细思，Muse 确实有做成新时代微信的机会。
微信当年最重要的功能，是给人发消息，同时比短信还便宜非常多。想发消息的人在微信上，带来用户吸引，形成了网络效应。有用 + 网络效应 + 运气，成就了微信。不是因为微信有多懂你。
Muse 能帮人处理邮件日历、电话催单等各种杂事，这有点像微信最开始的发消息。Muse 的网络效应会在哪。没有网络效应的话，和 ChatGPT 会是同质化竞争。豆包在国内活成了新时代的百度。
Meta 真正的杀招，可能是 WhatsApp -〉 Muse，类似当年的 QQ 通讯录 -〉 微信。不仅自己的 Muse 能干活，而是我的 Muse 还可以连接 WhatsApp 关系网中的其他人的 Muse，彼此因连接而更强大。如果 Muse 敢往这个方向发展，则就有机会构建网络效应。而且会比微信更厉害：微信通过手机，让人醒着就在线。Muse 通过 agent，让人睡着也在线。
有用 + 有机会构建网络效应，最后就只欠运气了。不期待小扎有这个运气，不期待任何大厂有这个运气。只期待齐俊元、玉伯、马小龙等创业者有这个运气。
有意思的时代，正在开启。
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Muse 这一届 personal agent 大概率还是伪需求。
邮件，全是可以不看的。日历，对不起，大部分用户的日历空空如也。
订机票，全球大部分人都还没坐过飞机。订餐，抱歉，非精英人群没这么多讲究。
退订无良 AI 产品的订阅，这个确实是真需求。
爆料下已经是精英人群里的精英 @少楠 的日历。我的日历稍微多了 1-2 项，大体也差不多。
精英都是纸老虎。
为人民服务，才是真需求。
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最新一期播客里，小珺采访了曾鸣教授。有些观点说出了我心中的朦胧想法：
1、AI 产业的三阶段：基础设施阶段（如 OpenAI、Anthropic 等模型公司）→ 探索性应用阶段（目前能看到的大多数应用）→ 原生 AI 应用阶段（目前还无法想象）。商业动力学规律显示，第一阶段的企业几乎无法跨越到第三阶段成为终局赢家。
2、当前所处的时点：基础设施的收尾阶段，探索性应用的爆发前夜。现在的各种应用，大多类似于移动时代早期的手电筒、墨迹天气和汤姆猫。类似 Google、抖音这类第三阶段的原生应用还没有影子，甚至连统一标准、降低门槛的“浏览器”和做熵减的“Yahoo”都还没有出现。Codex 则像当年的 MS Visual Studio，是模型厂商提供的开发者工具。
3、护城河与组织终局：AI 创业必须避开简单的脚手架型应用。真正的机会是构建数据飞轮之上的智能复利，以及构建网络效应之上的黑洞效应。组织形态上，工业时代的科层制终将消亡。
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悄悄说下
YouMind 正在搞大促
Pro 套餐首月五折
Max 套餐全年五折
同时从明天开始
所有用户使用 Auto 模型时
将享受 DeepSeek V4 Flash 波谷时的低价
同时内置了比 V4 Flash Vision 好很多的图片理解功能
大促已开始
不用等黑五
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如何 30 分钟写出百万爆文
昨晚用 YouMind 写的文章，居然破了百万阅读。不少朋友找我要提示词，我不知道怎么给。干脆揭秘下创作过程：
1、粘贴《我的女友景甜》的原文链接给 YouMind，说从景甜视角搜索信息，然后用原文风格去写，要特别注意细节。这样就开始了。不到 5 分钟，初稿完成。
2、我逐字看了下初稿，指出 3 个修改意见。然后 YouMind 很快，就都修改好了。至此，约 10 分钟，稿子写完。主要时间在人：我阅读稿子花了好几分钟。
3、开始让 YouMind 根据稿子内容配封面图，这里来回和 Agent 沟通了几轮。最终效果不错。
整体花了不到 30 分钟，包括打开电脑，用 YouMind 一键发布稿子到 X Article。（这块体验还在优化，后续能做到移动端能直接发布）
注：关键点是在 YouMind 里选择 Claude Opus 4.6 模型。同时 YouMind 有在搜索、写作和配图场景，做了大量领域优化。
欢迎使用 YouMind，一键开启“创作即消费”的新体验。
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昨天和两个朋友聊天，都谈到一个有意思的观点：
做小事和做大事，做好，都要花费大量精力。有意思的是，把小事做好花的精力，可能会比把大事做好还要多。
因此，同等精力下，不如选择去做大事。
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最近想清楚了一件事：
不是模型即应用
而是应用即模型
然而想清楚了没用。做出来才有用。
看完 deepseek harness
让我想起了 foobar2000
能看懂的可以转个发
看不懂的可以点个赞
Anthropic 的产品，为什么这么厉害。 刚看了公众号《海外独角兽》的最新文章。非常不错，强烈推荐。
Anthropic 公司里有个 Labs 团队。
Labs 团队会围绕不同的技术判断播下大量种子，再把它们放进 Anthropic 内部的真实工作环境里生长。有些很快因为需求不足而枯萎，有些因模型能力的季节还没到，暂时进入休眠。只有极少数能在反复的 Dogfooding 中逐渐扎根。
最终，一个产品只有在内部目标用户中跑出足够好的周活和留存，才有机会对外发布。Anthropic 现在同时运行着几百个原型，其中绝大多数永远都不会面世。
Claude Tag 最早也是这样一个内部实验。它经历了几个月的真实使用和反复打磨，先改变了 Anthropic 自己的工作方式，直到今年 6 月才正式对外发布。
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来自即刻用户的一个数据。看完后有几个感触：
