Jingle Bell 初号机
@ScarlettWeb3
Don't Trust, Verify | Manager of the Blockchain Community at Bytedance 字节跳动区块链交流社区负责人（非官方） | All in AI | Coding｜Growth @Agentese_AI
2.5K 正在关注 40.2K 粉丝
积极备考 CCAF 中 🧡👩🏻💻
努力成为被 Claude 官方认证的工程师
对 coder 来说不难
对我这种 0 代码基础的很有难度！！
衣服由 @axisrobotics @0xsexybanana
赞助 🥰 Yes 我真的染了个粉毛
以及我知道我的字很像小学生
显示更多
"不承担风险和波动，就拿不到收益，否则拿收益太简单毫无代价" “行动力>择时” "有我在的群，就会是美股群"
"做空英伟达的人才卖课，做多都是躺赚"
"短期博弈不是承担风险，而是逃避风险"
蒸馏了字节投资传说 @dexteryy
在字节区块链 / AI群半年的 2000 多条发言
作为字节内部《杨学笔记》的作者，10年长拿英伟达扛过最多 73% 回撤最终吃满 2000%
杨是一名强 AI 超级周期信仰者 + 高风险偏好成长型投资者
GPT 对他的评价是体系极度内部自洽，本质上接近“AI 版木头姐 + 半个纳指巴菲特”
杨的很多观点是从“技术演化路径”而非“传统价值投资”出发，投资方向偏“长期 Beta + 少量认知 Alpha”
【 或许你也想学习他的投资思路？字节文档可对外版： 】 感谢 @riba2534
杨在群里回复过很多群友关于问他投资的问题，他都会回：“看你这部分钱是用于做什么的”
如果是用来投资的，是否能保证5-10年这笔钱不用。如果这笔钱是生活的，操作肯定不一样。
认识杨哥，我学到的最深一课就是：“止盈是散户最大陋习” 何时卖？“需要现金时卖，用多少卖多少” “交易系统要强一致，不能凭感觉这次卖下次不卖”
⚠️ 以下是深水区：⚠️
我觉得杨哥在文档中过于绝对的部分在于 “始终满仓 + 20–40%杠杆” “不懂杠杆就只能永远做类奴隶阶级”
这是他体系里相当危险的部分，谨慎抄作业
因为：杨是幸存者，以及他能确定自己看得准，而你不一定行。 如果你拿的是 NVDA、TSLA，在AI 主升浪这一波，杠杆会神化你的收益。
但问题是：你无法提前确定自己拿的是“未来 NVDA”
想想看，Unity、Roblox 这种元宇宙相关，在某些阶段是不是也看着“特别像未来？”
杨关于 AI infra 和 AI NeoCloud” 的逻辑，我认为也是相对于高风险偏好成长型的，仁者见仁，智者见智！
总之，学习和观察一个人的逻辑，尤其是投资逻辑，非常令人受教
杨一直说，多和 GPT 交流，首先你的思路要自洽～
老师在群里还一直在告诉我们「 卖出互联网老登股 」 ，因为在通用 Agent 里集成软件 vs 在软件里集成 Agent，后者意味着收缩、关停、吞并
「 美团。。腾讯。。uber。。是最可能遭遇范式颠覆的
（APP入口被 Agent 入口冲击）」
那么问题来了，你手上的持仓，在他的看空清单里吗？🤡
显示更多
询价杭州和老家的婚纱照价格，杭州1w，老家县城都要6k，好夸张。。和未婚夫不打算拍婚纱照了，直接豆包/GPT 生成下，拿这个钱订了去日本玩一周的机票。
仔细想想我可能真是某种意义上「利他」的好女人了😂：
不强制要求要婚房；不买钻戒（比起钻石我更喜欢黄金或者数字黄金 BTC）；现在甚至婚纱照都不要了
*免责声明：发这条推我并不是要标榜世俗认可或宣扬某种价值观
早上也和朋友们探讨了「婚纱照」这件事
我不要婚纱照并不是我没钱拍不起或舍不得。
我有一点小小积蓄并且有稳定现金流
*请参看原文视频《我好像已经实现最基础版本的财务自由了》
只是我不理解婚纱照这玩意儿的意义和作用是？
1、结婚时 LED 屏轮播；2、给你一本影集（摄影室为了赚钱甚至底片都不给你，只让你挑15张）；3、发朋友圈
为了拿到这 15 张高清精修，你需要配合化妆，大汗淋漓的跑一天，并且支出 1w 块（可以旅行一周）
而现实中的大部分夫妻多年后别说婚纱照了，可能连对方的合影都不想打开 😂
