如果说 Grok 4.5 出来是模型军备赛的转折点，那模型越来越便宜跟我们有什么关系？ 其实本来关系很大，但一些朋友的动作，让这个关系慢慢变小了。 我们花钱订阅了 Claude、GPT、Grok，你让它干的最重要的事是什么？很多朋友可能会说写周报，改文案，翻译文档，总结会议纪要。 其实真正把 AI 变成印钞机的人，他们不用 AI 省时间，他们用 AI 做投资研究。 一个不睡觉、不情绪化、能一夜扫完全市场几千只股票和几百份研报的助手，你觉得是拿来帮你写"关于本周工作进展的汇报"的吗？ 举个例子， Bitget 目前这个东西可以尝试下。AI Playbook 美股选股策略。把机构分析师完整的研究流程摊开，每天让 AI 替你跑一遍。 分了五个策略，对应五种人的打法。 想抓弹性机会的，高 Beta 成长策略，NVDA、PLTR、AVGO 这种票分三层仓位。 想踩热点主线的，AI 主题精选，覆盖全栈产业链，每天给带目标权重和风险的观察名单。 想跟宏观走的，事件驱动策略，跨美股、加密、大宗商品构建组合，每个标的带明确止盈止损价。 想稳的，优质商业模式策略，看长期 ROIC 和护城河，先找好生意再看估值。 想省心的，纳指 100 指数增强，QQQ 打底加成分股超配。 五种人格，五种打法。你自己什么脾气就用哪个。 其实最最看重的其实不是这五个策略本身，是它把 AI 每天的推理过程完全摊开。 为什么选这只票，止盈止损从哪来，风险点是什么，每一条都写在那。你不需要信 AI，你只需要看得懂 AI 的推理，然后自己拍板。 这才是普通人用 AI 该有的姿势。 模型军备赛烧了几千亿美元，最终砸到普通人身上的红利，不该是让你打字打得快一点。 是让你普通人也能拥有一个原本只有对冲基金才请得起的研究团队。 天天用 AI 写周报的人，和用 AI 做研究做决策的人，相同时间内的差距应该会很大的。 即刻体验：