Clawby预测市场AI自动化分析Demo上线了，AI 驱动的预测市场监控与研究机器人,支持 @42space 与 @Polymarket AI 在运行时为你编写监控程序、实时直播思考过程,并产出机构级 PDF 研究报告，有大量报告需求的可以安装试试 开源文件 它解决两个问题： 1. 监控： 输入预测市场的链接，它会自动化调取结算详细详细和盘口信息。然后输送给AI。然后通过自然语言书写预警信息，AI会自动化完成监控脚本的编写和预警提示。 2. 智能化分析： 对于预测市场分析，数据源不仅仅只是预测市场本身，还涉及到舆情数据，股票市场，SEC财报等等第三方信息。 在提供预测链接后，AI会自动解析盘口信息，标题和结算规则，通过clawby skills和agent本身的MCP服务，请求尽可能全的数据源。加载完全部数据后，以LLM wiki进行全部数据的检索和分析，最终输出完整的分析报告。 数据支持PDF格式和HTML格式。 在预测市场里面，时间就是金钱，谁能更快的拿到结算结果，谁就能够获利。

Clawby限时早鸟价：最低9.9U一个月！！！🥳 对于改价前订阅Pro的用户，我们赠送了1年的Pro套餐，非常感谢支持！🤝 重要更新： 标准版除了X和RPC接口，其它接口全部接入！ Pro套餐每个月都会有X和RPC的检索额度。 对于标准版，可以单独充值PAYG积分使用X和RPC接口。 详情：

方便大家体验 @openclawby 数据服务 我们整理了一下 vibe coding的ai场景 仅供大家参考 逛了下 Clawby 的 Vibe 社区，发现几个挺有意思的 AI+交易产品。 核心是 Clawby Stock Report Generator——一个用 Vibe Coding 搓出来的美股分析报告生成器。 不是那种"趋势分析+免责声明"的废话生成器，而是真的有点东西。 它的数据流是这样的： 输入「AAPL」→ 后端 8+ 并发请求同时拉 10+ 维度数据： ├ 实时报价 & 市值 ├ 365 天日线 ├ 短成交量 / 短利息 / 借券费率 / FTDs ├ 暗池 Levels + Prints ├ 期权链 Max Pain ├ SEC 财务（EPS / 收入 / 净利润） ├ Reddit 情绪 └ 分红 / 拆股 / 流通股本 数据齐了 → LLM 流式生成报告 → 图表 + PDF 导出。 这个产品的架构也挺典型，基本是当下 Vibe Coding 做交易工具的标配模板： Frontend: Next.js 14 · React 18 · Tailwind CSS · Recharts Backend: Python · FastAPI · httpx Data: Clawby API（一个聚合了 10+ 维度的实时金融数据 API） LLM: OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Ollama 任选 Deploy: Docker Compose · 零数据库依赖 它还支持自定义报告模板——4 个内置模板（全面分析/快速扫描/深度研究/财报），可以复制后改 Prompt 和章节结构。 外加 5 个交互式图表（价格走势 + MA、做空趋势、暗池分布、期权链、Reddit 情绪），以及 A4 格式的 PDF 导出。 如果你试过用 GPT 直接写分析报告，就知道"把数据喂给 LLM"和"LLM 自己从 API 拉数据"完全是两回事。 同一个社区里还有几个值得关注的产品： 🔹 Smart Money Index（聪明钱指数）—— 也是 Aaron水煎包的作品，追踪聪明钱和散户的资金流向差异 🔹 Clawby Tradingview MCP —— 把 Clawby 数据接入 TradingView 的 MCP 工具 🔹 Claw-poly —— 另一个数据聚合工具 这轮 Vibe Coding 做交易工具的趋势很明显： 不再是「AI 预测涨跌」这种伪命题，而是「AI 做数据聚合和翻译」——把 10 个维度的数据拉到一起，翻译成人类能读懂的叙事。 AI 不负责预测明天涨不涨。 AI 负责把你需要翻 5 个网站才能凑齐的信息，塞进一个对话框。 这才是目前 AI 交易最务实、最能落地的方向。 项目是 MIT 开源的，有兴趣可以去看源码： 也推荐去 Clawby Vibe 社区逛逛，上面还有不少类似的实验品。👉

