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Frank Wang 玉伯
@lifesinger
I am curious and honest
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Opus 告诉我:中文作家里,最没有 AI 味的当代作家是:汪曾祺、王小波、李娟。 这个点上,蛮认可 AI 的判断。于是我内心里有了一个邪恶的思路。实验去。
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要了解一个人,其实非常难。今天看了一篇文章后,决定再也不怼他了。 人有太多,他人所不知处。
避免 AI 味的唯一办法,是回归人的局限性。比如人有偏见、有情绪、容易一叶障目、容易损人利己,等等。 认识你自己。把认识的自己,告诉 AI。然后 AI,就有机会用你的眼去看见、用你的心去感受、用你的脑去思考,最后不用你的手也能替你写了。 但这太难。不认识自己,这就是你的最大局限。好玩的是,AI 最大的用途之一,就是当镜子,如实照见你。 AI 味的源头,不是 AI,而是你。
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这就是非 AI 味 我娃的纯手绘
这些文章,都是 DeepSeek Flash 下,用 YouMind 的 YouTube Video to Article 这个 skill 一键生成的。 有了 AI 后,写文章不再是壁垒。 选题,是品味的一部分,变成了关键之一。
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这篇文章价值 10 个孙宇晨 欢迎阅读 我看完后大为震惊 同时非常有收获 出去走了好久 才回来转发这文章
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技术,依旧是绝大部分创业公司做不出好产品的主因。其实大量大厂,做不出好产品,也是卡在技术上。 Muse 都被卡了七个月。Dots 则因为技术不行,发布至今,都在被吐槽。 国内的技术更加惨淡。一个国庆过去了,没啥新东西发布出来。
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与其追热点 不如看经典
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生成这篇文章的 skill 来了: 可以把任何带字幕的 YouTube 视频,转成带插画的高质量文章 还可以进一步探索相关视频或资料,很容易按图索骥,从兴趣延展为主题式主动学习 唯一风险是,会有点上瘾 运行此 skill 时,推荐在 YouMind 里选择 Opus 5.5 模型
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非常赞同 说 AI 味太浓,就类似互联网早期,说网瘾少年有害社会一样 不用担心是否有 AI 味,需要担心的是,自己用 AI 做的东西,是否足够吸引人 比如红果短剧里,《持械入宋》和《零号小队》,我刚看时,也差点因为 AI 味没看下去 然而我克服后,发现,这两部 AI 剧,太牛了 每周等更新中
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把玩各种 personal agents 后,有一种神奇的比喻浮现在心头。agent 非常像人,又不像人。从人与 agent 的关系来看,可以把 agent 分成以下几类: 1、奴隶。agent 就是工具,很擅长干活。别跟我谈什么情感,能猛猛干活的就是好下属(从历史长河看,叫奴隶)。比如各种 coding agents。新一波里,town 和 instinct 给我的感觉也是这种。还有 grok bots。给人一种实在感。 2、秘书。agent 本身能力一般,但捧哏和揣摩主人心思的能力不错。比如 openclaw、hermes 等。还有新生的一些还在发展中的 agents 新秀们。能力上其实不如奴隶们,但胜在颜值高、情商高。给人一种虚妄的老板感。 3、总管。比秘书更厉害。有事找总管就好。总管是自己干的,还是找人干的,你不需要关心。你只需要有事找总管就好。这里的佼佼者是 muse,你能想到的,总管总会尝试给你去做到。 4、明星。前面三种,是“属于”自己的,可控的。还有一类 agents,是各种数字分身,背后的真人非常厉害。于是分身 agent 也会吸引粉丝群体。比如弯弯大人的 agent 等。 5、神。目前这个类目里,只看到 claude tag。这个神只有一个用法,就是 @Claude,所有人都知道跟自己聊的,是同一个 agent,但所有人都越聊越上瘾,觉得这个神,不仅懂自己,还能干各种各样的活。 有点悲哀。又有点兴奋。
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AI 的潜在用户,其实是一片黑海,根本还没被点亮。 也有可能,永远点不亮也不需要点亮,那么 AI 就没啥潜在用户了。
Instinct 创始人说:好的 personal agent,不需要自己的 app,可以直接长在用户熟悉的地方 Claude Tag 让人看到:好的 agent 也不需要人手一个,大家可以共用一个 agent,交互极简到只剩一个 @ 乔布斯说:专注就是对一千个好主意说不 产品创新往往藏在剑法里,敢做减法的人非常少
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不卸载 Codex 的创始人 做不好 AI 应用创业
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Stripe CEO 有可能是最懂 personal agent 的。 现有的各种商业公司,很多都依赖用户知道的信息不足、用户的注意力和理性不足来赚钱。 比如保险公司的附加销售、4S 店、网络信贷等,这些都是因为用户知道的信息不足,结果多付出了很多成本。用户多付出的成本,变成了公司的利润。 比如各种广告、排行榜、还有 GEO、以及各种 SaaS 和 AI 产品的订阅制等,都利用了用户的注意力和理性不足。用户很容易被第一眼或反复看到的信息影响,很难理性花足量时间去分析思考后再决策。这里面用户多付出了很多成本,比如为公司承担了广告费,比如支付了根本没用的订阅费等。 以上一切,大量存在,但未必合理。personal agent 有可能让商业世界发生巨大变化。 personal agent 最强悍的地方,就是看起来像人,实际上一点都不像人。最不像人的地方,就是 agent 可以获取并处理大量信息、可以长时间专注一件事、可以非常理性做决策。 一句话概括是:personal agent 有机会,站在用户角度,让用户的人性弱点不被商业公司利用。 比如买保险,agent 可以帮你一眼识破条款里的冤枉钱。比如网络购物,agent 可以根据你的喜好,而不是广告排行,去帮你选到最适合你的商品。比如订阅软件,agent 可以在你不用时,自动帮你取消,让大量依赖健身房逻辑的 AI 产品倒闭,等等。 这样,对所有商业公司来说,最重要的是回归到最朴素的商业竞争:把产品做好。 在 personal agent 的世界里,终于有机会,酿酒师可以专心酿酒,公司可以专注于产品创新和产品品质。酒香真不怕巷子深了。 一切看起来很美好。美好之前,有两个关键问题要解决: 1、agent 的信息来源。除了旧世界里已被污染的各种信息,是否有机会有新的信息来源,比如 Stripe 开放真实交易数据供 agent 获取和辅助决策。 2、personal agent 能站在用户这边。用户要信任 agent,敢授权。agent 也要信任用户,能始终站在用户角度、代表用户利益去获取信息和推理决策。这可能是 personal agent 创业公司的机会。 personal agent 的核心不是懂用户,而是能真正站在用户角度去思考决策,能代表用户利益去和世界相处。
