中国威胁论。 负责此项活动的营销机构SM4员工透露，他们会给网红们开出每条TikTok短视频5000美元的报酬，通过潜移默化的形式将中国AI发展定性为“对美国安全、福利存在重大风险”，从而改变大众认知。

🫣以后在欧洲，AI跟你聊天必须先"自报家门"了 据Wired等多个媒体报道，欧盟新规从8月2日起生效，要求平台和服务方明确告知用户何时在与AI互动、何时在接触AI生成或编辑过的内容。 呼叫中心如果用AI分析来电者情绪，通话开始时就得声明；任何商业化使用AI（比如排期、合同谈判）也都要公开披露。 违规企业最高面临1500万欧元或全球年营业额3%的罚款，欧盟委员会AI办公室将负责监督执行。 🔇 降噪解读：欧盟这刀砍下去，所有面向欧洲用户的AI产品都得改交互设计。

28 个能让 ChatGPT 变得更好用的小技巧。 来自美国著名科技杂志《WIRED》，涵盖了文本处理，视角转换，图片生成各个方面。 这些小技巧的共通点是： 跟 GPT 交流时，不要只给一个笼统问题，而要把任务，背景，材料，对象，格式和限制说清楚，减少它的猜测，结果才更接近能直接使用的版本。

Meta又又又卷入了隐私争议中。 WIRED独家爆料，Meta表面上说不建立人脸数据库， 实际上却悄悄把相关代码和核心模型写进Meta AI 伴侣应用，植入了用户手机里。 应用目前下载量超过 5000 万次，也是使用 Meta 智能眼镜关键功能的必备软件。 也就是说，以后你戴着智能眼镜走在街上，地铁里，会议现场看到一个人，手机里的系统就能检测人脸，再和数据库匹配，提示这个人是谁。 被识别的人可能完全不知道，自己的脸正在被设备扫描和比对。 至于哪些用户会被识别，通过系统生成的照片，人脸模板或其他数据是否可能传回服务器，以及公司是否会让用户主动选择加入，Meta 目前都没有回应。

个人 Claude 账号直接接进五角大楼网络，还一跑就是两个月？ 这要是真的，那已经不是"用 AI 提效"的问题了，是把国防网络的钥匙塞进了一个消费级 AI 智能体手里。 WIRED 10月29日援引消息人士称，承包商给了它登录凭据和管理权限，让它写代码、配云服务器。 报道称，它似乎把凭据、密码和网络图发去了第三方高风险网站；TNW 未能独立核验。 注意，NIPRNet 处理的是受控非机密信息 CUI，不是机密网络，没有黑客入侵机密系统的迹象。 但 CUI 也不是随便谁都能碰的东西，密码和网络图更不是。 埃森哲的回应很硬：指控经彻底独立调查，无事实依据，完全履行法律和合同义务。 所以现在是"消息人士说外泄"对上"公司说查无此事"，两边都很绝对。 我更在意的是另一件事：如果报道所述的接入与运行情况属实，一个承包商能把个人 AI 账号接进国防部系统跑两个月，这个口子本身就已经够吓人了。 外泄是后果，权限失控是病根。 如果连 NIPRNet 都能被这样"顺手"接上 AI 智能体，那真正该问的是：还有多少这样的账号，现在还在跑？

