判定一个人行不行，只有两个标准：
1、学生时代成绩好，还能辅导身边人；
2、自己能赚到钱，还能顺便让他人赚钱；
「深度参与」不一定要去拿角色或者大使，那些选举权在项目方手上，卷不过就放弃。
深度参与有很多方法，我们可以拿lighter为例：
如果去年每天或者每周交易，每次积分结算后，复盘一下：这周比上周为什么少了，对冲为什么亏了，我还有哪些精进的地方，这几周积分稳定了没有，我能不能把我跑稳的方法做成bot ？……
如果这么深度参与了，至少可以避免踩坑后面几个垃圾perp。
能够这样深度参与的，还有 @boros_fi 、seeker、polymarket……这些都不需要很大的资金，空投当副业，参与久了，慢慢的就能成为细分赛道的专业人员。
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@jiamigou 深度参与也难，dc里混到风毛菱角的角色才行
这半年测试了几百个0撸，按照团队测试成功率来看，可得出结论：零撸已死（Zero-cost airdrops are dead）
以后在币圈赚钱，可能靠下面几个节奏：
1⃣深度参与
2⃣每日复盘、同时在推特分享
3⃣找到可量化的地方
4⃣做成Bot
5⃣开始量化
这里面空投已经成为副产品，日收益（包括思维收获）才是正反馈。
随着币圈越来越专业化，我们是时候应该抛弃以前那种0撸思维，提高专业度，做一些确定性更高的事情了。
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才收到 @Bitget_zh 《美股交易指南》，又看到 @GracyBitget 发布的《rToken机构跨资产资本管理策略手册》。
这份手册让我想到一个趋势：未来股票资产在链上，会出现类似 DeFi 的玩法。比如：
🔸以前：买股票 → 等上涨。
🔸未来：买股票 → 收息 → 抵押 → 融资 → 再配置。
这也是我研究 Bitget STRC（Strategy 优先股代币）时，觉得最有意思的地方，重点不是它约 11.5% 的票息，而是它改变了传统股票资产的使用方式。
传统股票：买入之后，资金基本停在那里。
但链上金融正在尝试让股票资产变成：
🔹可以产生收益的资产；
🔹可以作为抵押品的资产；
🔹可以继续提高资金效率的资产。
比如Bitget推出的 STRC(Strategy 优先股代币)：如果市场价格低于票面价值，投资者除了获得持有期间的票息，还可能获得折价回归带来的收益。
同时，在 Bitget 统一保证金体系下，这类资产未来可以参与更多策略组合。
🔸这也是 RWA 真正有价值的地方：不是简单把股票价格搬到链上，而是让传统资产拥有 Crypto 世界里的可组合性。
从Bitget这几年的发展来看，未来的交易平台，可能不只是交易资产，而是让不同资产之间产生更多金融组合。
从 USDGO 到 Reality，再到 STRC：
他抽象出来的战略路线是：稳定币 → 股票 → RWA→ UEX
这本质上都是同一个方向：让传统资产逐渐拥有链上金融的效率。
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Over the past few months, the questions we’ve heard from institutional clients have increasingly focused on collateral efficiency, cross-asset risk, liquidity, and how tokenized equities can fit into existing portfolio strategies.
So our institutional team has put our thinking into this rToken playbook for cross-asset capital management.
For institutions exploring how crypto and tokenized equities can work together within one capital framework, this is for you 👇
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不说空投，只说市场动态。
时隔6年，我很少在二级市场看到有人在搬砖，今天在 @GRVT 盯了一个小时，由于 @Bitget_zh 上 $GRVT 价格一直稳定在0.27以上，而GRVT平台的价格一直在0.23左右。
于是乎，我看到就看到最原始的搬砖出现了，不过窗口就20多分钟，这其实足够了。现在全平台被般平了。
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现在基本可以实锤，Kalshi 不会发空投了，因为 @lista_dao 上了Kalshi IPO。按照最新一轮融资估值来看，KLSH 市值在400亿。
按照以往美股IPO，券商5万美元的起步门槛，很多人可能没有办法参与。
但在Listadao是不限金额的，像100%解锁，那么认购价在$39/股，与预估价持平，不过我选锁6个月的。
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⏰Kalshi pre-IPO Public Round opens today after 8:00 UTC.