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Assorted things I've been mulling over regarding agents in the economy: • Companies are in some sense the original superintelligence. It's often the case that they can use their amortized cognitive surplus to advance their interests against those of certain consumers: relative to the optimization capacity of companies, consumers can be inattentive, underinformed, irrational, etc. (Think, say, of some of the classic insurance upsells at the end of a booking process, which is typically priced substantially above what a regular policy would cost.) Herbert Simon introduced the idea of bounded rationality, and firms often end up benefiting from it. Thanks to personal agents, we will probably get somewhat more rational in how we engage with companies. • How exactly will outcomes change? Well, certain kinds of price discrimination will work less well (how do coupons work if every agent hunts fastidiously for them?), and certain kinds of customer cross-subsidy will change (today, people who forget to cancel subscriptions subsidize those who don't). Taken across the economy as a whole, I'm not sure what the incidence of all of this will be. • In corporate strategy, people have long debated the relative importance of distribution and product quality. Perhaps you've made something better, but does anyone know about it? Won't people just continue to buy the ACME Corp Mousetraps? Personal agents will, I think, act as a kind of structural subsidy for product quality. How would markets look different if individuals always spent at least 10 hours researching their purchases? On the margin, focusing on making a product better is, I think, going to become a more effective strategy for companies. This is good! • It true, a corollary is that information about product quality will become more important and impactful. Today, most people have very limited ability to aggregate and integrate such data, but agents will have insatiable thirst for such signals. (It's often said that data is becoming more valuable because it helps in the training of models. That's obviously true, but I think there's a secondary way in which it's more valuable simply as a complement to cheaper intelligence.) • A big question is whether agents will increase superstar effects (rational agents all settle on the same product) or increase dispersion (because everyone has slightly different tastes and preferences, which agents are good at eliciting, finally overcoming the artificial clustering we've been subjected to). • Many internet companies have monetized demand routing, which is in turn often predicated on short attention spans. "I'll click on the first thing I see." This has led to some amount of inefficiency, as companies try to propitiate capricious ranking algorithms and incur various placement fees. It's not all deadweight loss (willingness to pay is itself a kind of signal, which is valuable to buyers), but it's not great. How will the nature and value of this routing change in a world of personal agents? I don't know the answer, but I think that the effects might be pretty big. • Much of what I'm writing hinges on the assumption that personal agents will be on the consumer's side. I suspect that that will be the winning strategy, but whether it's true, and what it means to be true, involves a lot of other questions. Taken as a whole, the market is a massively parallelized, decentralized, and highly imperfect value attribution machine, and, taking stock of all of the effects, it seems to me that the quality point may well be the biggest: that agents will change the nature of the backpropagation such that the rewards for better products increase. Maybe this is too optimistic, but I suspect (and hope) that companies that make things that they're proud of will feel that the universe is a little more partisan in their favor.
