📚 又挖到一个免费学概率统计的宝藏,作者把整本教材的配套代码全开源了。
GitHub 600+ star,配套《数据科学的概率与统计》一书,预印本、视频、课件、习题答案全免费。
学统计最大的坎是:公式看得懂,一碰真实数据就懵。这个仓库把每个知识点都做成能跑的 Jupyter Notebook,用国会投票、NBA 数据、电影评分、气温这些真实数据集来讲:从概率、假设检验,到蒙特卡洛、最大似然、贝叶斯、因果推断,再到 PCA、回归分类和高斯混合模型。边看边改代码,抽象概念一下就活了。
想给数据科学补上数学底子的,照着这个刷一遍。
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