山景城小路
@Zen_with_AI
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硅谷一线从业者。AI架构师 AI architect
AI / 美股 /硅谷面试求职指导
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英国的fish &chips ！
第一次吃是去曼彻斯特老特拉福德边上有一家 沾着麦芽醋 非常好
灣區 San Bruno 的姚姚酸菜魚，好吃到留口水，推薦一下👍😋
等等，泰坦这个死亡回头是什么意思？
交了闪了，盲僧也不打算追了，竟然回头Q到墙上，送人头？
这个图非常有意思，关于谷歌广告和AI对他的影响。
第一张图：
Google 的 AI Overview（搜索结果顶部的 AI 答案），覆盖率今年 1 月是 23.7%，9 月升到 58.7%。 快速增长。我猜测未来会涨到80%左右。
第二张图 第三张图：
显示的是，有 AI 答案时，第一条自然结果的点击率。
也就是你看到AI 答案的时候， 点Google给你的链接的几率。记住这个是谷歌盈利的主要来源，点击越多越好。
数据告诉我们什么呢
桌面端，从4月到9月，有AI答案的点击率从1%升到14.8%
和非AI搜索的 19.4%已经逼近。
手机端从5% 升到 20.9% 高速增长，逐步接近 非AI嗖嗖的35.7%
我们可以这么理解，AI overview和使用方式是需要一个过渡学习和适应的过程。
谷歌本身也很善于通过UI和内容布局引导用于点击有用的链接。
所以这里面可以放宽一点心，下个季度，再来看这个数据。
如果是不断的逼近过去的CTR 就不需要过分担心了
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$GOOG Google results with AI Overviews have lower click-through rates than the organic search average
September 2026:
• Desktop: 14.8% vs 19.4%
• Mobile: 20.9% vs 35.7%
AI Overviews rose from 23.7% to 58.7% of tracked US desktop keywords since January
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Claude不再复刻现成游戏
Anthropic在10月30日确认，Claude Code在Opus 5.5里新增了一条规则，禁止复刻某一款现成游戏，哪怕改名或称之为原创也不行。原创游戏、同类型游戏和用自己设计与素材做的游戏仍在允许范围内。
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语音 Agent 的模型之争，来了个新玩家
Phonic-1，号称是为 Agent 任务而生的最强语音到语音模型，昨天发布，顺带宣布了 2750 万美元 A 轮，由 First Round 领投，Lux、Felicis 参投。
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Introducing Phonic-1, the most advanced speech-to-speech model for agentic tasks — from @phonic_co, the speech-to-speech model company.
We’ve had a breakout year and raised a $27.5M Series A led by @firstround with participation from @Lux_Capital, @felicis, and Definition.
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乌鸦 被对面 落霞加里奥3人围殴都掉血，太猛了。
三人一看不对，掉头就跑 哈哈哈！
OpenAI 退役产品速度比你想象的快
Sora 只活了 6 个月，
Agent Builder 8 个月，
Group Chat 8 个月，
Atlas 9 个月。
最新一例是 Prism，OpenAI 给科学家的协作写作空间，邮件通知 2027 年 1 月 1 日关停、之后删数据。
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🚨 传 Anthropic 模型权重外泄？
据 Dark Web Informer 称，一名自称 "localizer" 的行为者宣称，从一个与 Amazon Bedrock 相关的配置错误的 AWS S3 存储bucket里，拿到了一块 7GB 的 Anthropic 所谓 "Claude Fable 5" 模型权重分片，还贴出了 .safetensors 文件、模型元数据和十六进制转储截图作证。
按他的说法，完整模型共 640 个分片、约 8TB，但他在访问被切断前只拿到 1 个分片，现在正挂牌出售。
如果真的只有1/8的权重，其实价值并不大。
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🚨🇺🇸 Anthropic model weights allegedly exposed through misconfigured AWS S3 bucket
An actor using the handle "localizer" claims to have obtained a 7 GB shard of Anthropic's alleged "Claude Fable 5" model weights from a misconfigured AWS S3 bucket associated with Amazon Bedrock.
The actor claims the complete model consists of 640 shards totaling approximately 8 TB, but says only one shard was retrieved before access was restricted.
Screenshots showing a .safetensors file, model metadata, and a hexadecimal dump have been published as alleged proof. The actor is now offering the material for sale.
Claim is currently unverified. The authenticity of the files and their connection to Anthropic have not been established.
💥 No delays. No guessing. No redactions. Get the intel threat actors see, the moment they post it.
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日本这种国家呢，去旅游是不错的，在那生活，是真他妈的憋屈。哈哈。
全球 Twitch 第一主播 Kai Cenat，在日本新干线上做美食点评时，被提醒降低说话音量。😂
Kai 是 Twitch 全球关注人数最多的主播，拥有约 2,190 万粉丝。
他以极其夸张的表情、突然尖叫、激动到从椅子上跳起来的直播风格闻名，直播间经常是一片混乱。
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Sam Altman 的意思是，你们贱民们都不用思考了。
把大脑都给我们，我们替你们思考 你们喘气儿就行了。
BREAKING: OpenAI CEO Sam Altman says having RAM in personal computers is an inefficient use of the world’s limited DRAM supply, arguing it would be better allocated to data centers, per Tom’s Hardware
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为什么meta的muse用起来舒服，今天又数据解释了。
把 Muse 跟 ChatGPT、Gemini、AI Mode 放在一起比：每答引用数、引用域名数、回答长度、是否用表格、是否反问。
结果是：Muse 引用最多，话却最少，表格最少，而且基本不反问你。
它的定位就是帮你把事办完，读起来也最不累。
这才是 AI 产品该有的样子，话少，活细，不粘人。
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“就算在AI板块内，我们也需要选择 优质资产”
“我比较抵触fab-less的资产”
“我已经卖掉了我大半的英伟达资产”
“CUDA的护城河已经不存在了”
"市场没有充分理解AI这个技术能力本身增长曲线是什么样的“
“我把大饼都清仓了”
“当智能在加速的时候，所有的周期都会缩短/加速”
--Rick
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前两天我细读了谷歌研究院Tom Zahavy论文llm能不能跳跃，
十个月前，他的观点是不能。
Rick在这里讲的：
“人类科学家所谓的“灵光一现”其实只是一个规模足够大的搜索。”
我的疑问是，如果LLM没有人给他目标，他这个“足够大的搜索”是否能实现？
因为宇宙的维度和广度，一定是超过llm能搜索的范围。
所以科学家还需要扮演一个“问正确的问题”的角色。
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