在 w3 我一直很羡慕有技术底子的人,无论创业、看项目,还是把协议交互执行端,都有常人难以复制的优势。
Pantera领投1000 万种子轮的
@Gradient_HQ,发布介绍了他们的分布式强化学习系统 Echo-2,仔细看了下除开技术层面不理解外,大概意思是一套分布式强化学习的创新框架,解决 AI 研究中核心成本与效率瓶颈。
Echo-2 把训练成本从几千美元降到几百美元,同样的钱可以多跑 10 次实验,让 AI 研发从赌一次变成“反复优化”。也就是说通过允许多次失败和迭代来实现AI研究的突破。
我一直相信降低成本,才有可能大规模采用。
之前跟他们核心团队交流过,技术人员占了团队的大多数,如果我是投资人我会认为未来潜力很大,值得持续跟踪。
They crashed. They fell. They exploded on the pad.
Then they got back up. Faster, wiser, stronger.
Breakthroughs don't come from one perfect run, they come from the freedom to fail 100 times.
Introducing Echo-2, distributed RL that boosts AI research throughput by 10x.
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