No Whitelist needed. Everyone is eligible to join.
Kalshi is one of the leading names in prediction markets. Don’t miss your chance to buy in before the IPO.
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确实，这一轮散户已经收割完成，开始收割KOL；
随后币圈进入「链上金融时代」，具有真才实学的个人和团队开始展露头脚，其他人都是血液提供方。
@jiamigou 确实，美股进来，只是多产品给我们玩，并不代表传统资本进入币圈，只是进入链上金融时代。
看到很多人，在美股这波，亏回21年之前的状态，其实很惋惜的。
以前都说Web3与美股融合，是美股给币圈输血，这次看来剧情反转了，剧本更像是美股在币圈抽血……
这恰恰给我们一个警示：之前币圈粗旷的玩法，在美股那里可能完不通，我们的认知需要再上几个台阶，才能应对币圈接下来的内卷。
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积分制被玩废了之后，现在链上赚钱的地方还挺多的呀，基本都可以做到周结了。
空投就是这样，当用户都不玩积分制、也不卖嘴撸的账之后，着急的反而是项目方了，所以嘛，空投又回到了3年前的形态——参与就有。
另外问个问题，积分制是哪个项目玩崩的呀？
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趁 Bitmex 关闭服务器之前，我把他上面的文章都给爬取了。
连续两个Bit平台关闭，一代个时代彻底结束。
18年前，这两个平台比币安还火，可惜了，他们都要关闭了。
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世界杯结束，我们参与了80 场比赛，拿到了83.21% 命中率 +64.7% 真实 APR，不知道在行业内「能不能拿的出手」。
这一个半月，我们积累了上千条数据，为我们下一步——量化起航，做足了成分准备。
希望在未来的日子里，我们能有更多对答案的人，就像21年链游、22-25年空投那样。
✊加油，web3er
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昨天 France – England 4:6，估计很多人输了很多钱，我早上看到比分后，我以为我也输了。
刚打开电脑一看，我昨天并没有预测哪一个队赢，还是用的之前的「黄金组合」，用Over2.5和BTTS来合围，这场ROI在+43.71%。
四分之一决赛到季军赛，胜率达到85%以上，预测方向大致正确，可以做自动化程序了🥳
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一个项目，从最开始让IDO对所有人开放，让参与者赚麻；到后来被带节奏，陷入无尽的负面争议；再到逐渐被主流认可并收纳。
我觉得，如果后面不想再错过这样的Alpha，我们可以通过历史路径来：长脑子。
🔸你看很多人把 USD1 当成 USDT 的竞争对手。但看完这半年的动作，我发现 WLFI 想竞争的，可能根本不是稳定币市场。
我把这半年发生的事情放在一起看，发现了一条很有意思的主线。
过去半年，USD1 几乎把稳定币能做的事情都做了一遍：
🔹借贷——WLFI Markets 上线，两周吸引超 3 亿美元资金；
🔹交易——Binance 上线 BTCUSD1、ETHUSD1 永续，USD1 开始成为保证金资产；
🔹多链——Solana 市值从 1.15 亿增长到超 10 亿，并陆续原生支持更多公链；
🔹现实世界——UFC Freedom 250 在白宫举行，拳手奖金直接使用 USD1 发放；
🔹机构——向美国 OCC 申请国家信托银行牌照，布局机构发行与托管。
如果把这些事情放在一起，就会发现它们都围绕着同一件事展开：
✅让 USD1 从一个稳定币，变成一套美元金融基础设施。
借贷、交易、跨链、机构结算都需要 USD1……每增加一个场景，USD1 的需求就多一层。
如果说 USDT、USDC 完成的是 「美元上链」，那么 USD1 正在尝试的，或许是 「美元金融上链」。
真正值得关注的，不是哪一条新闻，而是下一步还会有哪些金融场景，开始默认使用 USD1。
目前来看： WLFI 想竞争的，可能不是稳定币，而是未来链上金融的"结算层"。如果预判的没错，那么H2可能我们会在上面找到更多“搭便车”的机会。
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H1 2026, the recap 👇
USD1 bonuses at @UFC Freedom 250, held at the @WhiteHouse.
