New Siri 用来做一些很日常的AI 搜索还是很好用的，符合我对 Siri 的预期
要搞生产力的活还是打开电脑吧
我认为这一代 iPhone 18 Pro 最大的升级就是大幅提升了内存带宽 (+50%) 和 GPU 性能 (+40%) 以提升端侧 AI 能力，99% 的日常场景根本不需要用第三方云端模型了。
可惜中国版全都不支持，失去这些能力 18 其实和 17 根本没什么区别...
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我认为这一代 iPhone 18 Pro 最大的升级就是大幅提升了内存带宽 (+50%) 和 GPU 性能 (+40%) 以提升端侧 AI 能力，99% 的日常场景根本不需要用第三方云端模型了。
可惜中国版全都不支持，失去这些能力 18 其实和 17 根本没什么区别...
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我是苹果股东
@leto_bao 怎么还有人维护苹果呢，就不能站在消费者的角度想一想？凭什么要站在苹果的角度去想？你屁股位置放错了
影视飓风是真的坏
iPhone Duo 评测：把人家发布会现场的展示机掰坏了，还骂人家质量不行
华为三折叠评测：不但不敢掰，还在节目里提醒大家千万不要给掰坏了
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Meta 的那个 Muse 我是不敢用的，绝对不要把你的所有隐私交给一个靠卖广告为生的公司。相比之下我甚至更愿意相信 OpenAI 和 A\。
苹果也打算卖 AI 服务器了，预装 M8 Ultra，和 John 上台后大力发展硬件的路线吻合，强烈看好
用 Astra 开发的时候，最容易犯的一个错误就是你自认为比 Astra 还聪明。
用各种复杂的 Skill，Hooks，Agents.MD 来禁锢了 Astra 的创造力，最后做出来的产品的上限不是 Astra 的上限，而是你的上限。
我开了一个新的 Repo，尝试在几乎没有 Skill 和 Agents.md 的 vanilla setup 下重构一下我的 App，看看有什么不一样。
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想 Vibe Coding 一个 App，根本不用到处去找攻略，直接用 OpenAI 官方的 Plugin 就行了
只需要 40 秒就能知道怎么用：
通常公司里面古法编程的模式是有需求了先 UI/UX，然后再前后端
但 AI 时代我认为应该反过来，先做前后端外加一层极薄的 UI 基线，等产品功能都上线了再去打磨 UI。
因为在开发过程中，AI 会不断变化功能，每次都要调用大量的 设计 Skills 去修改 UI 和动画，导致工期大幅增加。
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Agent 之前其实是可以聊天沟通一起开发的，根据我的经验，通常两个就够了，再多 ROI 就低了。
新时代时尚单品：
1. ChatGPT Pro 20X
2. HSBC Premier
3. IBKR Portfolio Margin Account
4. X 蓝标
其中 2 是我引领的
把这篇文档扔给 Astra Extra High，让它优化你的 AGENT.MD, Skills, Hooks 以及各种开发规范。
你将获得一个全新的 Astra
Codex 的 Computer Use 非常好用，而且可以跨 Desktop 使用，所有我通常的使用方法是人类前台活动在 Desktop 2，Agent 后台活动在 Desktop 1，严格划分势力范围，防止被抢占鼠标控制权。
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以前在互联网公司上班，感觉老板层面挺轻松的，因为像字节小红书这些公司只要进入上升通道了，主营业务就是躺着赚钱了，每天做做 ABTest 把能想到的策略都用一遍有正向收益的就推全，主营业务没有创新动力。
但感觉现在 AI 公司压力都挺大的，像 OpenAI 这样前有 A 社，后有中国的开源社区，一旦节奏开始变慢，立刻就会被赶下牌桌，参考现在的美国豆包。
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很多人认为 AI 完全无法替代古法编程，尤其是在大公司，我认为这不是 AI 的问题，也不是员工的问题，是公司组织架构的问题。
现在的组织架构，还是围绕着人为中心来构建的，前端、后端、PM、UI、UX、数据、算法、法务等等。问题就是每个人只对自己的结果负责，就导致一个需求由十几个无法相互沟通的 AI 一起并行搭建，一定是屎山。
Claude Code 创始人 Boris Cherny 提出过一个解决方案，AI 让产品、设计、开发的工作边界变模糊后，可以按“一个人解决什么问题”来组织团队。所有的角色不是并行，而是按照产品的生命周期线性推进：
原型者 Prototyper：探索新方向，快速做出样品验证想法
建造者 Builder：把样品做成真正能交付的产品
清扫者 Sweeper：做减法，清除产品和系统积累的复杂度
增长者 Grower：持续改进已有产品，让更多用户愿意用、留下来
维护者 Maintainer：让成熟产品长期稳定、安全、高效地运行
当然这不一定就是标准答案，但毋庸置疑的是还按照现在的组织架构来搭配 AI 一定是在堆屎山。
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去看最近两年大厂的 HC 就知道了，老阿里全是大专，后来变成本科，然后是211，字节研发最新的要求是只要 C9 和 高转化学校，一共十几个。
之前已经有一些部门直接给应届生发 2-1 甚至 2-2 的职级了，有 AI 后这个现象会更严重，程序员只需要招极少数最顶尖的指挥一堆 AI 干活，不再需要普通的 2-1 来堆人力了。
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程序员一定会被这个时代淘汰，因为程序员除了写代码啥也不会，而他唯一会的东西现在已经被 AI 100% 取代了。
未来最有前途的是 AI +，比如 AI + 金融，AI + 医疗，AI + 工业，程序员搞不了，因为他不懂。但本身就是金融、医疗、工业等领域的人，稍微了解一下 AI 立马就能做出真正有价值的东西。
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程序员一定会被这个时代淘汰，因为程序员除了写代码啥也不会，而他唯一会的东西现在已经被 AI 100% 取代了。
未来最有前途的是 AI +，比如 AI + 金融，AI + 医疗，AI + 工业，程序员搞不了，因为他不懂。但本身就是金融、医疗、工业等领域的人，稍微了解一下 AI 立马就能做出真正有价值的东西。
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所有中国的大模型公司里只有字节是纯血自研大模型，其他全是蒸馏的。
张一鸣内部的说法是蒸馏会「干扰真正意义上的长期技术突破」，但其实真实原因是怕美国报复又让 TikTok 废了。
即使这样豆包的市占率依然是第一。
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