继Google, xAI之后,Meta也开始大规模将自用算力转向对外租赁,Capex军备竞赛要降速了,持续观察需求端的趋势,有助于水友们合理地管理投资组合里芯片股/存储股票的仓位。
另外供给端需要关注的是中国竞争对手长鑫、长存的崛起。在供给结构中,用于推理而不是训练的专用芯片正在快速发展,加速研发创新,这对目前的芯片厂商的格局也会造成新的冲击。
在飞机上拜读了Dayu关于存储的研究,供给侧分析非常精彩,但需求侧有浑水摸鱼之嫌,简单对标电力发展有待商榷:
主任体感上, 现在AI大规模产生收入有很明显的头部效应(集中在OpenAI和Anthropic),互联网大厂竞争不过之后就把硬件(Ai基础设施)租出去,这里收入就double count了一下,看着大模型公司和互联网公司收入都暴涨了,互联网大厂利润其实收窄了,模型公司基本都亏损,而利润都在向更上游集中(芯片公司),这是创新爆发时的短期平衡,长期来看商业和技术再博弈,重新定义利益分配。
Dayu 分析Capex扩张支撑芯片采购长期看没问题,因为互联网大厂的AI收入也起飞了, 实际上大厂在终端服务商竞争不过已经在把硬件租给Anthropic 或OpenAI了,比如最近google和xAI的案例,成为了AI大模型公司的上游。
从这个角度看, 互联网大厂的现金储备+ 原有利润 + 大模型公司的巨额融资 = 芯片厂的上升周期收入. 而随着大模型公司上市,互联网大厂的现金消耗和利润转移, Capex增长的源头活水也就到了尽头。
因此主任认为芯片(含存储)公司的超级周期的底层逻辑仍待推敲, 仍需观察AI 能否像电力一样延续工业革命提升社会全行业的生产力,还只是经济系统内在的利益再分配。
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