硅谷 AI 精英，最近尤其眼红乌兰察布。 最近我看高盛、彭博、Wired 在讨论中国 AI 的时候，居然都提到了乌兰察布。他们说这座内蒙古的小城，正在成为中国 AI 基础设施版图里的算力重镇。 因为 AI 的竞争，归根到底就是能源的竞争。你看马斯克今年一直在提太空数据中心，其中一个很重要的原因，就是未来 AI 需要的电实在太多了，到了太空以后可以直接利用大量太阳能。 OpenAI 也一样，Sam Altman 直接说他们公司的本质是把电力转化成有用的智能。 那为什么是乌兰察布呢？ 因为乌兰察布同时满足了几个条件：1）天气冷。2）电便宜。3）绿电多。4）离北京近。 我对乌兰察布很熟悉，这几年暑假总会去他们那的黄花沟转一圈。所以必须得好好写写。 这么讲吧，乌兰察布这地儿一年到头基本就俩季节，一个是冬天，一个是夏天。而且冬天极其漫长。我查了下数据，年均温度只有 4.3°C。 记得有年 9 月中旬去乌兰察布的草原玩，晚上给我冻的瑟瑟发抖。问了下朋友，他说乌兰察布一般过完十一没多久就开始准备供暖了，一直持续到第二年四月中旬，差不多有半年时间都在供暖。天气真正热起来，也就七月和八月俩月。 乌兰察布海拔大概是 1400 米，然后又刚好处在西伯利亚冷空气南下的一条通道上，北边的冷空气经过蒙古高原一路下来，所以这里不光冷，风也特别大。 冷、风又大，对于生活在乌兰察布的老百姓可能不算舒服，但对于数据中心来说，这反而全是优势。天气冷，一年大部分时间都可以利用自然冷源，降低散热成本。风大，又意味着这里有非常好的风电条件。 同样一股冷风，一边帮数据中心散热，一边还能发电。哈哈哈哈哈哈哈。 而且这里的电还便宜。 内蒙古本来就是能源大省，风电、光伏很多，煤电也非常充足。像乌兰察布，2025 年风电和光伏的发电量加起来，已经快占到全市发电量的一半。这几年风电、光伏还在继续增加。 到了 AI 数据中心这个规模，电价到底有多重要？平时我们生活中会觉得，一度电贵几分钱、便宜几分钱，好像没多少钱。但到了 GW 级数据中心，完全不是这么回事。 我给大家粗算一笔账。 假设一个园区平均负荷是 1GW，平均负荷率按照 90% 计算，一年大概消耗 78.84 亿度电。 2026 年 8 月，蒙西电网代理购电价格大约是 0.3234 元一度，冀北大约是 0.3857 元一度，两边只差了 6 分多钱。 但就是这 6 分多钱。78.84 亿度电算下来，一年就是大概 4.91 亿元。也就是说到了 GW 这个量级，一度电便宜几分钱，一年就是几个亿...... 而且刚才说了，乌兰察布还有一个很大的优势，就是绿电特别多。 绿电简单理解，就是风电、光伏这些可再生能源发出来的电。为什么这件事对 AI 数据中心越来越重要？还是刚才那笔账，一个 1GW 的园区，一年接近 80 亿度电。如果这些电大量依靠煤电，背后的碳排放会非常夸张。 现在全球的大公司都在关注碳排放，Google、微软这些公司建设数据中心的时候，也会非常在意电力里面有多少来自风电、光伏这些清洁能源。 甚至可以预测，以后大家讨论一个模型的成本，除了 Token 的成本外，可能还会开始关注这个 Token 背后的能源消耗和碳排放。 写到这里，可能有人会追问，那宁夏中卫、新疆这些地方，电也很便宜啊。那里的风电、光伏资源甚至可能比乌兰察布还丰富。 这就要讲乌兰察布的另外一个优势了。大家如果经常坐火车，可能听过乌兰察布的城市口号，北京向西一步，就是乌兰察布。 它离北京只有大概 350 公里，高铁两个小时左右就能到。 北京本身就是国内 AI 公司、科研机构和互联网公司最密集的地方之一。你把算力继续往宁夏、新疆搬，电可能还能更便宜，土地也更多，但网络时延也会越来越高。 以前做云计算的时候，西部数据中心主要承接存储备份、离线计算这些不着急的活，慢几十毫秒根本没什么影响。大模型训练其实也一样，训练任务一旦跑起来就是几天、几周，对北京到机房这点时延并不敏感。 但现在 AI 还有越来越多的算力用在推理上。Agent 执行一个任务，中间还要不停的调用模型和各种服务。这些直接面对用户的计算，对于时延非常敏感。 这也是乌兰察布相比宁夏、新疆最重要的优势。电已经足够便宜了，同时离北京还只有几百公里。 查到一个数据，乌兰察布从 2017 年开始建设直达北京的光缆，后来又建设了第二条。公开数据里，乌兰察布到北京的网络时延可以做到 5 毫秒以内，其中一条线路大约是 4.2 毫秒。 所以乌兰察布的优势恰到好处。 往西走，宁夏、新疆的电可能还能更便宜，但离北京越来越远。往东走，距离北京更近，但电力和土地的成本又更高。 刚刚我兴奋地把这些事讲给了乌兰察布的朋友，他只问了我一句话： 这能给乌兰察布带来多少就业机会？ 一时不知道怎么回答。说实话，算力中心能带来的就业机会，少之又少。

不要再把麦当劳 $MCD 当成一个卖汉堡的传统快消了。 如果关注它的股价，受全球消费疲软的影响，今年的表现其实挺拉胯的， 但《WIRED》记者最近亲身做的一个硬核测试，却让人看到了这家传统巨头在底层最可怕的另一面： 它本质上是一家披着快消外壳的大数据监控公司。 记者利用加州法案，向麦当劳要了一份关于自己的用户数据。结果几天后，他的收件箱里躺着一份整整 515 页的个人秘密档案: 麦当劳系统不仅 1:1 记录了他过去开 App 消费的时间、地点和明细，甚至连他过去每次参加“麦当劳大富翁”抽奖拿到了什么奖品都记录在案。 基于历史数据，麦当劳自己的模型，极其精确地预测了他未来 6 周会消费 2.16 次，每次平均花费 13.49 美元，总计 29.15 美元。 最狠的是，档案里有一项核心指标叫“用户流失概率”（Attrition Likelihood），算法直接给他打了个 “0”。这意味着在麦当劳的算法里，这位记者是那种会长期高频消费的人。 现在的AI 概念股，可能因为一个新的小作文或技术风口，今天暴涨明天暴跌，起起伏伏非常剧烈。 但像麦当劳这种级别的老牌巨头，能一直持续稳定地把业务做下去，背后绝对是有一套极其厉害的生存逻辑。 遍布全球的点餐机、App 和会员系统，默默把普通人消费的一生给“模型化”了。 这种把实体门店、刚需消费和数字生态焊死在一起的长期护城河，或许才是美股流行的“HALO”（重资产，不可替代）投资法则更为内在的逻辑。