1、OpenClaw 的月访问量只有 WorkBuddy 的一半左右了。龙虾的热度还在迅猛下降中。不过值得后续关注的是，WorkBuddy 是否也是虚热。过三个月后，等腾讯投流降下来后，WorkBuddy 有可能是另一种龙虾。
2、Manus 不容易。脱离 Meta 回归国内资本的消息，看起来不可避免地影响了用户拓展和留存。不容易。期待 Genspark 别涨，得继续跌。很敬佩 Manus，但非常鄙视 Genspark。
3、YouMind 的数据，没有那么好。看起来涨了不少，其实是虚胖。SEO 容易阶段性让某些数据后看，实际数据还在求存活。创业真难啊。
4、Lovart 在继续跌。可惜没看到 LibTV 的数据。对陈冕，始终敬佩不起来。可能是我自己的问题。
我还是太感性了。也想什么时候能像张一鸣一样极致理性。
有意思的是，昨天字节一高级 HRBP 加我微信，跟我说：一鸣偶尔也是非常感性的。
庸俗的创业圈。身处其中。都没时间去看奥德赛。没意思。
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一句话能说清楚的 AI 产品
基本上死得差不多了
以及 YouMind 的产品故事和增长秘诀
视频版本来了
欢迎探讨交流
发现自己的粉丝还在持续上涨。分享下做 Founder IP 最核心的三个方法：
1、勤奋是基础。最好坚持日更。如果做不到，也至少得一周五次。这是最最重要的一招。
2、寻找独特性。在勤奋的基础上，不断发布内容。去观察和思考哪些内容点赞高，哪些内容自己觉得很好实际数据却很差。在勤奋 + 思考的基础上，你就能逐步找到自己的独特性。比如我当前的独特性是，不信天不信地，经常开口怼空气。我表达出来很爽，你读起来也爽。这样就能双向奔赴。
3、保存注意力。我经常发内容，但我很少读内容，特别是在 X 等内容爆炸的地方。我的内容获取办法是，在 X 上会维护一个叫 Signal 的 List，里面只有个位数订阅。同时会订阅几个高质量的 RSS 邮件。其他信息，几乎一律不看。这样，你能得到最宝贵的大把自由时间。
最后，如果想做 Founder IP，一定要亲自下场。不要招秘书，不要参加培训。亲自下场做，才是 Founder IP。不然都是骗人骗己的。
最最后，以上不适合特别有钱的 Founder。特别有钱的，玩法太多。他们往往除了钱，只剩下钱。可以羡慕，但学不来。
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99.99% 的创始人，并没有理解一句中国古话：酒香也怕巷子深。
绝大部分创始人内心里，依旧坚信的是：酒是最重要的。希望做出茅台。
然而茅台最成功的，是走出了巷子。同时让很多喝酒的人，认为茅台贵是因为酒好。
这条推的评论里，可能会揭示大量伪创业者和伪增长黑客。
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这套 PPT Skill 非常漂亮
强烈推荐
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创业，是对他人祛魅的过程。会发现很多故事背后，大都只是故事。
创业，更是对自己的祛魅。会发现他人还有故事，自己连故事都没有。
最后发现，自身一无所有。天上的星星，跟你无关。地上的葡萄，跟你无缘。
唯一幸运的，是发现，无也是一颗种子。开始浇灌这颗种子。从无长出有，不同于任何人。无法命名，众人皆笑你独静。那就是，你需要创的业。
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效果类 AI 产品指的是：能真实帮助一个企业或客户取得金钱上的收益。
比如：大量 GTM agents，打的口号是帮你获客。实际做法目前仅停留在给咨询、找红人、投广告等效率提升上。能真实帮助 AI 创业公司获得正向收益的 agent，至今还没看见。（如有，一定要推荐给我，直接打我脸就好）。
真敢按效果来收费的 agent，目前我只在客服领域有真实接触到一两家。不帮你省钱，就不收你钱。从帮你省的或赚的钱里，按比例抽成。如果谁能杀出来，会改变行业。让 SaaS 订阅制进入历史。
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昨天跟朋友聊天，谈到 AI 应用的分类：
第一类是效率类。非常多。多如牛毛。然而大概率没创业者什么事。迟早是模型厂商或传统大厂的囊中物。
第二类是效果类。非常少。少得都不怎么能想出实际案例。这类很有机会。但绝大部分创业者不知道怎么做。极度缺少真实的业务领域实践。
第三类是习惯类。帮用户改掉旧习惯。培养某些新习惯。这类的生命力会很强。
第四类是情感类。这块我和朋友都不太懂。默默觉得这里有大机会。但不知道怎么做。
第五类是基建类。给以上四类提供中间件。这类的难点是。大多还是属于效率类。一旦有精力自研。就会被替换。很多应用本身就不厚。
第六类。等你补充。
你也可以否定以上所有。回复你的全新分类和趋势判断。期待。
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昨天跟朋友聊天，谈到 AI 应用的分类：
第一类是效率类。非常多。多如牛毛。然而大概率没创业者什么事。迟早是模型厂商或传统大厂的囊中物。
第二类是效果类。非常少。少得都不怎么能想出实际案例。这类很有机会。但绝大部分创业者不知道怎么做。极度缺少真实的业务领域实践。
第三类是习惯类。帮用户改掉旧习惯。培养某些新习惯。这类的生命力会很强。
第四类是情感类。这块我和朋友都不太懂。默默觉得这里有大机会。但不知道怎么做。
第五类是基建类。给以上四类提供中间件。这类的难点是。大多还是属于效率类。一旦有精力自研。就会被替换。很多应用本身就不厚。
第六类。等你补充。
你也可以否定以上所有。回复你的全新分类和趋势判断。期待。
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