阿诚｜AI实战
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加入 November 2024
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我去，原来 Codex的开发额度还能这样省！
AYI 的用法不是全程死磕 Sol，而是：
日常写代码、Debug、文档和 PR，用 Luna + Max reasoning；
复杂重构、架构、难 Bug 和审计，再切 Sol。
他实测下来，Luna Max 处理大部分日常任务已经接近 Sol Medium，但额度消耗低很多。
开启也很简单：
Settings → Models → Available reasoning efforts → 给 Luna 打开 Max。
我前两天还在吐槽 Codex 干活周期太长，Pro 又经常给我降到 mini。
现在看，与其所有任务都抢最强模型，不如把 80% 的体力活交给 Luna，最贵的额度只留给最难的判断。
当然，“接近 Sol”是 AYI 的个人实测，不是 OpenAI 官方保证，但这种模型分工比全程死磕 Sol 合理多了。
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刚发现一个OpenAI订阅的隐藏用法，感觉像白捡的。
GPT-5.6不是分三档吗——Sol最强最贵，Terra中间，Luna最便宜最快。大部分人默认选Sol，觉得贵的就是好的。
但现在一堆重度用户测出来一个组合：Luna + Max reasoning effort，也就是所谓的"Luna Max"。
效果离谱🤯
日常写代码、debug、改bug、写文档、过一遍PR，Luna Max的实际表现已经接近Sol Medium，部分任务甚至打平。
但消耗的额度少太多了——因为Luna本身单价低，Max推理虽然加了思考力度，但整体quota消耗跟Sol完全不是一个量级。
结果就是，同一个ChatGPT Pro/Team订阅，你选Sol可能一天就撞限额了，选Luna Max感觉怎么用都用不完。
不是bug喔，是OpenAI自己的定价和推理力度设计带出来的性价比窗口。
模型本身便宜，把思考力度拉满，推理质量上去了，但额度消耗没跟着涨多少。
怎么开：
设置里找到Available reasoning efforts，把Max打开（默认可能是隐藏的）。
然后模型选GPT-5.6 Luna，推理力度选Max。API用户直接指定gpt-5.6-luna，reasoning effort设max就行。
日常干活直接Luna Max拉满，真遇到需要深度推理、复杂架构决策、多步长链的任务，再切回Sol。
说白了就是：80%的活Luna Max干得跟Sol差不多，但额度花得跟不要钱似的，剩下20%的硬骨头再上Sol。
趁现在还能用，这种窗口一旦用的人多了，OpenAI大概率会调额度计算方式，到时候就没这么香了hh
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