不连钱包、不签交易，刷个网页也可能让资产面临风险。 GCSA @GCSAHK DarkSword 攻击入口，网站随后回复已修复。不过，加载脚本还不能证明手机已被攻破。 这件事提醒我，钱包安全得把整台手机算进去。浏览器漏洞可能让攻击者接触钱包数据，谨慎签名只能守住其中一关。 日常浏览和大额资产操作尽量分开，系统及时更新。若助记词真泄露了，换手机、改密码也解决不了，得在干净设备上新建钱包，再迁移资产。 完整分析：

这视频我自己也觉得很惊艳，但其实需要数字人抽卡 1️⃣ 数字人生成用了Seedance，H3，kling，Seedance无敌，还原度很高，就是很贵啊 2️⃣ 如果想要自己的声音，需要传入带声音的视频，声音和文字也会出现抽卡。 3️⃣ 我单独用豆包语音生成语音，然后在对口型，酷酷抽卡 4️⃣ 所以这个工作流，其实不稳定，需要人参与的太多了，成本高，无法规模化。 5️⃣ 我后续如果数字人会用H3，或者剪映数字人。但是大概率是人简单录制，录制的时间远比抽卡时间短。

来来来，这是用 AI 做高品质的口播数字人的完整教程焚决，你拿这套东西去抖音起号，那真是轻轻松松了。 先看上面这条视频：满屏动效、景深大字、转场拉满，声音是我的，脸也是我的。 但坦率地讲，我一秒都没拍，没开剪映，没开 AE，Blender 更是碰都没碰，连提示词都没怎么写。其实就是用 WorkBuddy 接了个 Renoise 的 MCP，换成 Codex、豆包也完全一样。 拿它批量做视频起号，底层其实就这 4 步，新手照着抄作业就行： 1. 做数字人分身。一张正脸高清照，再甩一段几秒的真声音频过去。模型会自动提取特征，把嘴型跟每个发音咬得死死的，连眨眼和微表情都能自动补全，彻底解决真人不想出镜、不敢出镜的痛点。 2. 给 Agent 装上工具箱。大模型本身只会打字聊天，但只要在客户端填入 Renoise 的 MCP 地址授权一下，Agent 就直接接管了云端全套视觉模型与剪辑工具，秒变执行导演。 3. 自动拆分镜与生成包装。只要给它一段口播，AI 会自动听录音做逐字对齐、拆包装分镜。更爽的是完全不用自己磨提示词，Renoise 内置了大量做好的 Skill，无论是发布片还是 3D 动效，直接套用。 4. 代码逐帧渲染与剪映工程直出。云端直接写代码把数字人、字幕、景深字逐帧压制合成。最绝的是能一键导出剪映草稿，轨道、字幕、音效全给你排得整整齐齐，拉进剪映随时能做二次微调。 说实话，这套工作流最可怕的地方在于「起号效率」。以前折腾一条满屏动效的高阶口播，写脚本、录制、抠像、AE 做动效，没两三天根本下不来；现在坐在电脑前跟 Agent 聊两句，几分钟就能出一批工业级成片，一个人直接顶一个专业短视频团队。 刚好 Renoise 的万圣节活动10 月 27 日正式上线，专属活动折扣和那段完整的 MCP 配置我都整理在评论区了。想用这套工作流起号做矩阵的兄弟，赶紧去实操一把。

握草 心存正义的时候，一定要知道保护自己啊 否则那不就跟自己玩命一样么 你不要人家活，他会让你活么 想想身边我身边校友，现在很火的学术打假人，xz讲故事，我们曾经在一个求职社团里 有很多人都盯上他了

AI赛道不赚钱，很多时候是因为选择太多，挑花眼了。 总想找一个长久、自己做起来简单、别人有门槛、又能赚大钱的方向，结果一个个挨个看、挨个试。哪个都懂一点，哪个都不精，浅尝辄止。钱没赚到，时间也丢了。 为什么容易这样？ 一是选择过剩。Agent、短视频、知识付费、工具站、出海，方向一多，就容易今天盯这个、明天换那个，精力被切碎。 二是总想找完美方向。既要长久，又要简单，别人还进不来，还想赚大钱。这样的方向越找越少，越找越犹豫，动手反而更晚。 三是浅尝辄止。比如刚搭完一个GPT封装就觉得没流量，做了两周口播觉得涨粉慢，试了一把跨境又嫌合规麻烦。每个赛道刚碰到阻力就换，永远停在入门感。 更稳的做法是先选定一个赛道，深扎进去。遇到问题，优先想怎么解决，别一遇到麻烦就换方向。深扎出来的壁垒和复利，才是真正能赚钱的东西。

