现场抓包:Kimi露出了Claude的马脚。用户在测试最新发布的K3模型。用户问:“嘿Kimi,最近怎么样?”K3却回答:“…顺便提醒一下,我是Claude,不是Kimi。Kimi是另一个AI助手,由月之暗面开发…”如果Kimi认为它是Claude,那么它就是用Claude来训练的。没有Claude的进步,就没有Kimi的进步。如果Kimi违反了TOS并滥用Claude来训练,它就会滥用你的数据。
信任是Claude和GPT目前价值所在。可口可乐的成分早已被破解,为何没有出现第三家规模化的可乐公司?麦当劳技术含量为零,为何霸占快餐世界多年?中国早已代工苹果,为何苹果一家公司,拿走了全球智能手机的80%利润?DeepSeek也好,Kimi也好,他们的天花板,就是搜索引擎的百度,对比世界霸主谷歌。
仅仅靠“知识蒸馏”或者洗数据,做出一个技术指标逼近Claude或GPT的开源模型;成分破解),并不等于能复制它们的商业帝国。企业客户在选择大模型时,看重的是商业信任(Trust)。这种信任包括:它会不会像Kimi这样突然吐出竞争对手的名字?它的数据合规性和法律追责机制是否完善?它背后的计算集群能否保证大并发时的稳定性?
中国大模型目前在做的,其实更像AI界的“高级代工”和“工程优化”,用更低的算力成本,把美国已证实的路径,如GPT-4o、Claude 3.5,再做一遍。但是,大模型的核心操作系统和生态,比如OpenAI的ChatGPT订阅生态、微软的Copilot全套办公矩阵、Anthropic与亚马逊AWS的深度绑定,依然掌握在美国闭源巨头手里。缺乏生态承载,单点模型能力再强,也只能打价格战。
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