handongxue
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after 80'/气象工作者/不苟同/关注天气变化/向往自由/热爱科学、互联网、编程 Node.js Web C++ Julia Python
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让 Gemini 4 Argon 设计了一个密钥管理器（网站密码，API key等），密钥加密后存于服务端，web 端使用 passkey (如手机指纹) 从服务端获取数据并解密。
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并没有听起来那么吓人，远程几乎无效。
1/ CVE-2026-98432, the remote Linux TCP bug: I reproduced it after just a few hours with a local LLM 🤯.
Here's the plain-English version of the bug & how it works ⬇️
(Obv. not sharing the exact exploit, but it's trivial to make)
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蒸馏是一项很危险的工作，万一人家不封号，偷偷降智注水，那不是越蒸越差么。
🚀看来Anthropic防蒸馏的手段确确实实起到了很大的作用
植物以为自己在炼制毒药，人类以为自己在驯化调料，到头来人类为了喝杯冰美式、吃顿牛油火锅辛勤打工，某种意义上也是给咖啡豆和辣椒素当了“护林员”。
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经常有人问：“植物在长期的生长下，为什么没有进化得很难吃来避免被吃掉？”
真相是：植物早就进化得剧毒无比了，是你太变态了。 🌿💀
1️⃣ 植物已经在拼命下毒了： 咖啡因、尼古丁、茶多酚、薄荷醇、辣椒素……全都是植物研发的杀虫剂和驱兽剂。结果人类不仅没被毒死，还觉得：“哇，好提神！好上头！加点牛油涮毛肚！”
2️⃣ 水果甜是给你的“快递费”： 植物不会走路，用甜美的果肉贿赂动物把种子吞下去，拉到远方（还附赠一坨有机肥）。但你看苹果核、桃仁里，照样藏着剧毒的氰化物防你嚼碎。
3️⃣ 蔬菜是人类的“魔改怪胎”： 野生土豆有毒、野生黄瓜苦到怀疑人生、野生杏仁吃几十颗就能致命。今天的蔬菜好吃，是因为人类把基因突变、没毒的“残次品”挑出来，圈养了几千年。
植物以为自己练成了绝世毒功，没想到遇到了人类这种把生化武器当调味料的奇葩物种。🌶️☕️
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吓哭了 😭 opus 5.5 纯代码实现的…
歌曲是机用 suno 做的
别说象棋了，五子棋都不一定能赢。
通用大模型下中国象棋水平非常低, 走法能正确, 但是就算把象棋引擎的 elo 限制得很低, 大模型也赢不了, 测试了 gpt 5.6 sol, luna, deepseek v4 flash, gemini 3.7 flash swe 1.7, 都不行,全是败的.
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让 AI 写了个 File & Directory I/O HTTP Server，放在 B 电脑上，就可以让 A 电脑上的 AI 操作 B 电脑的文件系统了，如文件 整理/清理 工作。
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OpenCode 换用 Bun 1.4 runtime 同样启动更快，性能提升明显。
CPU/memory usage 大幅降低。
Gemini Flash 3.7 又快又好用，把它的额度用完是不容易的，Google 给的额度很足。
当然写好测试、做好调研和规划、记录进展持续迭代都是非常重要的，疑难问题还需要人的参与。
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Gemini Flash 3.7 又快又好用，把它的额度用完是不容易的，Google 给的额度很足。
当然写好测试、做好调研和规划、记录进展持续迭代都是非常重要的，疑难问题还需要人的参与。
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vibe code 一个文件自动同步FTP工具，支持多个任务，跨平台。核心代码仅 320 行。
也可以作为文件夹清理器使用，比如自动删除一个月前文件。
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这个好玩实用
We had Kimi K3 recursively self-improve the Cline harness to improve its own performance.
17 hours later, it went from 77.5% to 88.8% on Terminal Bench, and cut run cost from $79 to $49.8.
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看不明白 GLM-5.2 开源目的是什么，纯粹为了打破垄断造福世界，还是以后卖国内 GPU 送模型？
The official GLM-5.2 NVFP4 from NVIDIA is now available. Curious how it compares to other quantizations.
存储了人们的想象和无知。
我不明白 为啥上一波机器视觉AI全国上下大街小巷装满摄像头那会存储股还都是死鱼 这波大语言模型的AI都存储了些啥… 😳…
在这个时代，需要再次思考是需要节约的美德，还是促进消费。两者不可能同时成立。
许多美德其实细想更像阴谋，比如说农民很辛苦所以我们要节约粮食。如果换个说法：IT 行业很辛苦所以我们要减少使用软件、手机，汽车工人很辛苦所以我们要减少买车…… 你就会明白减少一种物品的使用必将损害相应行业的利益。
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