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知识猫AI实验室
@GeekCatX
10年+大厂程序员|AI内容工程师 用 AI 做图、做视频、搭工作流 分享真实作品、工具与增长实验 探索一人公司的更多可能 学习/咨询/合作👇 vx:gnipbao
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提示词: 15s,16:9,24fps,高级 2D Anime Motion Graphics / Graphic Design PV。 红 / 黑 / 白三色极简高对比系统,二维日系动画角色 + 扑克牌赌场视觉符号 + 瑞士平面动态图形风格。画面具有锐利平面构成、轻微 halftone 印刷颗粒、套色感、斜切分屏、动态图文排版、强节奏转场。不是写实赌场,不是 3D CG,不是普通动漫剪辑。 主角为一名成年银白超长发女性动画角色,红色眼睛,黑色短外套,白色高领内搭,黑色手套,黑色下装,气质冷静克制。另一角色为戴高礼帽的黑色神秘人剪影,黑色西装轮廓,细微红色边缘点缀,始终不露清晰面部。 时间线与叙事 00:00–00:01.8 纯黑背景,一只黑白高反差的二维手部近景位于中央,拇指与手指呈即将弹指 / 捏合的姿态,伴随极细红色准星线。动作极轻。约 1.8 秒,手指完成触发动作,爆出红色同心圆和横向红色光线,画面短暂黑白反转。 00:01.8–00:02.2 红色横向几何面板铺开,黑色透视赌桌生成,桌面中央有一枚白色圆形筹码。银发女性先以黑色剪影形式出现在牌桌后方。 00:02.2–00:03.7 女性通过黑剪影 → 白剪影 → 半透明 → 完整彩色的快速反转闪现完成“入局显形”。角色稳定后,长发向右飘动,目光看向桌面中央,黑色手套手逐渐靠近中央白色筹码。 00:03.7–00:05.2 手指准确落到筹码上。接触瞬间,以筹码为中心生成白色圆面与红色靶心式同心圆波纹。先少量、后大量的扑克牌、骰子、花色符号、圆形筹码和几何颗粒从桌面被激活并向外释放,背景叠加细红色线路和 HUD 感图形。 00:05.2–00:06.1 赌场元素迅速增多并遮挡人物,摄影机产生快速撤离 / 空间压平感,最终整个空间被扑克牌吞没,转为全屏红黑白扑克牌拼贴矩阵。 00:06.1–00:08.15 牌阵被多条粗大的倾斜几何面板切开,形成高速 diagonal split-screen。依次建立:银发女性半身、白色骰子、黑色筹码 / 赌局标记、黑色手套手部、戴高礼帽的黑色人形、巨大红眼、红色牌背。最终形成“女性 + 红眼 + 黑帽人 + 手部 + 骰子 + 牌面”的高密度赌局变量组合。 00:08.15–00:11.05 硬切到银发女性单眼极近特写。银白刘海切入,红色虹膜内部融合轮盘刻度、细小赌局符号和放射线。下方动态文字依次改写: FINAL → FINAL ROUND → RISK / ROUND → RISK / → RISK / REWARD 下方再出现红色标签: ONE LAST CARD 整个段落表达“终局条件被一步步锁定”。 00:11.05–00:11.45 大量扑克牌从右侧高速扫过,作为 graphic wipe,擦除眼睛与文字。 00:11.45–00:13.6 回到现实赌局对峙。红色巨大对角线将画面分成两侧:左侧是银发女性,右侧是高礼帽黑色神秘人剪影,双方相对而立。 先由黑帽人物向中央伸手,亮出一枚清晰的白色圆形筹码,表达“对手先下注”。 随后银发女性从身体侧面缓慢抬起一张白色扑克牌,移动路径清晰:腿侧 → 腰部 → 胸口 → 脸侧,最终在面部附近稳定举牌,作为冷静回应。 不要展示胜负,不要揭示牌面结果,停在“下注已完成、结果未揭晓”的瞬间。 00:13.6–00:14.7 硬切白色平面背景,红色赌局徽记 / 筹码式图形快速分解并组装为终局标题卡。中央大字: FINAL BET 其中 FINAL 为红色,BET 为黑色。 下方补入: PLAY YOUR FATE 周围仅保留少量扑克牌、骰子、筹码、细线与卡片边框作轻微运动。 00:14.7–00:15.0 巨大黑色矩形覆盖标题卡,所有元素迅速归零。最终纯黑画面中,上方偏中央只剩一枚孤立的白色圆形筹码,安静悬停,视频结束。 