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阿良|AI 工作流
@RealYDT
AI编程工具和Agent实测,写给中文开发者 先上手再下结论,规则、脚本、踩坑都附上 商务合作(测评长文/Thread/引用):miao957897121
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阿良|AI 工作流
@RealYDT
2026.10.15 11:40
哈哈哈,兄弟们Vibe Research 的时代正在到来,AIPOCH Open-Science 想做的,是让每个有好奇心的普通人都能更容易地参与研究。事实真的如此吗? 那我就挑一个最能证伪这句话的地方来测:一个项目做到一半,能不能原样交到另一个人手里。 但要测这个,得先堵一个洞,怎么确认接手的那一方是真读了你给的东西,而不是自己另有来路。 于是我先做了个对照。一个文件都没给,我问 Codex:加载并整理 Wisconsin 乳腺癌数据集为本地 CSV,然后告诉我:总记录数、原始特征数、恶性与良性各多少条、mean radius 的中位数分别是多少。 2 分 50 秒,它自己从 UCI 下下来算完了,569 / 30 / 212 / 357,中位数 17.325 和 12.200,全对。 拿公开数据集做的 AI 演示,默认证明不了它有没有读你给的东西,除非它专门堵死"模型自己就能拿到"这条路,上面那句你现在就能原样丢给任何一个联网 agent,自己验。 而 Open-Science 的官方演示,用的正是 Wisconsin。 拆开它的 .science 包还有第二层:会话里 print 过的统计结果,全都以文本躺在 records.json 里,照着抄也能答对。 两层都堵死才能真测,我自己造了 437 条数据,模型不可能见过;再挑四个会话里从没算过的数,只有真打开那份原始表格才答得出来的那种,真值先封存,再把包丢给 Codex。 两轮全中,第二轮它甚至走的是包里另一份副本,答案一样,包里 49 条校验和我也逐条重算过,全对。 数据确实跟着包走了, 范围是 Full 档、单会话、46 个文件、6.3 MiB—官方文档自己写了体积和内容有上限,大项目我没测。 能带走的一句:跨 agent 交接,要验的是数据有没有跟过来,不是对话有没有跟过来,这是条验法,不是对某个格式的结论,换任何号称可移植的格式,都该这么验一遍。 他们自己的说法是science, open to all。 这句话能不能落地,落在一个特别具体的地方:你的项目能不能交到另一个人手里,而且数据跟着一起走。 这次它带了。 Apache-2.0,本地优先,mac / Win / Linux:
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阿良|AI 工作流
@RealYDT
2026.05.06 08:07
男人和女人对于漂亮的不同的表达……
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