Clawby官网更新： 1. 更简洁的UI，全新升级。 2. 导航栏新增Vibe平台，社区可以自由上传任何基于clawby开发的产品。 目前涵盖： 1. 基于clawby金融数据源集合的tradingview MCP 2. 预测市场（polymarket &42）自动化预警和机构级分析 3. Crypto量化框架,支持Binance，OKX和Bitget 4. Polymarket自动化量化框架 5. 股票市场聪明钱指数 6. 全球资产流动性实时分析系统(涵盖美股各个板块，外汇，加密货币，大宗贸易等) 等等 Clawby Vibe平台：

$GOOG 财报非常惊艳，但是价格的下跌戳破科技巨头的烧钱美梦 让我想到那句歌词 “人类用沙，想捏出梦里通天塔。” 精准戳中了当下AI行业的真实现状。人类永远热衷于追逐极致的科技理想，明知前路未知，偏要倾尽所有，徒手堆砌一座通往未来的通天塔。 放在当下，AI就是这座最狂热、最烧钱的通天塔。 各大科技巨头all in入场，把真金白银当成细沙，疯狂堆砌算力、模型、数据，人人都想抢占AI时代的头把交椅。但近期Alphabet 2026年Q2财报出炉后的股价大跳水，直接给这场AI狂欢泼了一盆冷水：靠烧钱堆出来的AI美梦，资本市场已经不买单了。 说实话，单看这份财报数据，谷歌的表现完全称得上亮眼，甚至远超市场预期，妥妥的优等生答卷。 数据摆在这儿：Q2总营收同比大涨24%，突破1198亿美元；王牌业务谷歌云，营收同比暴涨82%，创下历史新高，AI云订单堆满积压，足以证明市场对AI的需求根本不缺。再加上传统搜索广告业务稳稳托底，基本盘稳如泰山，肉眼可见的稳健。 但资本市场从来不看“表面风光”，只看“真实收益” 财报一出，诡异的一幕发生了：利好落地直接变利空。Alphabet股价收盘走弱，盘后暴跌近4%，较年内高点回调超15%，甚至直接带崩微软、Meta等一众AI科技股，全网AI赛道集体降温。 投资者用脚投票的态度无比坚决：我们承认AI是未来，但没人愿意一直为遥遥无期的梦想买单。 这次股价翻车的核心原因，没有任何悬念，就是高到离谱的AI资本开支（CapEx）。 为了在白热化的AI军备竞赛里守住领先优势，谷歌开启了“不计成本烧钱”模式。2026年Q2单季资本开支狂飙到449亿美元，同比直接翻倍。这笔巨款，全部砸进AI数据中心建设、高端算力芯片采购、大模型迭代升级这些烧钱赛道。 疯狂投入的代价，就是谷歌上市二十多年来，首次出现单季自由现金流转负，当期自由现金流亏损59亿美元。常年稳定造血、躺赚盈利的谷歌，第一次陷入了“赚得多、花得更狠”的尴尬局面。 更让投资人慌的是，这场烧钱大战，根本看不到尽头。 谷歌直接上调了全年资本开支预期，从原本的1800亿—1900亿美元，拉高到1950亿—2050亿美元，同时官方直白预警：2027年的AI投入还会大幅加码。 简单说就是：未来两年，谷歌还要继续牺牲现金流、压缩利润，死磕AI赛道。 这就是AI行业最扎心的悖论：所有人都笃定AI是未来，但没人说得清什么时候能真正赚钱。 在资本眼里，AI早已不是简单的科技赛道，而是一场超长待机、超高成本的豪赌。现在的AI行业，全程处于“重投入、零兑现、轻回报”的阵痛期。海量资金砸进去堆算力、练模型、囤数据，却没法转化成匹配投入规模的实打实利润。 哪怕谷歌云跑出82%的逆天增速，看似风光无限，实则连AI基础设施的摊销成本都覆盖不住。各大厂商的大模型迭代、技术突破，大多停留在“技术亮眼”的层面，始终跑不通规模化、高毛利的商业闭环。 投资者从来不是否定AI的价值，而是害怕无休止的烧钱，会持续吞噬利润、透支未来数年的股东收益。黄沙越堆越多，AI通天塔的轮廓却依旧模糊，市场的耐心，早就被一点点耗空了。 其实不止谷歌，这是所有顶级科技巨头的共同困境。 如今的AI赛道，早已脱离正常的商业逻辑，彻底变成了巨头间的军备竞赛。微软死磕OpenAI、重金不手软；Meta全力押注开源AI、不计短期收益；亚马逊疯狂加码云算力布局。所有人都在放弃短期利润，all in堆砌AI这座高塔。 道理很简单：谁错过了AI，谁就会输掉未来十年的科技话语权。 但别忘了，歌词里的“沙”，早就暗示了结局：沙子堆的塔，看似宏大，实则脆弱、虚无、不堪一击。 当下的AI投入，就像漫天散沙，投入规模空前，却没有扎实的商业根基托底。单纯靠资本堆出来的热度和技术，根本撑不起万亿级的持续消耗。这次谷歌股价暴跌，说白了就是资本市场的短期理性，狠狠纠正了行业过度狂热的科技浪漫主义。 回看科技行业的发展史，每一次颠覆性技术变革，都逃不开“先烧钱、后盈利，先泡沫、后落地”的固定剧本。 互联网、移动互联网、云计算，全都经历过资本狂欢、泡沫破裂、优胜劣汰、稳定盈利的过程。而AI作为更底层、更彻底的技术革命，迭代更难、烧钱更凶、落地更慢，阵痛期自然会更长。 所以谷歌这次的现金流承压、股价回调，根本不是行业危机，而是AI从疯狂炒作，走向理性落地的必经过程。资本降温不是看空AI，而是在倒逼行业退烧：别再盲目内卷烧钱了，该好好落地、好好赚钱了。 梦幻的通天塔，从来不是靠堆沙堆出来的。只有把虚无的资本之沙，沉淀成实打实的技术、产品、用户和利润，这座AI高塔才能真正站稳脚跟，屹立不倒。 “人类用沙，想捏出梦里通天塔。” 这是人类对科技的极致执念，也是所有科技巨头逃不开的商业宿命。 AI的未来依旧光明，但资本的耐心早已有限。科技梦想可以无限浪漫，但商业落地必须极度务实。 褪去狂热、告别烧钱内卷，让投入匹配收益，让技术落地价值，这座人人期盼的AI通天塔，才能真正穿透迷雾，抵达真正的未来。

