自己用 headscale 搭建了一个服务器,终于搞定国内低延迟连回家里电脑工作的方案了。
之前的主力机 MBP M1 Max 基本处于 7x24小时跑 AI Vibe coding 的状态,最近又频繁出差,于是买了 MB Air M5,但是发现 Tailscale 用 4G/5G 无法 NAT 打洞,Tailscale 的 DERP 服务器延迟至少 500ms+,基本无法使用。
于是买了台 5M带宽的腾讯云,38块钱一个月,部署 headscale + 内置 DERP,直接延迟干到了 30ms 左右,完美
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llm_wiki v0.4.25 更新发布🎉🎉🎉
主要是集成了 Firecrawl 刚推出的免费搜索,现在 DeepResearch 不再需要付费啦,也不用 API Key,直接启用 Firecrawl就可以了。
另外也修复大量 issues 中提到的缺陷和 Bug
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多语言环境下基本检索是失效的吧?
如果文档是全英文,我用中文进行提问,这种方式基本无法正常召回。我觉得底层用上前几天那个用 ES 做虚拟文件系统的那个模式是不是好一些。
完全抛弃 Vector 我觉得在当下环境不太可能
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