运动与节奏 前段极简蓄力,中段高速爆发,眼部段落由文字承担节奏,对峙段明显放慢,让“对手亮筹码 → 女主举最后一张牌回应”的因果清晰可读,结尾标题锁定后快速归零。 角色与稳定约束 保持银发女性在所有镜头中的脸型、银白发色、红色眼睛、服装结构、身体比例一致。保持黑帽人物始终为黑色神秘剪影,不突然露出清晰面部。扑克牌结构正确,骰子保持标准立方体,禁止手部畸形、四肢增生、角色漂移、服装变化、随机第三角色、随机乱码。 仅允许出现的文字 FINAL FINAL ROUND RISK / ROUND RISK / RISK / REWARD ONE LAST CARD FINAL BET PLAY YOUR FATE 负面约束 no live action, no realistic casino, no heavy 3D CG, no blue/green dominant palette, no extra characters, no face drift, no costume drift, no malformed hands, no duplicated limbs, no deformed cards, no malformed dice, no random text, no watermarks, no logos, no generic gambling montage, no revealed winner.
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兄弟们,之前分享的流程虽然能跑通,但说实话,不算真正低门槛。 有同学用 Codex Plus 跑分镜,一条视频就干掉大半额度。工具还没学会,积极性先被额度干没了。 今天猫哥把「纯免费版」补上。 不用开 Google Flow 会员,也能跑通一条 1 分钟的 VOX 剪纸纪实风短片。 🔥 免费额度工作流: 1️⃣ Claude / GPT 生成剧本和逐镜分镜 2️⃣ Google Flow + ZAPI FLOW 用 Nano Banana 2 批量生图 只把关键镜头交给 Omni flash生成6s视频 3️⃣ ElevenLabs 生成带情绪的拟人旁白 免费方案每月 10000 credits 4️⃣ Suno 生成电影感 BGM 注意免费版仅适合非商业项目 5️⃣ CapCut 给静态插画加推拉摇移 自动识别字幕并完成出片 Google Flow 免费账号每天有 50 credits。 Omni flash 每段6秒视频消耗 10 credits,一天可以生成约 5 个关键动态镜头。3个免费账号一样能撑起一分钟视频。 完整版网页提示词和操作流程,我放在猫社里。 想要的,来猫社领取,目前价位:299。
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我又把这套流程优化了一版。 目前来看,这应该是我跑通过的,成本最低、操作也最简单的一套 Vox 风格视频制作方案。 整个流程只有 4 步: 第一步,用 vox-style skill 配合 Codex,拆解画面并生成分镜提示词。 第二步,用 Codex Image 2 批量产出分镜图。 第三步,把分镜图放进 Google Flow,用 Gemini Omni Flash 逐个生成视频片段。 第四步,下载全部片段,交给 ChatCut 一键剪辑成片。 简单来说就是: 拆分镜 → 生图片 → 转视频 → 自动剪辑。 不需要自己从零设计画面,也不用在剪辑软件里反复对齐素材。 Google AI Pro 目前每月有 1000 个 Flow 积分,用来制作和测试短视频,成本已经能压得很低。 当然,具体能生成多少条,还是取决于视频时长、返工次数和你选择的模型。 但如果你想低成本尝试 AI 视频,而不是一开始就买一堆昂贵工具,这套工作流很值得跑一遍。 晚点我会把完整流程放到猫社群,直接开放给群友使用。 如果你也想探索 AI 视频、自媒体内容和低成本内容生产,欢迎加入猫社。 我们不只追新工具,更重要的是把工具真正变成能用的工作流。
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转给需要的兄弟们
Giffgaff 大规模封号|中国用户保号自救指南
