少个分号
@shaogefenhao
📚 技术书作者（出版不了的已开源置顶）
🔩 创过业做过管理但被反复毒打, 分享人生毒打经验（总之都是对人性的理解）
🌍 关注营销/增长/AI/副业小生意
加入 July 2024
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总结一次软件工程研讨会10条关于 AI Native 的共识：
1. BA比开发更稀缺，供需比从1:5降至1:2甚至1:1，AI加速编码但需求产出跟不上。
2. 用户故事（粒度3-5天）已过时，AI一日完成，改用Feature粒度+验收标准，取消故事写法。
3. 需求文档改用Markdown存放于代码仓库，与代码统一版本管理，AI可直接读取。
4. 测试岗数量减少，但保留至少一位专业测试专家指导，开发无法完全替代测试判断。
5. B端项目不再配UI/UX设计师，BA用组件库出原型，AI生成HTML，同构框架直接复用前端组件。
5. 每位开发须具备方案设计与Code Review能力，Tech Lead转向方案管理、谈判与业务对接。
7. AI时代沟通能力优于纯技术，角色边界模糊，所有人向沟通与人际侧迁移。
8. 团队缩至4-5人：BA、全栈开发、测试专家、Tech Lead级方案谈判人员，运维渐被Agent化。
9. 纯技术执行层非护城河，AI优先替代；安全感源于业务理解与方案转化能力。
10. 长期出路在业务侧：软件工程师→Tech Lead→产品/业务，方案咨询与需求挖掘最稀缺，全行业向需求侧集中。
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