Ren(@Ryrenz):想要学习怎么写 agent，可以参考这几个开源 agent： - Codex、OpenCode：完整的生产级 coding agent。 - pi：更小、更清晰的 Agent harness，反而最适合入门。 - Hermes：偏通用个人 Agent，不是纯 coding agent；适合学习记忆、Skills、Provider 和多平台接入。先建立 Agent 的最小模型 Agent 最核心的逻辑其实就是：用户消息 ↓ 组装 messages + system prompt + tool schemas ↓ 调用模型 ↓ 模型返回文字或 tool calls ↓ 执行工具 ↓ 把 tool results 加回 messages ↓ 再次调用模型 ↓ 直到模型不再调用工具生产级 Agent 的复杂度，都是围绕这个循环增加的： - Streaming - 工具参数验证 - 并行工具执行 - Abort、重试、超时 - 权限审批与 sandbox - Context compaction - Session 持久化与恢复 - Steering、follow-up - Subagent

2026.07.28 05:49

想要学习怎么写 agent，可以参考这几个开源 agent： - Codex、OpenCode：完整的生产级 coding agent。 - pi：更小、更清晰的 Agent harness，反而最适合入门。 - Hermes：偏通用个人 Agent，不是纯 coding agent；适合学习记忆、Skills、Provider 和多平台接入。先建立 Agent 的最小模型 Agent 最核心的逻辑其实就是：用户消息 ↓ 组装 messages + system prompt + tool schemas ↓ 调用模型 ↓ 模型返回文字或 tool calls ↓ 执行工具 ↓ 把 tool results 加回 messages ↓ 再次调用模型 ↓ 直到模型不再调用工具生产级 Agent 的复杂度，都是围绕这个循环增加的： - Streaming - 工具参数验证 - 并行工具执行 - Abort、重试、超时 - 权限审批与 sandbox - Context compaction - Session 持久化与恢复 - Steering、follow-up - Subagent - Provider 差异适配

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