エージェントの不具合を「本番で気づく」から「デプロイ前に潰す」へ。LangSmithが新機能を発表しました。
タイトル: LangSmith Engine v2: Red Teaming and Automated Testing
URL:
📝 概要
LangSmith Engineは問題の自動検知と修正生成を行うツールで、5月のローンチ以来7,000万件超のトレースを解析してきました。v2では「レッドチーミング」と「修正の自動検証」という2つの新機能が加わります。
❓ 解決する課題
これまで開発者は、未検証の修正をそのままデプロイするか、手動検証に時間をかけるかの二択を迫られていました。レイテンシ増加や非効率な実行パスといった微妙な劣化も、人のレビューでは見落とされがちでした。
💡 方法論と提案手法
Engineは本番トレースとリポジトリを解析してエージェントの挙動を理解し、ハルシネーションやプロンプト違反を本番投入前に体系的にテストします。さらに、失敗をサンドボックスで再現して修正案を生成し、元の失敗ケースで反復的に検証した上で、通過した解決策だけを人間のレビューに回します。
📊 実験結果
・問題検知能力がIssueBenchで2倍以上改善
・生成される修正案の有効性がTerminal-Bench相当の指標で25%向上
🌍 ユースケース
LangSmith PlusおよびEnterprise SaaSユーザー向けに提供開始、セルフホスト対応も近日予定。Deploymentユーザー向けにはプライベートベータで提供中です。
#
LangSmith# #
AIエージェント#