另外结婚的礼仪操办也许是2个家庭的事，但最终日子还是两个年轻人过。如人饮水冷暖自知，过好自己的比啥都强
这时群里朋友表示：「部分女生是需要仪式感的」
我认可，我尊重每一种生活方式。有些人就是需要这些，有些人就是喜欢纪念。这很棒，没有任何问题。
所以面对这个问题——无限解构不对，不解构也不对。
不解构容易被骗，比如被社会的叙事骗上车买房子被套牢30年。但无限解构又会觉得啥都没意义，陷入虚无主义。
“所以我现在倾向于大事解构，小事不解构。”
比如换工作，大额消费，这种你就解构，不然被套牢了完蛋了。就像我上一篇文写的：凯利公式同样可以代入到生活中：每一次人生的重要节点都是投注，并且需要少犯错，在这里若连续选错，有概率导致你的人生归零
你的钱，时间，注意力，健康，都是你的仓位。
务必认真解构。
但，拍个照属于小事儿，随伴侣去吧。对方如果想拍，就拍。咱又不是没钱，配合折腾一天只要对方开心就够了。好比女朋友想去电影院看电影，你非要说在家看不也挺好还能暂停，这就属于解构过头了。
因为事事都想的太清楚就没快乐了，每个月强迫自己花点意义不明的钱也很好，想浪费点钱就浪费点，比如女生喜欢买点泡泡玛特，男生爱买点手办游戏皮肤的。都挺好，时间也是。没必要什么都精打细算，一切都解构活着就太累了。我也是一样的，路上看到一些华丽漂亮的小玩偶我喜欢的都会买。
反正一切幸福主义吧，一切都是为了幸福。
这个世界上有的人单身幸福，恋爱也幸福，胖幸福，瘦也幸福，结婚幸福，离婚也幸福。因为她就是会让自己幸福的人
显示更多
稳定币去年交易量 33 万亿美元，甚至超过了 Visa 。你可能觉得这个数字跟你没啥关系，但你往海外转过钱吗？手续费多少？到账多久？
我上次用港卡往内地转一笔钱，走银行（什么银行就不说了）手续费收了 1.5%，客户经理还各种打电话 😅
可如果对方能收 USDT，链上手续费几毛钱，1分钟就到了
最近一个月更夸张哦：Meta 开始用 USDC 给哥伦比亚创作者发钱，Western Union 直接发了自己的稳定币，Visa 的稳定币卡扩到 100 个国家。传统巨头集体下场。
而相比于港币啥的汇付，拉美更难。巴西企业想把雷亚尔换成美元付供应商，等 2 天，手续费 3-5%，晚上和周末还不能操作—— 这直接导致拉美稳定币交易量去年增速 89%，全球最快。 阿根廷超过 40% 的成年人在用稳定币。不是炒币，是真的在用来付钱和收钱。
巨头都在做美元稳定币，确实解决了发达市场的支付问题。但更偏第三世界的拉美呢？依旧没人管 🤷
KiiChain 上线，做的就是这件事 @KiiChainio
💠 24/7 外汇结算
💠 支持本地货币对和稳定币
💠 链下流动性 + 链上执行，主网在跑真钱了
哥伦比亚比索稳定币 COPM 已有 10 万+ 用户。Meta 选哥伦比亚做稳定币支付试点，而 KiiChain 总部就在哥伦比亚。世界经济论坛 2 月专门写了"本地稳定币促进拉美经济增长"。方向也是被验证了。
另外我问团队说：正在对接港币/美元汇率对。香港 3 月刚开始发稳定币牌照，如果这个上了，KiiChain 就不只是拉美故事。
「 俗话说的好，你要是想在资源型县城做生意建厂，不是先去铺gov关系，而是先去打听一下当地最大的 KTV 和商场跟谁姓 」
稳定币支付已经是板上钉钉的未来趋势，传统巨头正在下场做美元通道吃大蛋糕，我反而觉得 KiiChain 这种小而美做本地货币通道先占据身位的叙事不但冲击小，而且成效快，反而更性感。
显示更多
王者荣耀目前 2 亿日活，Dota 巅峰期不到 2000 万
不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。
但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍
抖音干翻长视频和文字新闻流同理
抖音用户只要会上下滑就行，猴子来了都会刷
互联网时代赢家不是功能最强的那个，是门槛最低的那个
那 AI 时代呢？我之前写过，AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ，我们也吊唁过了炫技派的墓碑（见原文）