Launched WLFI Markets: 310M+ supplied in the first two weeks.
Hosted the World Liberty Forum at Mar-a-Lago.
1B on @solana. Went native on new chains.
Filed for a national trust bank charter with the OCC.
Full story below ↓ 🦅
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昨天 France – England 4:6，估计很多人输了很多钱，我早上看到比分后，我以为我也输了。
刚打开电脑一看，我昨天并没有预测哪一个队赢，还是用的之前的「黄金组合」，用Over2.5和BTTS来合围，这场ROI在+43.71%。
四分之一决赛到季军赛，胜率达到85%以上，预测方向大致正确，可以做自动化程序了🥳
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很多人在转发下面这张图：Kimi K3 超过 Claude 5。但我觉得，真正值得看的不是榜单，而是 OpenAI 战略负责人 Dean W. Ball 的「小作文」。
🩸小作文含金量极高，表面在聊 Kimi 的技术，实际上挑明了硅谷闭源 AI 巨头，对中国开源生态的底层焦虑。
✅我总结了里面 5 个底层商战逻辑：
1⃣Dean承认Kimi K3，很强：这不是“抄作业”抄出来的
我在这里解释一下，科技界喜欢说的什么叫蒸馏（Distillation）是什么？
举个例子：
就像班里的学霸（OpenAI）做完了全套高难度试卷，普通的学生（其他厂商）把学霸的题目和答案买过来，天天背诵模仿，最后考试也考了高分。
——这就叫“蒸馏”，说白了就是走捷径、抄作业。
Dean 的潜台词说的是：
“这次我测了 Kimi K3，发现它不是靠死记硬背学霸答案过关的，它是真的自己把这套复杂的逻辑搞懂了。至少在 Agent 编程领域，中国顶尖 AI 已经进入全球第一梯队。”
——好了，班里的学霸/第一名，感觉到危险了。
🔸就像散户亏了钱，要怪KOL；学霸要被超了，要怪班主任一样。
Dean也要怪人了，他怪美国政府。
接着看他怎么怪美国政府的？
2⃣中国开源，是因为被美国“卡脖子”逼的
▫️面对 Kimi K3 宣布开源，Dean 猜测：中国搞开源，很大一部分原因是美国卡了高端 GPU。
因为做闭源、卖 API，需要海量顶级显卡承载全球用户并发。而高端 GPU 受出口限制，中国这条路确实不好走。
既然没办法像 OpenAI、Claude、Google 那样，靠卖 API 每个月收订阅费。那干脆换一条路，直接把模型权重（Open Weight）免费开放，让全世界用自己的服务器去跑。
Dean 的意思其实很简单：中国不用自己烧算力，却可能砸掉 OpenAI、Claude、Google 的饭碗。
🔸怪完了人，发完牢骚，接下来开始焦虑。
3⃣资本的焦虑：免费的自来水，会毁了瓶装水生意
▫️Dean 的原话大意：
如果大家都能免费下载Kimi K3这么好的开源模型，谁还花几百亿去研发下一个大模型？这会让 AI 变成政府补贴的公共基础设施。
🧲我觉得这是整篇文章里 Dean 最主观、也最代表 OpenAI 利益的一段。
举一个生动比喻：
🔹硅谷的商业逻辑是资本主义——我投入 500 亿美元研发出最厉害的 AI（瓶装水），然后卖给你赚钱，赚了钱我再去研发更好的 AI。
🔹但现在，中国直接在旁边挖了一口井，清甜甘冽，完全免费（开源自来水）。这口井，就是开源模型。
从这里可以看出Dean 的潜台词，有两个递进关系：
🔹如果免费的 Kimi 就能解决企业 90% 的前端代码问题，谁还愿意每个月给 OpenAI、Anthropic、Google 掏高额的订阅费？
🔹如果大家都赚不到钱，投资人就会收手。最终，AI 研发没办法靠商业暴利驱动，只能变成像修公路、造电网一样，由国家出钱补贴、人人免费用的‘公共基础设施’。
这在老美眼里，简直是商业竞争的‘地狱故事’（虽然对开发者是天堂）。”
🔸怪完了人，发完了牢骚，开始找妈了。
👇看看 Dean 怎么支招。
4⃣Dean 预测：美国政府要开始玩“心理战”了
▫️Dean 的原话大意：
特朗普政府未来未必会真正禁止中国开源模型，因为禁止不了。更现实的办法，是让各个监管部门不断释放风险信号、制造 FUD。
🔸是不是很熟悉？以前搞不过日本汽车，就加税；搞不过中国产品，就加税。
现在 AI 开源没法加税，也很难直接禁止。那怎么办？——制造监管风险。
举个生动的比喻：就像某天美联储或者安全部门突然发个通知：“根据某些内部线索，中国开源的 AI 模型里可能留有后门，请各大银行和企业谨慎使用。”
🔸有没有后门先不说，我不是技术，我也不知道。但银行、大企业一看，马上就不敢用了。
😱我靠，这是魔法攻击呀，用“有后门”制造恐慌；大银行、企业，自己就会禁止员工用开源模型😱
5⃣最后，再恐吓一下同行
怪完美国政府，分析完商业模式，Dean 最后又提醒了一下整个行业。
▫️Dean 的原话大意：
