既然逻辑不能续命,那我们为什么还要花时间挖逻辑?因为它不延长因子的寿命,但能在因子开始衰减的时候,告诉你去哪里看。
纯统计挖出来的因子(比如深度学习跑出来的高维特征),衰减往往没有征兆。IC 曲线掉头向下的时候,你手上只有一条净值曲线,分不清是真失效了还是暂时休眠,能做的只有硬性的统计止损线。失效之后这段代码基本就废了。
有机制支撑的因子不一样。它的衰减更像慢性病,底层指标先恶化,你可以交叉验证。清单大致是三问:
参与者结构变了没有?
规则变了没有?
做同一件事的钱多了没有?
这三个问题能不能提前给出答案,是逻辑在实战里比较实在的价值。还有一层:旧逻辑失效之后,你至少知道是哪个环节的摩擦被抹平了,可以顺着往下找新的。
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