现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。
会用 AI 是一道沟，会写 prompt 又是一道沟
每出一个新能力就多一道门槛 😮💨
可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱 🤷
赚聪明人的钱很难，因为你能想到的一切聪明人都会自己搭，最好赚的其实是“傻子”的钱，"傻子"是那些知道 AI 有用，但没时间搞清楚怎么用好的人。
而“傻子”才是大多数
“傻子”不缺 AI 工具，缺的是有人帮他们把门槛抹平
谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！
dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。
🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。
🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。
🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。
关键区别在哪？大部分 AI 工具交给你的是文字，你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频
xBubble 怎么做到的？——两个引擎
1、Bubble Engine 在后台持续测试：针对每种具体任务，自动组合不同模型和工具，跑出最优方案，固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法，AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流，它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。
2、Bubble Pilot 接你的请求：一句话进来，识别任务类型，匹配 SOP，出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求，Engine 捕获信号，下次就有了
xBubble 有两种运行环境
1、Bubble Computer 是云端沙箱，研究、写作、设计、核查一条龙
2、Bubble Personal 是本地模式，操作你电脑上的文件和应用，敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私，也安全
用 dappOS 团队的话说："未来人用 AI 的能力，大概率不如 AI 用 AI"
这话听着极端，但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏"，王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉
AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI"
xBubble 说"为什么要学 prompt"？ 🤡
AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低
Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰
现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢？ @dappOS_com
显示更多
美国企业花了 400 亿搞 AI，95% 没有回报
赚到钱的那 5% 做对了什么？
AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” 🦊
Cursor 不酷，它只是让写代码变快了。Harvey 不酷，它只是帮律师省了时间。ElevenLabs 不酷，它只是让任何人都能做配音。