兄弟们,昨天看完 K3 的开源宣传片,我发现它的表达思路,和「道 Skill」的底层逻辑高度一致,所以我直接把「造 Skill 的方法」也开源了。 真正值得开源的,不只是一个成品,更是创造它的方法。 于是,我参考 K3 官方视频,也做了一支「道 Skill」宣传片。 这套 Skill 元方法论,我已经测试、优化、迭代了很多个版本。现在正式开源。 如果你也在做 Skill,不必每次都从零开始。拿去用,拿去改,也欢迎一起把它迭代得更强。
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最近刷到一个抖音博主 只发了52条作品就涨粉31万 还签了抖音独家 成了精选作者 他讲心理学 但从来不负责安慰人 别人给你递糖 他直接把手术刀递到你面前 冷峻 锋利 不留情面 他擅长把抽象的人性 塞进一个血淋淋的寓言里 撕开人们对生活麻木的保护壳 目的不是让你舒服而是让你疼醒 我把这套内容结构拆成了一个 Codex Skill 再接上 Google Flow 做了一次低成本复刻实验 第一版已经能跑起来 但问题也很明显: 配音还不够冷动效还不够狠 AI复刻外形并不难 难的是复刻创作者的判断力 继续打磨下 下一版准备上 Seedance 2 看看能不能把声音节奏和压迫感和动效 一起拉上去 做出来只是开始 做出灵魂才算完成
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大部分人用 skill,还停留在"下载别人写好的" 但已经有一批项目在做更上游的事:把方法论、思维方式、商业经验本身,做成可运行、可复用、可进化的 skill 有人蒸馏思维:女娲,把任何人的心智模型做成一个"认知操作系统",28954 star,已经长成一个学派 → 有人把生意经验做成诊断台:dbskill,你只管说"帮我看看",它自动分诊到增长、定价、复盘 → 有人把个人知识体系整个 skill 化:ljg-skills,org-mode / Markdown 双格式,衍生出 30 个仓库,拆书、拆论文、甚至拆 skill 的 skill → 有人做 skill 工厂治理:Yao Meta Skill,把造 skill 升级成 Skill OS,中间表示、多端编译、输出评测、发布门禁 → 还有黑马:道·Skill,两天从 4★ 涨到 19★。10 个校验脚本 + CI,SECURITY.md 专门写"把粘贴内容当不可信输入" → 我在库里 14.6 万条数据上还看到一条挺妙的分界: 中文社区在"把人的思维做成 skill"上遥遥领先,英文社区在"把营销流程做成 skill"上规模碾压,两边几乎没交集 · 这是 2026 agent 生态里最值得盯的一条暗线 · 造 skill 的 skill,才是这一轮真正的生产力杠杆 装任何 skill 之前,先看一眼安全评级 👉
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兄弟们,昨天看完 K3 的开源宣传片,我发现它的表达思路,和「道 Skill」的底层逻辑高度一致,所以我直接把「造 Skill 的方法」也开源了。 真正值得开源的,不只是一个成品,更是创造它的方法。 于是,我参考 K3 官方视频,也做了一支「道 Skill」宣传片。 这套 Skill 元方法论,我已经测试、优化、迭代了很多个版本。现在正式开源。 如果你也在做 Skill,不必每次都从零开始。拿去用,拿去改,也欢迎一起把它迭代得更强。
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这是我第一次看到比deepseek还牛逼的时刻 恭喜Kimi K3在huggingface上开源
兄弟们,重置预告,赶紧蹬!
We’re celebrating the fast adoption of chatGPT Work and all the incredible effort that went into it today. I’m feeling like a limit reset. Hold on tight to your ultra and /fast and see you in a few hours when I’m back at the laptop!