现在 Kimi 只是写代码。未来如果更强大的 AI 全部开源，任何人都能下载、修改、部署。那时候，风险可能就真的来了。
举个例子：闭源模型，就像关在 OpenAI 动物园里的老虎。有安全栅栏，有管理员。而开源模型，就像把老虎的基因序列公开了。任何人都可以自己在家复制一只，甚至改得更凶。
🔸Dean 的潜台词： 现在的 Kimi 还不会毁灭世界。但如果未来更强的 AI 也全部开源，那可能就真的没有后悔药了。
好吧，美国人玩舆论，确实有一套。
✅总结一下：
Dean Ball 这篇文章看似在聊技术，其实是在给美国政客和投资人敲警钟。
他真正想说的是：
🔹别再以为中国 AI 只会抄袭了。
🔹他们现在拿着世界一流的模型搞免费开源，正在用‘不讲理的免费模式’砸我们在硅谷建立的‘付费商业模式’。
🔹如果美国不尽快用监管、合规等手段提高企业使用中国开源模型的门槛，那么几千亿美元支撑起来的闭源商业故事，未来可能越来越难讲下去。
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Some observations on Kimi:
1. It's a very good model! I don't think its performance can be explained away by distillation or anything like that. In agentic coding sessions, it seems pretty much on par with the best public models of Q1 2026. In my fairly limited use, it also seemed very token hungry. It's not obvious to me that this model is actually that cheap to run.
2. I am personally surprised the Chinese state continues to allow the open sourcing of models this good, given potential risks. To be clear, I *myself* might be fine with models presenting this level of marginal risk being open weight, but I am surprised that China is fine with it. I suspect the reason they are is 75% explained by strategic blindness/lack of AGI-pilledness (the CCP is very Yann Lecun-y in its views of AI). The other 25% or so is their lack of compute for customer inference (making China's open-weight strategy an unintended byproduct of US export controls) and the normal Chinese strategy of aggressive exports. For the companies, as opposed to the government, the decision to open source is partially ideological and partially because they are behind, and they know that very few people would pay for sub-frontier models from China.
3. Open-weight models are inherently decelerationist, and I'm continually surprised to see the so-called "accelerationists" so excited about open-weight models. I suspect the reason they are is that they know open-weight models are effectively ungovernable, and they simply like the overall cloak of ungovernability open-weight models create over the whole of AI. It's not a bad strategy; it reminds me of James Scott's recounting of the hill people in "the art of not being governed." Still, in the end, open-weight models deter further AI capex.