真正的护城河 = 垂直数据 + 分发渠道 + 工作流嵌入，不是模型本身 (Claude 和 GPT 不是你的，你也做不了，开发模型要花很多钱)
95% 的 AI 项目烧钱，因为它们在炫技
剩下 5% 在印钞，因为它们在省人力
MIT 2025 年的一份报告我看简中推几乎没人讨论，数据非常惊人：
1、美国企业在生成式 AI 上投了 350-400 亿美元，但 95% 的 AI 试点项目没有产生任何可衡量的 P&L 影响
2、14000 家 AI 创业公司有 40% 在 24 个月内死亡
与此同时，赚到钱的那 5% 公司却赚到离谱
先来看看炫技派们的墓碑 🪦
1、Builderai：微软投的，估值 15 亿，融了 4.45 亿美元
号称 AI 自动生成代码，实际上是后台靠 700 个印度工程师手写，破产时账上只剩 500 万
2、Jasper AI：AI 写文案的标杆。2023 年营收峰值 1.2 亿美元。2024 年暴跌到 3500 万。跌幅 70%。原因很简单：ChatGPT 的文案能力变好了，用户不需要一个"套壳"了
AI Wrapper 数据显示：8500 家活跃 AI Wrapper 公司
只有 2-5% 月入超过 1 万美元，24 个月累计失败率 80-85%
再看看赚钱的有多赚钱 💸
1、Cursor：零营销：17 个月做到 10 亿 ARR，又 3 个月翻到 20 亿 ARR
Slack 用了 5 年，Zoom 用了 9 年，Cursor 不到 2 年就做到了
2、Harvey（法律 AI）：3 年做到 1.9 亿 ARR
42% 的美国顶级律所在用。估值 110 亿
3、ElevenLabs（语音 AI）：ARR 超 3.3 亿
从 33 亿估值飙到 110 亿，只用了 3 个月
4、Perplexity（AI 搜索）：ARR 自 2022 年以来增长 1900%
为什么垂直 AI 能赚 10 倍？
顶级 VC Bessemer给了一个清晰的框架：
传统 SaaS 争夺的是企业 IT 支出——仅占 GDP 的 1%
垂直 AI 争夺的是劳动力支出——占 GDP 的 13%
美国劳动力市场 11 万亿美元，企业软件市场 4500 亿美元，差 24 倍。传统 SaaS 捕获一个员工价值的 1-5%，AI 可以捕获 25-50%
Harvey 不是在卖 AI，它是在卖律师的时间
一个 AmLaw 100 律所的初级律师年薪 $20 万+，Harvey 替代掉他 30% 的工作，省下来的钱是任何 SaaS 订阅费的几十倍
而每个赛道都有“Cursor 时刻” 💡
▪️法律：Harvey 1.9 亿 ARR，Casetext 被 Thomson Reuters 以 6.5 亿美元收购
▪️医疗：Abridge 估值 53 亿（AI 环境记录），一家医院用 AI 做保险验证，年增收 230 万
▪️会计：Basis 估值 11.5 亿（AI 报税），CPA 事务所效率提升 30-50%
▪️房产：EliseAI 估值 22 亿，PropTech AI 投资年增长 42%
不是做更通用的 AI，而是做某个行业的"替代人力"
给我的启发是
1、数据"无聊"的 AI 其实最赚钱：
例如 AI 发票自动化、合同审核、销售线索生成，叙事不性感但有人月入 25 万美元
2、90% 的员工在用"影子 AI"：
只有 40% 的公司有官方订阅，但 90% 的员工每天在用个人 AI 工具（牛马们自费开 Claude 写代码，我真的哭死）需求是真实存在的，只是企业产品没跟上
3、AI 公司到 1000 万 ARR 只需 2.5 年
传统 SaaS 需要 6 年
4、最大 ROI 不在销售和营销，在后台自动化
如果你想赚钱，3 条路线可以思考，或者和你的 AI 多讨论
A：做垂直 AI 工具
找一个你熟悉的行业（律师、牙医、房产中介）用现成 API 包装成行业专用工具，月费 SaaS。AI 一直强，重点看你有没有行业 know-how 和分发渠道
B：做 AI 集成
帮企业接入 Claude/GPT API，做定制化部署
