如果你在时间线上刷到了这个，它会抢走你的全部注意力！你一定会疑惑为什么这个视频的光线色彩如此抢眼？所以我让AI拆解了一下！后面有制作方法！ 得到了如下信息： 1、首先这个视频是一个HDR视频，视频的编码信息写着HLG+BT.2020，这是HDR视频的标记，而且不是原生HDR，是在后期处理的时候打上的标签！ 手机一看到标签，就会自动开启开"超亮模式" X 界面的白色保持正常亮度，视频里比"标准白"更亮的地方，能一路亮到屏幕的 HDR 峰值差不多1600 尼特。 如果是晚上屏幕更暗，差距就更大：界面暗了，高光照样往上冲。这个时候眼睛会跟着最亮的东西看，旁边的内容就感觉全变灰了。这就是抢注意力的原因！ 2、亮部是作者刻意推上去的！我让AI逐帧测了亮度：约差不多12% 的像素比界面的白色还亮、约 2% 超过了 HDR 标准峰值视频里的云和天空几乎拉满，按 HLG 标准大约是标准白的 5 倍 · 整体亮度还被拉伸了约 16%，黑的更黑，白的更白 3、视频用了更抢眼的颜色，蓝海、绿草、橙红色的窗户，都是高饱和的对比色，在 HDR 下更显眼。 所以如果你也想让你的视频如此的抢眼，你可以把下面这段话发给你的ai： 帮我把 [视频路径] 做成 HDR 版本，目标是在 iPhone 的 X 上比周围界面明显更亮。 要求： 1. 输出格式：HEVC（H.265）10 位，HLG 曲线，BT.2020 色域，标签用 hvc1，确保 iPhone 能识别成 HDR。 2. 正确转换：原片是普通 SDR（BT.709），要做真正的色彩转换，不能只改标签。原片的白色对应 HLG 的 75%（标准白），这样肤色和中间调的亮度保持不变。 3. 只推亮部：天空、云、阳光、灯光这类本来就亮的地方推到 HLG 90%–100%，其他地方不动。全片高于 75% 的像素控制在 5%–10%，不要超过 100%。 4. 调色：饱和度稍微提高，暗部压深一点，让亮部更突出。 5. 检查： - 用 ffprobe 确认 10 位、HLG、BT.2020 这几个标签都在； - 直接读原始 Y 平面来统计亮度占比，不要先转成 gray，那样会把范围拉伸； - 做一张亮度分布图给我看：黄色＝高于 75%，橙色＝高于 90%。 6. 另外导出一版原始的 SDR，方便我对比。

《一座城的年轮》谨以此片，献给我的家乡。 3,573 帧，74 亿个像素，319 平方公里，71,380 栋楼，按 1:10000 等比缩小，画面全部由 Claude 写代码渲染完成。
从公元前 1250 年到 2022 年，3,271 年的历史压进 149 秒。 这就是我的家乡：成都。
如果喜欢，请多多支持，感谢！ 数据来源：CMAB（清华大学）©OpenStreetMap contributors

分享一下我做的一套下载系统， Universal Content Intake，已经在 GitHub 开源了！ 地址👇： 它是个全能的下载工具。我把目前各个类别的下载引擎做了统一的集成，所以视频（支持 1700 多个网站）、PDF 和各类文档、图片和图集、文章、整页网页、云盘链接，都支持下载，只需要一个链接，同时支持英文视频自动翻译并压制中文字幕。 用的时候只需要给你的 AI 发个消息：“帮我下载这个视频 / PDF / 图集 / 文章 / 网页 / 云盘文件”，然后附上链接。 能下载只是起点，每一类资料，它都会按这类资料最合适的方式来存： 视频：支持 1700 多个网站，YouTube、B 站都在里面。默认下载1080p，也可以要 720p、2K、4K 或最高画质； PDF 和文档：PDF、Word、Excel、PPT、压缩包，给直链就能下；大文件还能断点续传（需要装一个叫 aria2 的小工具），网断了接着下，也不需要从头再来。 图片和图集：单张图，或者一整组图集一次下完，每张都会校验。中途有几张失败，已经下好的会保留，在接着补失败的。 文章：只取正文，存成干净的 Markdown，标题、作者、发布时间都带着。直接丢给 AI 改写、做摘要、写口播稿，都可以。 整页网页：一次存三份：离线网页（断网也能打开，排版和图片原样保留）、Markdown 和 PDF。适合留证据、做存档。 云盘分享链接：Google 云端硬盘的分享链接直接下；用 rclone 配置过的网盘也能直接下。 里面还藏着几个小心思： 1、说了就照做，没说就判断。 你说“下载这个 PDF”，它就按文档下载，不做多余的检测；如果只是给一个链接，它会按顺序判断这个链接背后到底是什么内容：先看是哪个平台，再看文件扩展名，最后看服务器返回的内容类型，然后根据不同的内容调用不同的下载引擎。 2、分得清“文章”和“网页”。 如果只想要正文，那它就只取文字；想留存证，它就会把整页原样下载保存下来。 下载结果放进统一的文件夹，用原标题命名，还会附一份信息说明，包含：原链接、作者、发布时间，以后用来署名和追溯都用得上。 3、精准识别原声。 比如现在很多视频有 AI 配音，一条视频可能带二十多条音轨，这套系统会在下载时准确定位原声音轨。 4、自己会升级。 视频下载引擎每周自动更新并自检，新版本出问题就自动退回老版本，最大程度保证程序可用。 5、不用登录。 默认匿名下载，不需要碰你的任何账号；只有你主动打开这个选项，遇到需要登录才能看的视频时，才会借用浏览器的登录状态。 6、中文不乱码。 有些网页的编码写得不规范，它会先认准编码再解析，中文标题和正文不会变成一堆问号乱码。 同时自带的视频翻译和压制，整个过程都在你自己的电脑上完成，不调用任何收费的云服务。 字幕：优先用视频自带的人工字幕；没有的话，用本机运行的 Whisper 模型识别。 避开机器翻译字幕：YouTube 自带的机器翻译字幕质量不稳定，还最容易触发限流，系统会直接跳过，改用原始的语音识别字幕，然后自己翻。识别前还会先做一次人声检测，没人说话的视频直接跳过翻译字幕。 翻译：用 macOS 自带的 Apple 翻译，在本机译成简体中文。 压制：用 ffmpeg 和思源黑体把中文字幕压进画面，原声保持不变。