华尔街量化系统被人用AI Agent复刻了,还专门适配了A股!
这个项目叫 TradingAgents-CN,基于LangGraph打造的多Agent协作炒股框架,原版是美股学术项目,这个fork做了完整的中国市场适配。
目前 GitHub 22,400 Star,维护快一年了,不是那种扔出来就跑路的玩具项目。
它的架构直接照着顶级投行团队来搭的:
① 基本面分析师 — 财报、估值、行业对比
② 技术面分析师 — K线形态、指标信号
③ 新闻分析师 — 舆情、政策、事件驱动
④ 风控经理 — 仓位管理、止损止盈
⑤ 交易员 — 汇总所有意见,最终拍板下单中国化适配做得非常扎实:同时支持A股、港股、美股
数据源接akshare、yfinance、Finnhub等
三层缓存(Redis+MongoDB+File),稳得一批
Streamlit网页界面,实时看每个Agent分析过程
Docker一键部署,amd64和arm64都支持
1195次commit,认真在迭代,不是套壳演示。
但必须扎心提醒:
目前AI Agent炒股没有任何公开、经过长周期验证的稳定正收益案例。
LLM擅长处理文本,但对市场微观结构和真实风险的理解依然有限。
用来学习Agent架构、做量化研究、写论文 → 非常值得玩
直接拿去实盘梭哈 → 请先想清楚自己亏得起多少
22,400 | 4,600
GitHub地址:
想搞AI量化、研究多Agent协作的兄弟,这波可以冲!
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