MIT 数据说外购成功率高 3 倍，但企业不会自己接（或担心数据风控风险）他们需要人帮忙
C：做"无聊"的 AI 自动化
发票、合同、客服、数据录入。没有人会把这些发到 Product Hunt，但它们的 ROI 最高
今天早上我在公司开会时说：
赚聪明人的钱很难很难，因为聪明人自诩聪明，你能想到的一切他都会自己搭，最好赚的其实是傻子的钱
怎么找到傻子和如何赚到傻子的钱
think think 再 think
显示更多
统计了大家跑通的AI项目：
1. token中转站，海外账号代购
2.闲鱼代写论文，代做图，简历优化
3.做垂类产品，算命，帮捞女吊凯子，AI数字人带货
4.卖AI教程，卖教人用 AI 赚钱的课和知识星球门槛
5.搬运/生成内容，赚各平台流量收益
6. Al Trading 炒币，炒股，polymarket，跟单，数据监控
7. AI 起号崩老头
8. AI 做个性化学习工具(如考研/考公题库生成+错题分析)，通过小程序或知识星球变现，复购和口碑传播都很强，比纯内容赛道更抗平台风控
9. AI P图和视频
10. 网盘拉群私域
11. 如图所示 “接软件定制” 🤡
还有其他的吗？
显示更多
灯塔征文谁第一？原来我第一 🥇 一文爽赚 3000U ！
给大家安利： @Lighthouse_2026
👉 👈
这是一个聚合分发平台：
✏️ 创作者：抢单 - 优质创作 - 拿大奖
🎙️ KOL/KOC：接任务 - 点赞评论 - 赚收益
🧑🤝🧑 项目方：发单 - 扩大项目影响力
并且：灯塔的小伙伴们非常听劝 + 执行力拉满 👍
我前期给灯塔 app 优化提的产品建议，执行又快又好
@wang_jl80536
给灯塔撮合项目商单回复非常及时 @Xuegaogx 👍
偷偷说：灯塔是得到我老板表扬肯定的精品项目！
给大家抽 5 个 10u 沾沾喜气，吃个喜糖 🍬
评论 + 点赞 就可以
获奖文章也给大家转发在下面了 🙈
据说也得到了项目方的点赞，喂给你的 GPT 吧，我同意了
显示更多
粉土豆近期优化 Version2，怎么用？
我是候选人——上传简历，AI 帮你扫遍全网招聘数据源
我是招聘方——填写招聘需求， AI 全网猎头触及候选人
视频内提及近期更新：
1、新增中英文双语
2、新增【招聘端】完整工作流
3、新增大厂专区——不错过活水、跳槽的每一次机会
4、新增 web3 品牌大使系统（Ambassador）
5、新增了共计16个海外远程工作源和海量中文工作
也欢迎来测试看看你是什么类型的牛马，NMTI测试：
找工作就用粉土豆 🥔
其余更多更新：
🤖 智能体能力升级
Telegram bot： /matches /search /linkedin /nus
支持 PDF/简历上传
求职邮件订阅 + 一键退订
Application Tracker 应用追踪
⚡ 体验优化
Google OAuth 一键登录
移动端全面适配
首页懒加载 + GZip + 全站性能优化
邮箱/密码可在 /account 直接修改
🛡️ 安全 & 稳定性
5 轮 code review，全端点鉴权 + IDOR/SSRF/XSS 防护
修复 20 个依赖漏洞
Pipeline 并发 + 增量爬取，每天稳定抓取万级新岗位
显示更多
在会场给大家介绍了 @Agentese_AI
目前在做什么，现有产品，后续方向
简单来说我们做的就是 AI 雇员：公司里每个重复性岗位，我们都能给一个 AI 版本
目前现在已经上线了 4 个——会议助手、求职 Agent、代码安全审计、生活服务助手。后续我们会有更加明确和宏大的想法
例如落在安全层，基础层，以及模拟推演
欢迎体验 ⬇️
显示更多
21号下午，我将会在 HK 现场给大家展示 @Agentese_AI
的理念及多个 Skills ，欢迎大家来见面 ~
日期：2026 年 4 月 21 日（周二）
时间：13:30 – 17:00
显示更多
如果你在找工作 / 招聘：欢迎体验 🥔
LittlePinkPotato（粉土豆）
帮团队招 2 个人，却收到 200 多份简历
站在招聘者角度看，问题所在很明显：90% 的简历和岗位根本不匹配。不是候选人不好，是他们投错了地方。