刚做了一个工具：Smart Money Index（聪明钱指数）。 它把暗池交易、期权偏度、做空费率、Reddit 情绪等 6 个维度的市场数据，压缩成一个 0-100 的指数。 看一眼就知道机构对某只股票的真实态度——是偷偷建仓，还是在悄悄出货。 数据全部来自 @openclawby 的 API Clawby 提供了美股暗池、期权链、做空量、借券费率等深度数据源。没有这些底层数据，这个指数根本算不出来。 该工具也已上架 Clawby Vibe 市场 → 为什么需要这个指数？ 散户看 K 线：涨了 → 追。跌了 → 割。 机构看暗池 + 期权 + 做空：资金在逆向流动 → 提前布局。 Smart Money Index 就是让你看到机构视角的那层信息。 六维加权公式： • 暗池净流 (Dark Pool) — 25% — 大单在暗池的集中度 • 短仓趋势 (Short Volume) — 20% — 空头在加仓还是撤退 • 期权偏度 (Options Skew) — 20% — Call vs Put 持仓比 • 借券费率 (Borrow Fee) — 15% — 做空成本高低 • Reddit 情绪 (Sentiment) — 10% — 社交热度变化 • 大小单 (Flow Split) — 10% — 机构 vs 散户成交比 权重设计参考了学界对信息含量（information content）的研究。 技术细节： 后端 Python FastAPI，对接 Clawby Relay API，自动处理速率限制和降级。每个维度有独立计算器（calculator），隔离失败不影响其他维度。 前端 Next.js 14 + Recharts 走势图，深色主题。 所有代码开源在 GitHub。 几个设计点： • 实时数据和 Demo 模式自动切换——有 API Key 用真实数据，没有就用 ticker 种子生成有差异的 Demo 数据 • 8 秒 per-call 超时，某个数据源挂了不影响整体 • 15 分钟缓存，避免浪费 API 额度 • 每只股票详情页带手动刷新按钮，强制重新拉取 项目地址 Clawby Vibe →