4. One probable outcome of an open-weight-model-dominant world is full AI communism, which is precisely what China proposes: rather than a market product, AI is a "public good" which will ultimately be provided by the state as a kind of "digital public infrastructure." This future strikes me as a dystopian hellscape, but I've never met an open-weight models advocate who doesn't ultimately concede this is where things end. You'd be surprised how many 'accelerationists' lobbied me, while I was in government, to support an eleven or twelve-figure federally funded data center so that startups could train models at a subsidy and then give them away for free. There was no other way for AI to progress, they said. Perhaps this is the logical end state of things. Nonetheless, I find myself surprised to see supposed accelerationists excited about such an outcome. I think many of them just don't know what they're doing. Many accelerationists do not view the creation and serving of frontier models as a legitimate business.
5. I would guess that the Trump Administration will at some point realize that their best strategy here would be to create large amounts of regulatory risk around the use of open-weight Chinese models. You don't need to "ban open source" (one of the dumber motifs of AI policy discussion). You just need to direct every agency to issue soft law that creates FUD. "A Federal Reserve Advisory Bulletin found that there may be backdoors in Chinese AI models." It needn't be that well justified. You just create enough regulatory risk that every regulated enterprise backs off. You probably don't want to create so much regulatory risk that you scare off the hyperscalers from serving Chinese models; this will just drive startups to sketchier providers. There's a happy middle ground here. I'd assume they will do some version of this.
6. It's probably true that open-weight models of this capability make the world a bit more dangerous, but not so much more that you'll really notice. At some point the models will be capable enough that you will notice. "A nonliving, invisible, dangerous, and infinitely self-replicating agent escaped from a Chinese lab," you say? Color me shocked.