想找 Web3 Remote 工作发现每天翻 5 个TG群刷 100 条 JD 看到的永远是几个大交易所在招 BD
站在求职者那边看，问题也很清楚：真正适合你的机会，可能在一个你根本没听过的项目方的朋友圈里（招xx人才，求朋友推荐）
信息差，才是求职市场最大的低效 📃
传统招聘平台解决的是「发布和搜索」的问题。你发简历，企业发 JD，双方在一个数据库里互相找。
但这个模型有一个根本缺陷：它需要你主动搜索。你不搜，就没有匹配。你搜得不够精准，就全是噪音。你今天没上线，今天发布的岗位你就错过了。
我一直觉得这件事应该反过来——不是你去找工作，是工作来找你。所以我们做了 LittlePinkPotato（粉土豆）
它不是一个招聘网站。它是一个 AI 求职雇员——你雇它帮你找工作，它 24 小时在线，不休息不摸鱼
💼 具体怎么工作：
第一步：了解你
上传简历，AI 自动提取你的技能、经验、偏好。不是关键词匹配，是语义理解——它知道「做过 DeFi 协议审计」和「Solidity 安全经验 3 年」是同一类人
第二步：它替你搜
每天扫 LinkedIn、Web3 Career、新加坡本地招聘站、项目方官网的最新岗位。不是你去刷 JD，是它把筛过的结果推给你。
第三步：它帮你评
每个岗位给你一个匹配分数。85 分以上的值得看，60 分以下的直接跳过。你的时间只花在最值得的机会上
第四步（进阶）：它替你谈
如果你接入 Claude Code 或 Cursor，粉土豆可以进入全自动模式——搜索、打分、生成定制简历、甚至开启多轮薪资沟通。你只需要 review 最终的 shortlist，决定哪几个去面试
💡 判断粉土豆是否适合你？
1、你是项目方
发了岗位没人投？可能不是没人想来，是没人看到。这么熊了都！大家都想找工作！而粉土豆的用户都是主动求职的人，而且 AI 已经帮他们做了技能匹配。你收到的不是海投简历，是预筛过的高匹配候选人。
2、你是开发者 / 审计师 / 产品经理
不想天天刷招聘网站，但又怕错过好机会。设置一个 Alert，粉土豆每周把高分岗位推到你邮箱或 Telegram。看到合适的一键 Apply，不合适的 Skip。每周花 5 分钟，不错过任何机会
3、你是应届生或转行选手
不确定自己适合什么岗位。上传简历，看 AI 给你匹配了什么——有时候算法比你自己更了解你的市场价值
4、在大厂但想看看外面的机会
不方便大张旗鼓地找工作。粉土豆在后台默默帮你扫，有好机会才通知你。没人知道你在看机会，除了你的 AI 雇员
🙋 几个大家可能关心的问题：
1、要钱吗？
搜索、Alert、简历解析全部免费。
Agent 全自动模式用你自己的 API Key（OpenAI 或 Anthropic），每次匹配的 LLM 成本不到 1 美分。
2、数据安全呢？
你的简历数据只用于匹配，不会分享给第三方。你随时可以删除账户和所有数据。
3、和 Boss 直聘、LinkedIn 什么关系？
不是竞品，是互补。粉土豆从这些平台聚合数据，帮你跨平台搜索。你不需要在 5 个网站各注册一遍。
粉土豆是 Agentese 的产品之一 @Agentese_AI
Agentese 的理念是：每个重复性岗位，都应该有一个 AI 版本
今天就开始用粉土豆帮你找到工作 🥔
显示更多
美国企业花了 400 亿搞 AI，95% 没有回报
赚到钱的那 5% 做对了什么？
AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” 🦊
Cursor 不酷，它只是让写代码变快了。Harvey 不酷，它只是帮律师省了时间。ElevenLabs 不酷，它只是让任何人都能做配音。
真正的护城河 = 垂直数据 + 分发渠道 + 工作流嵌入，不是模型本身 (Claude 和 GPT 不是你的，你也做不了，开发模型要花很多钱)
95% 的 AI 项目烧钱，因为它们在炫技
剩下 5% 在印钞，因为它们在省人力
MIT 2025 年的一份报告我看简中推几乎没人讨论，数据非常惊人：
1、美国企业在生成式 AI 上投了 350-400 亿美元，但 95% 的 AI 试点项目没有产生任何可衡量的 P&L 影响