「震撼首发（bushi）」🚀 昨晚博德闪耀3-0汉坎 在此之前，我用同一个问题问了两次Deepseek 结果差距大到让我觉得有点意思 1️⃣裸跑（其实就是deepseek官网）的那版，他告诉我博德闪耀很强，主场很猛，但话锋一转 —— 海于格和贝格两大核心缺阵，可能会影响进攻，倾向小胜，猜了个2-0、2-1。 其实乍一听没啥太大问题，也很合理 2️⃣然后我又用安装了 Clawby Skills 的Deepseek重新跑了一次（使用Codex安装Skills，但是同样使用Deepseek模型） 这次deepseek先调用了10万次推演的概率分布 博德闪耀胜率71.1% 比分第一是 2-0 11.85% 第四才是 3-0 9.34% 然后继续读取其他数据：大2.5概率60%，零封概率35%以及其他一些进球分布啥的，最后得出的结论并不是推演跑出来的2-0，而是给出了 精确比分：3-0 ⚽️这个其实今天我再回头看挺有感触的，说明了裸Deepseek考虑问题是不太愿意深入去想的，只是单纯停在了比分推演上，但是安装过技能的同一个Deepseek愿意多想一步，而也正是这一步，对于我们「这类人」来说，有用到离谱... 看到这里，亲爱的好兄弟们，你觉得有什么场景可以深度的利用好这个Skills呢？🔥 再次感谢 @openclawby 的数据支持

Clawby-Stock-Report-Generator 美股分析报告生成器已上架clawby vibe平台 这个工具是基于 @openclawby 数据+LLM大模型分析 生成准确专业的美股分析报告 输入一个美股代码（如 AAPL），系统自动从 Clawby API 拉取行情、做空、暗池、期权、基本面、情绪等 10+ 维度数据，交给 LLM（OpenAI / Anthropic / 本地模型）生成一份结构化分析报告，并附带交互式图表 + PDF 导出。 只需要你告诉你所使用的agent（codex cluade...） 帮我安装一下 这个工具，并告诉我下一步如何配置 即可安装到本地使用，你也可以购买服务器托管到云端随时随地使用分析，无需codex等agent，只需要你填写clawby key & LLM大模型key 一些使用图---⬇️

在你们都在研究opc研究skill的时候 我们的skill已经开始有付费用户了 🫠🫠 我们都还没开始推广市场 也没有正式的运营 就是组建了个社区群 让大家体验一下 然后就陆陆续续有用户付费了 CDC @CDC_Club 的第一款产品 @openclawby 终将会成为一头饿狼 在这个Ai时代绞杀

兄弟们，最近的正确率有点高啊，从 $NVDA 换仓到 $GOOGL 成功盈利 我只做了几天短线，现在价格还是有下跌空间的，卖飞之后空仓冷静一下！ 最近打算研究几个不同的链上美股代币，出一篇研究报告出来！

兄弟们，这个 $NVDA 涨到212.4我挂单卖掉了，吃到64U利润，换成 $GOOG ，理由如下： $NVDA 在过去两年证明了自己是 AI 时代最伟大的铲子制造商。但你不需要一直持有铲子公司。在淘金热的后半场，聪明的钱从铲子转移到金矿——而 $GOOGL 是地表最大的金矿，当前正以反垄断折价出售

我用 @openclawby 找到了适合A股交易的skill！ 只需登录 ->查找财务金融板块skill ->复制小龙虾专属命令丢进去 直接能生成基于技术分析和市场数据，为用户提供有价值的投资参考和潜在的交易机会 skill的地址：