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来自一个九岁用户的评价 豆包太土、让人想起写作业 GPT 则像爸爸一样太严肃 YouMind 比较有亲和力
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YouMind 创业以来,最近录的这期播客,是最完整的一次表达。感谢出海相对论。 如果你是 AI 应用创业者,这期播客里,可能会有很多同感及一些启发。创业者帮助创业者。 如果你是 AI 用户,这期播客里,也有我的一些 AI 产品使用经验。比如 AI 时代,人何以自处。播客最后会有我的一个答案。 如果你是投资人,听完这期播客,有可能获得一个新的取景框。在寻找大生意的路上,能多关注身边人。身边人可能就是大机会。 立刻收听 👇
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假期用 Claude Tag 重建了 YouMind 的数据看板,一通分析后,得到了增长的四个关键环节: 0、把用户引过来:这是增长的起点,SEO、红人、社媒、社区、广告投放等,都是为了这事。 1、促使用户付费:Onboarding、免费额度、定价、付费墙、Welcome gift、Lucky gift、邮件等,都是为了这事。 2、留住付费用户:产品基础体验、让用户信任产品、吸引用户常来用、产出用户 aha 的结果等,都是为了这事。 3、留出毛利空间:关注成本、智能路由、模型微调、健身房逻辑测算、调节免费额度等,都是为了这事。 把用户吸引过来 -〉促使用户付费 -〉留住付费用户 -〉留出毛利空间,盯住仔细一想,都是常识。 增长,就是把常识做到位。
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小扎谈 Muse 的三个差异化 小扎在近期访谈里谈到 Muse 的三个核心差异化,非常有意思。 一、从底层为场景设计模型 不是拿通用模型套个壳,是从底层就冲着个人 agent 来设计模型。差不多每个月发一次新模型,一次比一次聪明,能做的事也越来越多。 二、社交基因 Meta 擅长连接人,Muse 也不只替人干活,还要帮人照顾家人、维系朋友关系。 访谈里提到一个词,fleet,原意是舰队,这里指所有用户的 Muse agent 组成的群体。思路是让 agent 从群体中学习匿名经验,再结合各自用户的需求,提出新建议。app 里的 ideas 标签就用来推荐还能替你做的事。 小扎认为,行业大多把 agent 当成单机游戏,各用各的。让 agent 互相配合,才有更多可能。相关功能大多还没在这次发布中推出,但方向很明确,你认识的人里,用 Muse 的越多,Muse 就越好用。 三、隐私与安全 隐私与安全,可能是最让人意外的差异化。Muse 要懂你,就得接触消息、邮件、健康信息。没有信任,这些都无从谈起。 Meta 从 WhatsApp 十多年的加密经验中学到,保护隐私不能只靠承诺,系统得做到连 Meta 自己也看不到内容。为此,团队请来 Signal 创始人 Moxie Marlinspike 开发 confidential VM,也就是保密虚拟机。目标是让云端的个人信息连 Meta 也无法查看,还能通过技术验证这一点。访谈时,更多细节仍待公布。 密码和支付凭证单独保管,按需调用,还支持一次性卡号。sentinel agents 相当于安全哨兵,检查进出的信息,发现可疑指令或敏感内容外发,就请用户确认。登录、付款、传敏感信息,通常都要先点头,也可以预先授权。接邮件默认只读,需要发信再单独授权。 在小扎看来,这套防护的细致程度,是 Muse 的重要优势。 定价上,Muse 起步提供每周 1 亿 tokens 的免费额度,还带台虚拟机。长期计划从交易中收取少量佣金,费用可以由商家承担,支付与 Stripe 合作。 出处:以上内容来自 Mark Zuckerberg on how Meta's Muse AI agent will make people money,Sources 播客,主持人 Alex Heath,2026 年 9 月。 原视频:
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创业者真的不能太忙。一忙起来,就很容易,以己之忙,移情他人之忙。然后就很容易去做提升效率、提升生产力的事。 这就很容易错失大机会:帮人消磨时间。比如:旅游、麻将、抖音、X 等,都是消磨时间的好方式。街道里的旅游,都已进化到了零元可坐车去外地游玩一整天。商业模式也很统一:免费入场,他人掏钱。虽然偶尔这个掏钱的他人可能会是自己。 人类正在从需要勤奋才能生存的时代,进入到一个需要认真面对闲暇的时代。 勤奋时代,提效就是生产力。 闲暇时代,人最多的就是时间。
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