Claude和DeepSeek生成视频的差别，差不多90分和70分的样子。大家可以猜猜哪个Claude和DeepSeek的效果。 如果对内容没有洁癖，要求不是很高，DeepSeek完全足够。 但是，你要达成好的效果，DeepSeek需要慢慢调教，一个视频的时间会比较久，耗费耐心～ 即将搞一个数字人口播视频教程，需要花点米先行

兄弟们，我终于找到比较好用的 Claude 用法了。Opus 5.5 做出来的视频实在太惊艳，我不得不到处找渠道用上它。 这条是真人口播 + Opus 做的特效剪出来的。后面还会分享怎么用数字人做类似视频，先说这条的制作流程👇 1️⃣ 搞定账号 去 Gamsgo（@GamsGo_Global）买个 Claude 账号。 ⚠️ 一定要选能用 Opus 4.5 的套餐，用不到 Opus 就出不来这个效果。挑价格便宜、口碑稳定的，先买短期试一下，顺手了再续。 2️⃣ 让 Claude 写文案 选题建议这几类，涨粉比较快： - 好用的 Skill 推荐 - 宝藏网站推荐 - 各种「清单类」视频（比如「5 个让你效率翻倍的 XX」） 做法：把 Skill / 网站链接和说明丢给 Claude，跟它说「帮我写一条 60 秒左右的口播文案」。 补充要求可以这样说： - 口语化，开头 3 秒抛钩子，结尾引导关注 - 文案按镜头分段，后面剪辑省事 - 不满意就多写几版，挑开头最抓人的那版 3️⃣ 录口播，让 Claude 剪 - 照着文案录，手机就行；光线、收音、背景干净点 - 句与句之间稍微停顿，方便后面切 - 评论区提示词复制给 Claude，口播视频传上去，让它加特效、做动画、剪成片 - 第一版出来后哪里不爽直接说，比如「这里信息图放大一点」「字幕换个颜色」，它会接着改 4️⃣ 导出发布 发之前完整看一遍，检查字幕错字、节奏顺不顺。 就这么简单。能用上 Opus 4.5，你就库库涨粉去吧～ 👉 提示词在评论区，有问题也在评论区问我。

清单类视频本身就是具备收藏和涨粉属性，我单独在工作台加了这些素材，真无限选题，一天能发很多条。 但是，基本没啥技术含量，对小白友好，主要就是为了涨粉而已。 有人说涨粉没用，这个其实主要看自己的商业模式的。 1️⃣商单为主，活跃粉丝量和流量都很重要的 2️⃣ 我主要是培训，粉丝量当然是信任背书的一部分，但直接获客还是需口播➕案例 这套工作流我还在尝试过程中，可恶的Claude封我影响效率了

这claude的特效也太细，工作流是终于通了80%。 👉流程就是这样很简单 1️⃣ 文案我是从自媒体工作台搞到的，主要找清单类型的内容，我每天都会获取最新选题 2️⃣ 我自己口播读稿，这类视频太简单，我其实比较抗拒读稿，但是数字人贵啊，不过我找到了性价比方案 3️⃣ 自己做个skill，对画面，文字，字幕，主题色，配乐，音效做一下规范，让ai生成 4️⃣ 成片就是下面的。 如果过程中有点小瑕疵，继续跟ai讲，就能做到满意了

抖音号 昨天刚过 1000 粉丝，今天商单就来了。 之前一直都在卖高客单的课程，基本不会接商单，视频全部是获客视频。 这回也走一次商单路线，我先跑跑，后面再带着大家开始这些做 AI 自媒体。 我的视频主要思路介绍产品的同时+引流获客，加我微信的非常多。。

有人把 MiniMax 语音克隆和 HeyGen 数字人出镜，写成了一个 Agent Skill。 用法不复杂。 给它一张正面肖像，一段声音样本，一份脚本。Agent 拿到先不干活，先看声音格式对不对，文件大小超不超，肖像够不够清晰。 有一项没过就会停下，不会让你付了 API 调用的钱才发现素材有问题。 校验过了才进正式流程。MiniMax 做语音克隆生成旁白，HeyGen 拿图片驱动视频。 你可以先出一版 15 秒 720p 预览视频，仔细看口型、面部变形、眨眼幅度。确认没问题，再生成 1080p 成片。 出错后的恢复策略也做得特别好。API 超时不直接判失败，下载失败只重试下载不重开任务，签名链接过期不另起新请求。每次出问题优先用已有结果恢复，而不是再来一遍付费调用。 把校验、重试、状态追踪这套产线逻辑，写成 Agent 能执行的指令。 下面是作者的视频，很哇塞 @Zesee

全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，对比了抖音上的书单视频，这个能还原 90%，还差一些细节。 1、给标题，要讲的书 2、ai 读情绪，写文案，人再改文案 3、生配音 4、生图和视频 5、组装视频 6、生成视频和剪映草稿 里面唯一恶心的就是，生成速度太慢了！

