山景城小路(@Zen_with_AI):𝗔 𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗶𝗻 𝗖𝗮𝘂𝘀𝗮𝗹 𝗜𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲（免费490页教材）作者Peng Ding，UC Berkeley统计系教授，这本书是他教了七年因果推断课的讲义整理，对应本科生的Stat 156和研究生的Stat 256两门课，所以内容只要求概率论、统计推断、线性和逻辑回归的基础，本科生也能啃。开篇从Yule-Simpson悖论讲起，先講相关和因果的界限，再往下铺开识别、估计、纵向数据这些内容。配套R代码和数据集放在Harvard Dataverse上，CC BY 4.0协议免费下载。想再补一本参考书的话，Kirk Borne同时推荐了Judea Pearl的《Causal Inference in Statistics: A Primer》，两本一起看，一本教怎么做，一本讲为什么这么想。链接：

2026.09.10 21:57

𝗔 𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗶𝗻 𝗖𝗮𝘂𝘀𝗮𝗹 𝗜𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲（免费490页教材）作者Peng Ding，UC Berkeley统计系教授，这本书是他教了七年因果推断课的讲义整理，对应本科生的Stat 156和研究生的Stat 256两门课，所以内容只要求概率论、统计推断、线性和逻辑回归的基础，本科生也能啃。开篇从Yule-Simpson悖论讲起，先講相关和因果的界限，再往下铺开识别、估计、纵向数据这些内容。配套R代码和数据集放在Harvard Dataverse上，CC BY 4.0协议免费下载。想再补一本参考书的话，Kirk Borne同时推荐了Judea Pearl的《Causal Inference in Statistics: A Primer》，两本一起看，一本教怎么做，一本讲为什么这么想。链接：

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