Hermes Studio 工作流实践:从一张图片到一部治愈系短片
近期我们通过 Hermes Studio 的自动化工作流,完成了一次完整的 AI 内容生产实验:以「把星星送回天空」为主题,从首尾静态图片出发,自动生成一部 8 秒短片及配套文案。
工作流共分三个节点,全程自动衔接:
节点一 · 图像生成
基于 GPT Image 2 生成首帧画面:黄昏时分,人物在草地拾起一颗发光的星星,确立短片的基础视觉基调。
节点二 · 图生视频
以首帧为起始图,调用 Grok Image-to-Video 引擎,将"黎明告别、挥手送别、星归夜空"的叙事写入生成提示词,输出约 8 秒的 H.264 视频(736×400),完成从静态画面到动态叙事的转化。
节点三 · 文案生成
结合前两节点的画面与故事线,自动生成治愈系文案(主文案 + 多平台适配版本),覆盖视频配文、封面标题、社交平台发布等多种使用场景。
实践要点:
多模型协同:图像生成、视频生成、文本生成分别调用最合适的引擎,由工作流统一编排;
节点间上下文传递:后续节点自动继承上游产出(如图片、视频、提示词),无需人工搬运;
一次配置、重复执行:相同流程可复用于同类内容创作,降低重复劳动。
本次实验验证了 Hermes Studio 工作流在「视觉内容自动化生产」场景下的完整能力链路:一张图 → 一段视频 → 一套文案,全程无需人工介入。
产出视频:
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