注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

Main CaseZ·美學
@MainCaseZ
中国🇨🇳 在用 AI 把装修行业做成数字化系统、可复用内容的人 什么都发 感悟/记录AI学习/个人长期成长 智能 能源 美学
582 正在关注    2.7K 粉丝
已经是把知识掰开揉碎喂到嘴巴里了 我的游戏机好久没打开了, 开整
好文啊卧槽。把Minimax H3怎么部署怎么使用,一步一步怎么搭建,讲的很清楚。短剧公司一定要看。如果你有游戏卡,不要犹豫,直接上。 除了收藏,多次阅读,把知识训练到自己的大脑皮层。还有几个用法: 1. 把这篇文章丢给 AI, 根据这篇文章,结合我的配置,帮我装一下 Minimax H3 2. 跟自己的部署模型做印证 3. H3 提示词有官方结构化格式:T2V 三字段,R2V 六段式这个最好做成 skill,让 agent 做翻译,一句话提示词不好使 短剧公司重点看账单。 768P ¥0.50/秒 + 升 2K ¥0.30/秒 = 直接出 2K 的 ¥0.80/秒,官方定价没给云端出草稿留任何便宜。 本地卡能5 毛钱无限试错 🫡
显示更多
DeepSeek要涨价了呀
之前codex一直重置所以没有用过任何API 现在加入梁圣的阵列 不知行不行
之前codex一直重置所以没有用过任何API 现在加入梁圣的阵列 不知行不行
这不就是瞌睡送枕头吗? 为了满足大家对 Codex 的需求 我们的 API 新增了对 Responses API 格式的支持 其 base_url 为
我愿称呼阿蔺老师为Ob之王
我压箱底使用的神级 Obsidian 插件来了,让你立省几百大洋💰 有了这个小红书笔记保存插件,再也不需要用外部付费的保存软件了,直接复制粘贴,两步把你喜欢的小红书笔记保存到你的 Obsidian。
显示更多
互联网时代最帅的事情:开源
Our 95-minute AI feature film, Hell Grind, is now fully open-sourced for the Higgsfield Global Film Festival. All the prompts and assets are public. It was made for $500,000, screened in Cannes Market, and drew coverage from The Wall Street Journal, Variety, and BBC News.
显示更多
这不就是瞌睡送枕头吗? 为了满足大家对 Codex 的需求 我们的 API 新增了对 Responses API 格式的支持 其 base_url 为
🎉Nice ! DeepSeek v4 flash 正式支持 web_search 联网能力! harness 版图又补上了一块 万事俱备,只差多模态了 期待Deepseek v4 pro 闪亮炸场,干破这苍穹! 传送门👉🏻:
显示更多
作为专业从事装修来说 一个月学会全维修 我只能说让子弹飞一会儿
上海全女维修团队 自称仅用一个月速成水电木瓦油 大家请警惕,骗你培训费的⚠️
是我心目中的隐士宗门
不敢高声语,恐惊天上人。 最近东方国风云海仙境的风格视频爆火,画面充满了东方 仙侠史诗感与巨物美学的冲击感,味视频赋予了厚重的文化底色,我做了这种风格的通用提示词,你可以尽情替换各种场景,提示词在评论区👇,大家可以趁热度去抖音起号了🚀。 引用推里是我用MiniMax H3做的国风视频,大家如果喜欢这种国风视频,我再用MiniMax H3做一个视频,大家看看效果。。。
显示更多
AI时代 你的能力可以插上翅膀 李韭二老师完全看不出来是文科🤓
0基础祖传三代文科生 9个月学CS和AI逆袭 如今,粉丝12K,月入过万 1️⃣2025年11月 报名@GoSailGlobal@lxfater X打卡21天训练营 2️⃣2026年2月 做出了openviking的第一个社区插件 并得到了官方关注 3️⃣机缘巧合认识了@servasyy_ai 得到无私的技术指导 4️⃣2026年3月入职@evermind 成为开发者关系大使与彦祖@elliotchen100 一起工作 我将继续分享agent memory 、agent harness 以及学习AI的个人成长历程
显示更多
确实非常爆炸💥
MiniMax H3 正式开源了!!! 权重直接甩上 Hugging Face,全网炸锅。 量化后消费级显卡都能跑,3060 都有人上手了。 假设1 秒钟的视频花费1 分钟。 1 分钟赚0.53 元,1 小时31.8元,一天 763元,一年278568元。🔥 这是全模态生成系统: 文本 + 图像 + 视频 + 音频,统一理解,一次生成最长 15 秒、最高 2K、原生立体声音频的完整视频。 有声视频编辑全球第一! Artificial Analysis 榜单 Elo 1130,直接把 Gemini Omni Flash、HappyHorse、Wan 2.7 全干下去了。 更猛的是生态: 1. ComfyUI、vLLM、SGLang、diffusers 全支持。 2. 华为昇腾、摩尔线程、沐曦、海光、昆仑芯……16 家芯片和平台 Day 0 适配。 闭源视频模型一直高高在上,迭代慢、贵、不开放。 H3 这一波直接把门槛砸到地板,能本地部署、能微调、能商用。 视频生成开源终于有真正能打的基座了。地址直接冲: 这波国产开源,真香。🫡
显示更多
来到南昌 看到八一纪念馆限定灯光秀
不光是服装,各行各业以后能试用的都很好
换装卡点第二期来了。🔥 很多在 𝕏 上认识我的朋友都知道,我是女装主理人 最近抖音小红书这种换装跳舞视频很火 也有不少做服装电商的朋友问我怎么做 其实只需要: 一张图片+一段提示词, 就能让自己的角色完成这样的视频。 不用真人反复拍摄,也不用剪辑 这次视频是seedance 2.0生成的, 未来服装电商短视频拼的可能不再是拍摄成本,而是谁先跑通内容玩法。
显示更多
我的一些独立小任务可以舒舒服服的跑起来了
