科研 Agent 真正进入实验室,最缺的可能是一套能把论文、代码、数据和研究决策串起来的工作台。
上海人工智能实验室这篇论文提出 SciForge,一个面向科研流程的 AI 原生环境。
它会把论文、数据、代码、模型参数和人工决策连接到同一张 Evidence DAG 上,让研究过程能够持续保存,也方便后续追踪和复查。
研究者主要负责判断和审批,文献搜索、数据分析、绘图、实验执行和写作则交给后台 Agent 与工作流。
论文展示了基因发现、蛋白质设计、分子优化和论文复现等 8 个案例,其中一个长期任务经历了 132 个阶段,留下 199 次以上 Git 提交。
这项工作把科研 Agent 从单次任务工具,推进成了一个能够维护长期研究现场的系统。
科研自动化越深入,证据链和可复查性就越重要。
真正进入科研流程的 Agent,需要把做过什么、结论从哪里来,一起留下来。
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