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1200 万美元的“无夹天堂” ，Noxa为什么只活了 10 天？Robinhood Chain meme 狂欢的真实死因
7 月 1 日 Robinhood Chain 上线，最大 Meme 发射台 Noxa 10 天狂赚 1200 万刀手续费，龙头 $CASHCAT 市值冲破 1.5 亿。
然而 Noxa 突然关停，整个链的 Meme 瞬间失血死寂。
✅很多人以为是“机器人太多”，但真相是三件事一起炸了：
1️⃣ 防御看似公平，但科学家可没那么老实
Noxa 限制单钱包买 2% 用来防狙击。
但科学家直接用 200 个干净新钱包 批量脚本扫货。像 $ARROW 开盘 3 分钟内 80% 筹码就被这些钱包洗劫一空，普通人还没刷新，盘子已被控死。
2️⃣ “免夹”沦为“物理网速战”
RH 链用 FCFS（先到先得）+ 100ms 极短区块，本想取消 Gas 费大战、保护散户。
结果内卷直接转移到物理层：谁的服务器离排序器近、RPC 节点快谁就稳赢。
机器人每 100ms 狂刷垃圾交易，散户用手机网页根本连入场券都拿不到。
3️⃣ 前端 DDoS 配合链上收割
可能是前期太赚钱了，1200万手续费，谁不眼红。
黑客直接用DDOS打垮 Noxa 前端网页，散户这个时候无法交易，但是科学家可以用链下脚本在暴跌低点（Dip）疯狂吸筹。
网页一恢复，散户恐慌涌入，机器人顺势在高位精准砸盘，完成“闭环收割”。
🔸最终，越来越多用户发现：抢不过机器人。
🔸开发者发现：发币很快就被控盘。
🔸新人发现：自己永远是最后接盘的人。
当这三个团体同时离开，一个 Meme 生态也就开始降温。
✅Noxa 的失败，更像是 Robinhood Chain 上线后的第一场大型压力测试。
它至少证明了一件事：取消 Gas 战争，并不等于市场就更公平。
如果没有更完善的 Anti-Snipe、防女巫（Sybil）和首发机制，再好的底层架构，也很难建立一个健康的 Meme 生态。
Robinhood 解决了 Gas War，却意外开启了另一场战争——Latency War。
✅连上数据
1⃣Noxa 停摆后，市场没有出现空白。Flap、 和 正在疯狂瓜分战场。这几天Pons 单日就部署了超过 1.1 万个新代币，试图抢夺 Noxa 市场，但目前还没能跑出像 $CASHCAT 这样现象级的代币。
2⃣基本盘依然能打：这条链的主网于 7 月 1 日上线，除了 Meme，它底层的 @Lighter_xyz 永续合约引擎 表现非常惊人，日交易量一度冲上 13 亿美元。
这也证明了，一旦 Meme 的噪音退去，RH作为金融级 L2（主打美股代币化和 RWA）的真实基本盘正在慢慢显现。
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Metamask 10周年了，我刚刚领取我的十周年回顾Card，目前LV86，各位也去看看自己多少级吧。
——期待 Metamask 第二季空投
MetaMask just turned 10 years old. 🦊
To celebrate, we made you a little something:
5月让大家去领PASS卡，很多人以为又是一个炒世界杯概念的项目。
但如果你会挖项目，你会发现母公司的代币 $ADI ，是在那个时候开始涨的，现在涨幅达200%。
作为已发币项目，如果只靠世界杯，是很难在熊市有这个涨幅的。
✅上涨原因：中东正在建设的，自己的链上金融基础设施
早前的新闻：阿联酋央行授权的迪拉姆稳定币（DDSC），只能通过 ADI Chain 结算。
这条新闻的主线很清晰：阿布扎比自己的链上金融基础设施，承接这项工程的项目方就是@ADIChain_
✅很多人可能会说：这不就是一条公链吗？
但如果你把它放到中东来看，就会发现故事完全不一样。
🔸美国为什么能建立美元霸权？
靠的不只是美元，而是 SWIFT、Visa、Mastercard 这些金融基础设施。
🔸而现在，阿布扎比也在做类似的事情。
先有迪拉姆稳定币 DDSC，再有 ADI Chain 作为底层结算网络，未来再把 RWA、跨境支付、预测市场等业务放到同一条链上。
✅所以，我认为市场这轮上涨，炒的不是世界杯。
世界杯只是流量入口。
真正交易的是：ADI 有没有机会成为中东数字金融基础设施的一部分。
目前来看，他已经是这项基础设施的一部分，因为$ADI 是整个系统的 Gas 代币。
这也是为什么，一个世界杯概念，很难支撑代币上涨 200%；
但如果市场开始相信它承接的是更大的金融基础设施，估值逻辑就完全不同了。
✅接下来干什么？
🔸主权稳定币，一定会是未来很重要的一条主线。
接下来，我不会天天盯着 K 线。
我更关注的是：ADI Chain 后面还能不能继续接到更多主权金融、RWA 和支付业务。
如果只有世界杯，那它只是一个热点；如果世界杯只是开始，那这个故事才刚刚开始。
✅其他信息
1. ADI Chain 加入 Open Standard：
2. ADI Chain 融资 5,000 万美元：
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先说重点：【无论多忙，先把这个PASS卡领了】，我刚领了，到了世界杯（6-7月）我们再来看结果。