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兄弟们我被K3抄袭了?思想一模一样
新品发布预告:我准备开源一个“能创造 Skill 的 Skill”。 听过我《Skill 大师课》的同学应该知道: 在我的整个 Skill 系统底层,一直藏着一个强大的元 Skill系统——道 Skill。 它不是用来完成某一个具体任务的。 它更像一座“Skill 工厂”: 把一个模糊、混乱的需求,逐步归根、分化、建模,最终生成可运行、可验证、可持续进化的 Agent Skill。 它的灵感来自老子的: 道生一,一生二,二生三,三生万物。 我把这套思想翻译成了一套可执行的 Skill 构建方法: 先归根,再分化; 先明道,再造物。 先找到需求背后真正要解决的问题,再设计结构、生成能力、建立验证机制,最后根据反馈持续进化。 一直以来,我发布的大部分 Skill,从最初打造到后续迭代,背后基本都有道 Skill 的参与。 它会帮助我判断: 这个需求到底是真需求,还是伪需求? 应该做成一个提示词、工作流,还是完整 Skill? 一个 Skill 如何避免“看起来很强,实际跑不起来”? 又该如何通过 Trust Gate、Evidence First 和真实反馈,让它越用越强? 所以严格来说,它不是我的某一个 Skill。 它是我所有 Skill 背后的“母体”。 本来没打算把它开源。 一方面,它一直是我内部最核心的生产工具;另一方面,元 Skill 涉及的系统太多,我也一直在真实项目中持续打磨。 但最近不少听过课的同学都在问: 能不能把道 Skill 放出来,让大家也用同一套方法创造和进化自己的 Skill? 想了很久,我决定把它认真整理出来。 因为一个元 Skill 真正的价值,不是被藏起来,而是进入更多真实场景,在更多需求和反馈中继续进化。 目前正在做最后的整理与验证。 道 Skill,即将发布。
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卧槽,老子都请出来了 这波k3 牛逼了。这个动效很赞啊 我要抄正好给我的skill宣传。
Kimi K3 (open weights, coming soon)
兄弟们,听说Giffgaff UK 卡正式关门?之前爆火的神卡也陨落了?买卡的兄弟们有点难搞了
最近在研究数字人口播,说一个严重被大家低估的结论: 大量「数字人口播」内容根本不需要人脸。纯语音 + 动态图文在知识类赛道的完播率往往不输真人露脸,成本却只有 1/10,且完全绕开肖像权、素材站「不得暗示背书」条款、以及平台对 AI 生成人脸的审核风险。
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酸性波普拼贴看起来让人眼前一亮,这种做成vox主题视频是不是别有一番风味呢?
很有视觉特色的一张海报图 这次尝试的是一组「酸性波普拼贴海报」。 我把俯拍床面当成一张巨大的信息墙,用暖米白做旧纸底,叠加深棕巨字、红色几何、灰色人物残影、蓝色手绘线和底部制作档案。 画面看起来很热闹,但核心情绪其实是压迫感。 手、牵引绳、犬只、命令式文字被放进同一个日常空间里,原本熟悉的床面开始变得不太安全。鲜品红、纯黄、深靛蓝和近黑色不断互相撕扯,让整张图像一张被过度印刷、反复修改过的地下杂志封面。 这类风格可以叫: 酸性波普 × 朋克拼贴 × 超现实惊悚编辑摄影。 我很喜欢这种处理方式,它不是单纯把元素堆满,而是让排版本身也参与叙事。文字、日期、警告标签和制作信息都不再只是装饰,而是在暗示一套看不见的规则。
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卧槽,会玩呀,这要是被老婆发现那还了得?
在Codex上这样对话,才有意思!