🎉Codex 用户的福音来了! 早上打开 Codex 提醒使用子代理,正好看到 @Saccc_c 的推文, 完整实践了一下,思路方案完全可行! 不过,创建子代理的提示词还需要再完善一下,必须补充对应的描述和工作方式。 下面是我优化后的完整提示词,直接复制到 Codex 对话中即可: ------ 提示词 --------- 请在 ~/.codex/agents/luna-worker.toml 创建一个全局自定义子代理。 配置要求: - 代理名称:luna_worker - 模型:gpt-5.6-luna - 推理强度:max - 定位:快速完成边界明确、可重复的小型任务 - 工作方式:严格遵守任务范围,独立执行,在可行时验证结果,并简洁汇报结果、相关文件路径和注意事项 请写入以下完整 TOML 配置: name = "luna_worker" description = "Fast worker for clear, narrowly scoped, and repeatable tasks." developer_instructions = """ Handle the assigned task strictly within its stated scope. Work independently and use appropriate tools when needed. Verify the result when practical. Do not make unrelated changes. Return a concise summary containing the result, relevant file paths, verification performed, and any important caveats. """ model = "gpt-5.6-luna" model_reasoning_effort = "max" 执行要求: 1. 如果 ~/.codex/agents 目录不存在,请创建它。 2. 如果目标文件已经存在,先显示现有内容,不要直接覆盖;确认内容是否需要更新。 3. 创建或更新后,读取文件并验证最终配置。 4. 确保 TOML 语法有效。 5. 最后告诉我文件位置、完整配置内容以及如何在提示词中调用 luna_worker。 ------ 创建后,使用方法如下: > 请使用 luna_worker 子代理完成以下任务:[填写任务]。等待子代理完成后,检查并汇总它的结果。
显示更多
我又可以启动我的游戏了😂
MakePlay is officially live! You don't write code. You direct games. 🎬 Type one sentence — "a shiba pixel runner with double jump" — and an AI crew builds the whole thing: code, art, music, sound effects, level design, all at once. No engine, no assets, no setup. From FPS to open world — racing, puzzle, space shooter, platformer. Then keep directing in plain language. Make the boss slower. Make the music heavier. Soften the jump sound. Completely free. Runs in any browser. 🕹️
显示更多
感谢九尾 扬帆起航! 找寻自己的宝藏
很多朋友很喜欢我做的中式古典立体纸雕的作品,这次我专门为二次元风格做了一版纸雕艺术的通用提示词。大家可以代入自己喜欢的动漫角色。可以替换人物角色,服装,手持物品,装饰元素,主色调等,以下是: 毛利兰——青梅竹马、空手道高手,温柔坚强又接地气 胡蝶忍——蝶屋主,微笑下藏着强大实力。 雷姆——经典蓝发女仆 猫猫——绿发药师,聪明又萌 我特别喜欢名侦探柯南,尤其是毛利兰。如果大家喜欢更适用于日语的提示词可以和我说,我还可以再写一版。通用提示词在评论区👇
显示更多
国内WorkBuddy迎来了以下挑战 豆包飞书合并 千问和钉钉打通 而我在想codex啥时候可以重置🥹
三块瓷砖,为什么最后会变成两万元索赔?? 我不准备判断这场争议到底是谁对谁错。 作为一个做装修实体业务的人,我更关注的是:很多装修争议在真正爆发以前,信息其实早就已经乱了。 客户的反馈在微信里,现场情况在语音里,照片散落在群聊里。谁回复过、答应过什么,哪些事情已经确认,哪些事情还需要核验,往往没有一份统一记录。 问题表面上是三块瓷砖,背后却可能涉及产品批次、现场光线、铺贴方向、到货验收和沟通时间线。 如果这些信息没有被及时整理,客户、项目经理、师傅和材料商就很容易各说各话。事情拖得越久,情绪越大,处理成本也越高。 这正是我现在尝试让 AI 介入装修业务的地方。 我不是让 AI 判断谁应该负责,更不是让 AI 代替项目经理和人工验收。 我做的是把经过脱敏的现场信息交给 AI,整理成一张“问题处理卡”: 发生了什么? 哪些事情已经确认? 哪些信息还需要核验? 目前存在什么风险? 谁负责统一收口? 下一步应该做什么? 什么时候完成? 以瓷砖问题为例,AI 不会直接给出“赔不赔”的结论,而是先把产品批次、拍摄光线、铺贴方向、到货记录和沟通时间线全部标为待核验。 接下来统一补拍照片、核对资料、安排人工现场复核,最后再形成书面结论和处理方案。 AI 真正能做的,不是替装修公司判责,而是先把“各说各话”变成“下一步谁做什么”,减少漏项、乱承诺和重复沟通。 我现在正在和我的同行们沟通一件事,目前在测试2家装修公司 7 天 AI 交付闭环 我们会从一个经过脱敏的真实沟通片段开始,测试能不能跑通: 信息采集 → 问题处理卡 → 执行任务 → 客户说明 → 复盘记录。
显示更多
啊哦,刚养好的美国id 老王这篇文章还有85元订购的,如果没弄账号的可以试一试老王这个方法
我的美国ID终于养成了 以前充值各类应用付款还需要打电话, 现在直接可以购买🥳 终于可以无痛使用工具了
虽然说7.29出结果 但是我还是想说景德镇已经申遗成功啦