抖音祁博士那套数字人 Agent产品，一天居然能卖 50 万。同样的东西，老王2 分钟就在本地电脑部署好了。 用的就是 Pixelle-Video 这个开源项目，GitHub 上都 22k 星了。 数字人口播、动作迁移、图生视频全支持，底层接的是 ComfyUI。给它一个主题，从写脚本、配图、配音到加 BGM、出片，一条龙就跑完一条视频。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便。 简单说，就是四步：写稿、出图、配音、剪成片。 >写稿 你把主题扔给大模型，它给你一份分镜脚本。每句话都标了时间，还写清楚这句该配什么画面。后面全都围着这份稿子走。 >出图 脚本里每一句，再变成生图提示词，交给 ComfyUI 或 DashScope 出图。要动的就走图生视频，要真人出镜口播的走数字人。画面都在这一步搞定。 >配音 脚本原文直接进 TTS 念出来。换语言、克隆某个音色，也在这里做，不用自己录。 >剪成片 画面按语音时间轴一段段对齐，铺上 BGM，导出 MP4。 现在，立刻，跟你的 AI 去对话，让他帮你安装，本地就能运行了。

淘到一个狠项目。 Godot，一个 11.2 万 stars 的开源游戏引擎，MIT 协议，全免费。 Unity 一年订阅费够你雇一个程序员，但这玩意儿直接全免。它表面看是个免费游戏引擎，说白了就是 Unity 的平替。 但免费只是表面。 Godot 的 2D 引擎是它最硬的底牌。专属 2D 渲染，像素坐标直接控制，不套 3D 管线模拟。 做 2D 游戏的都懂， Unity 那套 2D 是 3D 引擎上盖了层薄皮。Godot 反过来，2D 引擎从根上就是 2D 的。节点架构也干净。场景树组织一切，一个节点一个职责。 没拿投资没收版税，纯靠社区捐赠活了 12 年。stars 货真价实，开发者都用脚投票的。 ai 时代对普通人来说，这事儿很简单：你想做游戏，以前得先凑一笔引擎钱。现在不用了。 下一个安装包，几十兆，双击打开，建项目直接开干。 官方文档里有个 Your first 2D game 教程，跟着走，30 分钟就能跑通一个会动的小角色了，看我做的小视频，在 mac 电脑运行，非常出色。而且，做出来的游戏全是你的，没人抽成，没人管你赚了多少。 别只收藏。今晚下一个编辑器，跑一遍入门教程。30 分钟你就能判断这玩意儿适不适合你的下一个项目。

太牛逼了 ！新东方那一套，已经被一份免费的 GitHub 仓库写完了。 46k stars，作者本人是高考英语省状元。这事儿挺多英语培训机构现在不太想让你知道。 这帮了哪些人？ 工作多年想重启英语的，别再花钱报班了，先翻基础认知那章，你以前学不进去的原因写在那。 雅思托福备考党，四技章节比市面上很多教材都顺，哪块弱补哪块。 留学党、大学生，作者本人就是顶级英语学习者，背书够硬。 用 AI 学英语的人，新版给的是把模型当陪练的具体方法，有 prompt 有工作流。 做长期内容的，其实你也该看看。这事儿后面单独讲。 它实际怎么做的？ 第 1 层是基础认知，先讲学习原理 第 2 到 6 层是词 / 听 / 读 / 说 / 写，各自独立成章 第 7 层是 2026 新增的，AI 工具，给的是 prompt 和工作流 中英对照，方法和阅读一起练 协议 CC BY-NC 4.0，可抄结构可改，不可商用 7 层结构，每层独立，挑着抄都行。 作者凭什么这么写？ 大四一学期过了 26 门考试，其中重修 19 门。 高考江苏卷英语加语文，双科省第一。 这种背景写英语方法，不用拉同行做对比也站得住。 让我反应过来的那一下 这份指南其实跟英语关系不大。 它演示了一件事：一份单领域内容怎么活 9 年还在涨。 讲真，秘诀很简单。每隔几年加一层新的认知维度就够了。改大纲、补 FAQ、调结构，对长期影响力的帮助很有限。 2017 第一版收的是基础认知和四技 2026 第二版直接加进来一整层 AI 工具 加维度，不堆内容。 这就是为什么有人写了 100 篇还是 100 篇，有人写 50 篇就成了体系。 Repo: 免费，打开就能读，中英对照。 P.S. 这种东西很少有人收藏完真去读的。我建议反过来：选一章你最弱的，今晚读完写 200 字笔记。能落地就开个仓库照着抄一版自己的领域。光收藏，46k stars 跟你没关系。