这效果确实不错
a=(m,d=mag(k=9*cos(i/81),e=i/765-13)/4)=>point((q=79-2*sin(k*3)+sin(k*k<19?t*3+d*4:d/2+4)/2*k*(9+5*sin(d*d-e/6-t+m)))*sin(c=d*d/9-t/16+m)+200,(q+50)*cos(c)+200) t=0,draw=$=>{t||createCanvas(w=400,w);background(9).stroke(w,96);for(t+=PI/45,i=2e4;i--;)a(i%2*9)}//#つぶやきProcessing#
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创意编程继续新增两个基本上一句话出了,有了这个skill。
接上一波继续分享几个2026 年最好用的免费 AI 视频工具给兄弟们。 1️⃣ Meta Vibes|Meta 的 AI 短影音平台,文字出片、单图转动画、还能 remix 别人的作品,最长 10 秒,适合做电影级镜头 2️⃣ ZSky AI|免费版无限生成,30 秒出 1080p 带同步音轨的影片,可商用 3️⃣ Snapgen AI|AI 数字人 / 虚拟主播,丢脚本进去直接出口播影片 4️⃣ TikTok Symphony|官方免费创意工具,贴商品链接就能出广告片,自带 AI 虚拟形象、配音、多语言翻译 5️⃣ Video DownloadHelper|浏览器插件,直接抓网页里的无水印原片 6️⃣ ToolPile|在线去水印,免注册、免安装 流水线:Vibes / ZSky 出画面 → Snapgen 加数字人 → Symphony 做投放素材 → 插件 + ToolPile 拿干净成片。 0 元、不用设备。 收藏这条 🔁
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兄弟们,AI 创作最贵的不是会员费。 是你收藏了 100 个工具,第一条作品还没做出来。 周末了猫哥把 6 款 2026 年可免费使用、领取免费额度或限区试用的 AI 工具整理出来: 1、Perchance:免登录 AI 生图,无审查限制 2、 Google Opal:搭建 AI 应用与工作流,可以体验Veo视频Nano Banana pro 3、Google Vids:AI 视频、配音与数字人,可以免费体验使用Omni 4、Google Flow:体验 Omni、Veo、Nano Banana Pro 5、DIGEN:数字人、配音与对口型 6、Dreamina:图片、视频一站式生成 再送两个辅助工具:临时邮箱 + 自有素材去水印。 所有网址放在首评👇
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兄弟们,别只拿 Vox 做普通视频。 它还有一个特别适合低成本起号的方向——做英语绘本。 我刚才拿Vox Style Skill 做了一条1分钟关于苍蝇小子的故事,一共话费不到1毛钱,成本是真的低。 为什么值得做? 因为英语绘本同时借了三股势:家长重视英语启蒙,孩子喜欢故事动画,平台偏爱短而连续的内容。 据我看到的案例,有些账号只发了几条视频,粉丝就冲到了上万。说明这个方向至少值得小成本验证。 但别一上来就拼画面有多精美。 先固定一个绘本主角,钉住一个词:每天1分钟英语绘本。 用 Vox 降低制作成本,用固定角色做视觉锤,用连续故事培养追更习惯。 记住:英语绘本只是赛道,能被孩子点名的角色,才是你的资产。
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兄弟们,别只拿 Vox 做普通视频。 它还有一个特别适合低成本起号的方向——做英语绘本。 我刚才拿Vox Style Skill 做了一条1分钟关于苍蝇小子的故事,一共话费不到1毛钱,成本是真的低。 为什么值得做? 因为英语绘本同时借了三股势:家长重视英语启蒙,孩子喜欢故事动画,平台偏爱短而连续的内容。 据我看到的案例,有些账号只发了几条视频,粉丝就冲到了上万。说明这个方向至少值得小成本验证。 但别一上来就拼画面有多精美。 先固定一个绘本主角,钉住一个词:每天1分钟英语绘本。 用 Vox 降低制作成本,用固定角色做视觉锤,用连续故事培养追更习惯。 记住:英语绘本只是赛道,能被孩子点名的角色,才是你的资产。
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