2、14000 家 AI 创业公司有 40% 在 24 个月内死亡
与此同时，赚到钱的那 5% 公司却赚到离谱
先来看看炫技派们的墓碑 🪦
1、Builderai：微软投的，估值 15 亿，融了 4.45 亿美元
号称 AI 自动生成代码，实际上是后台靠 700 个印度工程师手写，破产时账上只剩 500 万
2、Jasper AI：AI 写文案的标杆。2023 年营收峰值 1.2 亿美元。2024 年暴跌到 3500 万。跌幅 70%。原因很简单：ChatGPT 的文案能力变好了，用户不需要一个"套壳"了
AI Wrapper 数据显示：8500 家活跃 AI Wrapper 公司
只有 2-5% 月入超过 1 万美元，24 个月累计失败率 80-85%
再看看赚钱的有多赚钱 💸
1、Cursor：零营销：17 个月做到 10 亿 ARR，又 3 个月翻到 20 亿 ARR
Slack 用了 5 年，Zoom 用了 9 年，Cursor 不到 2 年就做到了
2、Harvey（法律 AI）：3 年做到 1.9 亿 ARR
42% 的美国顶级律所在用。估值 110 亿
3、ElevenLabs（语音 AI）：ARR 超 3.3 亿
从 33 亿估值飙到 110 亿，只用了 3 个月
4、Perplexity（AI 搜索）：ARR 自 2022 年以来增长 1900%
为什么垂直 AI 能赚 10 倍？
顶级 VC Bessemer给了一个清晰的框架：
传统 SaaS 争夺的是企业 IT 支出——仅占 GDP 的 1%
垂直 AI 争夺的是劳动力支出——占 GDP 的 13%
美国劳动力市场 11 万亿美元，企业软件市场 4500 亿美元，差 24 倍。传统 SaaS 捕获一个员工价值的 1-5%，AI 可以捕获 25-50%
Harvey 不是在卖 AI，它是在卖律师的时间
一个 AmLaw 100 律所的初级律师年薪 $20 万+，Harvey 替代掉他 30% 的工作，省下来的钱是任何 SaaS 订阅费的几十倍
而每个赛道都有“Cursor 时刻” 💡
▪️法律：Harvey 1.9 亿 ARR，Casetext 被 Thomson Reuters 以 6.5 亿美元收购
▪️医疗：Abridge 估值 53 亿（AI 环境记录），一家医院用 AI 做保险验证，年增收 230 万
▪️会计：Basis 估值 11.5 亿（AI 报税），CPA 事务所效率提升 30-50%
▪️房产：EliseAI 估值 22 亿，PropTech AI 投资年增长 42%
不是做更通用的 AI，而是做某个行业的"替代人力"
给我的启发是
1、数据"无聊"的 AI 其实最赚钱：
例如 AI 发票自动化、合同审核、销售线索生成，叙事不性感但有人月入 25 万美元
2、90% 的员工在用"影子 AI"：
只有 40% 的公司有官方订阅，但 90% 的员工每天在用个人 AI 工具（牛马们自费开 Claude 写代码，我真的哭死）需求是真实存在的，只是企业产品没跟上
3、AI 公司到 1000 万 ARR 只需 2.5 年
传统 SaaS 需要 6 年
4、最大 ROI 不在销售和营销，在后台自动化
如果你想赚钱，3 条路线可以思考，或者和你的 AI 多讨论
A：做垂直 AI 工具
找一个你熟悉的行业（律师、牙医、房产中介）用现成 API 包装成行业专用工具，月费 SaaS。AI 一直强，重点看你有没有行业 know-how 和分发渠道
B：做 AI 集成
帮企业接入 Claude/GPT API，做定制化部署
MIT 数据说外购成功率高 3 倍，但企业不会自己接（或担心数据风控风险）他们需要人帮忙
C：做"无聊"的 AI 自动化
发票、合同、客服、数据录入。没有人会把这些发到 Product Hunt，但它们的 ROI 最高
今天早上我在公司开会时说：
赚聪明人的钱很难很难，因为聪明人自诩聪明，你能想到的一切他都会自己搭，最好赚的其实是傻子的钱
怎么找到傻子和如何赚到傻子的钱
think think 再 think
显示更多