因为接下来一个多月，撸毛主线就是：世界杯
✅那届世界杯，我该怎么参与呢？
先说答案：预测平台 + AI = 普通人也能做套利
🔸这里有个重点就是：至少选择一个官方授权的预测平台。
没有授权的平台，一般通过爬取技术来获取比赛盘口数据，这存在几秒甚至几分钟的延迟，如果两个都是非授权平台，套利会大打折扣。
⏰我今天在找世界杯的信息的时候，看到 @Predictstreet 获得FIFA授权，直接去领了他的 PASS。
🩸在空投圈摸爬滚打这么久的老韭菜，PASS卡的重要性就不言而喻了，特别是还没开始运营的平台，PASS卡就是他的重点，他决定了你以后参与项目的段位。
🔗现在任何人都可以领取，链接如下：
✅领取步骤：
🔸步骤一、进入链接、完成人机验证；
🔸步骤二、进入 # adipsz26-pass-claim 频道；
🔸步骤三、点击Generate pass，关注两个官方推特，然后再点出现的 Generate pass，你就可以看到像我这样的卡了。
至于后面怎么玩，接下来我们就会写很多世界杯-预测市场的玩法，进群讨论吧：
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昨天 @moonkimbinance 在访谈环节问我，对币安印象最深刻的事是什么？
17年ICO盛行的时候，当时 @heyibinance 在各群讲的最多的就是“币安只上优质资产”，后来确实就是这样——
21年链游盛行，币安上了很多优质链游项目，那个时候我正式成为“币圈最大的链游博主”，开始宣导《币圈快速积累财富四步曲》：
——0撸空投、打链游NFT、屯优质平台币……，随后 $BNB 突破600U，由于提前预言，我迅速收获了一大批粉丝。
9年时间 Binance 从一家新交易所逐渐成为行业巨头，我也从一个行业新人，逐渐成长为「长期主义者」。
币安的九年里有过高光，也越到过很大的压力，但平稳的走过来了。
我认为币安的9年，是Web3从粗放到成熟的行业见证；9年显然不是一个终点，正如 KIM 问我的：9周年你有什么想对币安说的话？
我说：基业长青。
🎉祝 @binancezh 九周年快乐，也祝留在行业内的人能一起进入下一个9年。
🎁顺便给大家送点福利：在评论区说说你和币安的故事，48小时后抽5位朋友，每人送一张《功夫女足》电影票。
@cz_binance
@binance
@binancezh
@yingbinance
@yayabinance
@sisibinance
#币安九周年#
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这是关于9️⃣号球员的故事。
从街角的一块球场开始，有过黑暗，也有过迷茫。
直到越来越多的人，为我们举起了光。从一束光，到三亿星辰🌌
来自币安社区的光照亮了前路，也照亮了更大的赛场！
#币安九周年# 我们将带着光芒继续奔赴更大的赛场—— 从加密货币平台，迈向超级金融 App🚀
⬇️参与9号球员故事分享活动，币安请你看最新电影！
发布推文或进入币安官方社区分享祝福，即有机会获得最新电影票🎬
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和 Binance 9号球员一起看 France--Spain ，感谢 @moonkimbinance @yayabinance 邀请。
感觉市场都在下法国赢，我觉得这是市场最大的误判，市场高估了法国加时赛的统治力。
盘口拆开发现：
法国的Edge，只存在90分钟；一旦进入加时、点数，两队几乎重新回到起跑线。
U3.5+Draw主卫星仓,避险
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Binance & WLFI 第6轮实操收益出来了，一共收到：1246.88WLFI，价值：71.82 美元，APR：9.34%
历史收益对比：
🔹第一轮：15.56%
🔹第二轮：7.27%
🔹第三轮：4.94%
🔹第四轮：6.81%
🔹第五轮：9.35%
🔹第六轮：9.34%
@worldlibertyfi 第五轮和第六轮几乎持平（9.35% vs 9.34%），说明收益已经不像前几轮那样快速下滑，而是在 9.3% 左右进入一个相对稳定的区间，也就是说用户群稳定了，同时 $usd1 已经成为主流稳定币。
⏰新一轮活动8月7日结束，奖池达1.75 亿枚 $WLFI 代币
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Binance & WLFI 第五轮实操收益出来了，一共收到：1215.31 WLFI，价值：71.95 美元，APR：9.35%
历史收益对比：
🔹第一轮：15.56%
🔹第二轮：7.27%
🔹第三轮：4.94%
🔹第四轮：6.81%
🔹第五轮：9.35%
这轮已经是第二轮以后最高的一次了，这意味着 @worldlibertyfi 经历过几轮黑天鹅、FUD 和闪崩之后，一部分资金已经离场，而留在车上的人开始分到更多奖励。
⏰新一轮活动7月10日结束，奖池达1.78 亿枚 $WLFI 代币
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