马识途
@shitunote
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说白了现在AI已经到了实际应用阶段了
得真能给终端用户赋能，帮助大家赚钱
否则就是炒作和泡沫
现在用AI也得看ROI（投入产出比）
Anthropic如今能成为大模型公司中市值最高的，最关键的原因在于编程（coding，包括电脑使用）的token价值是最高的，投入产出比也最高。
对于AI的发展来说，多模态不重要吗？文生图不重要吗？文生视频不重要吗？当然也很重要，而且对于实现所谓的AGI来说，这些方向反而可能更重要。但这些方向投入产出比都不如编程（包括电脑使用）高：花费的token更多，产出价值还低。
在各种技术类工种中，程序员工资高，数量大。Anthropic的Claude Code旨在替代程序员，其估值最高也就在情理之中了。
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最难的也是规模化 🤣
赚钱的本质，是发现一种或几种能赚钱的模式，然后将其规模化（scale up）
如果盈利模式不能扩展或规模化（scale up），那意义就不大
AI中的扩展定律（scaling law）的概念是一条通用的规律，可以用在很多地方
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Anthropic如今能成为大模型公司中市值最高的，最关键的原因在于编程（coding，包括电脑使用）的token价值是最高的，投入产出比也最高。
对于AI的发展来说，多模态不重要吗？文生图不重要吗？文生视频不重要吗？当然也很重要，而且对于实现所谓的AGI来说，这些方向反而可能更重要。但这些方向投入产出比都不如编程（包括电脑使用）高：花费的token更多，产出价值还低。
在各种技术类工种中，程序员工资高，数量大。Anthropic的Claude Code旨在替代程序员，其估值最高也就在情理之中了。
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赚钱的本质，是发现一种或几种能赚钱的模式，然后将其规模化（scale up）
如果盈利模式不能扩展或规模化（scale up），那意义就不大
AI中的扩展定律（scaling law）的概念是一条通用的规律，可以用在很多地方
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Salesforce创始人马克·贝尼奥夫在最近一期的ALL-IN Podcast中提到美国各家AI大模型公司之前的路线之争时说：
「 Elon Musk 做出了 Grok；他开始搞伴侣、性爱机器人之类的东西，这是他的一大重点。
然后是 OpenAI，在搞 Sora 视频生成、广告网络以及其他类似的动作。
接着是谷歌 Gemini 搞出的Nano Banana。
最后是 Anthropic，他们说：我们不懂什么性爱机器人，也不懂 Nano Banana，但我们要专注做代码智能体（Coding Agents）。
事实证明 Anthropic 押对宝了。突然之间，他们就像火箭一样腾空而起。
现在，所有人都按下了恐慌按钮，开始重新洗牌并调整重心：代码智能体！所有人都把精力集中在这上面！停掉 Sora，砍掉那个，去掉这个。关掉性爱机器人，启动 Cursor。这就是我们当下的现状。」
训练AI，现在所有人都知道 Anthropic的路径是正确的了。
但我想说的是，其实原来马斯克的xAI的路径其实也不错，至少从受欢迎度以及获取营收方面考量，这种路径大概是没问题的🤣
但是从道德以及社会舆论来说，却是埃隆不可承受之重
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Claude如今这么“能打”，关键是Anthropic路径选得对：专注于训练AI用于提高生产力，比方 Coding 和 电脑使用
Coding 和 电脑使用，主要还是基于文本的训练，这方面大语言模型太擅长了，所以Claude才这么“能打”；相反，多模态就不一定了
如今大家都已经意识到这是一种正确的路径。我不认为Anthropic相比OpenAI和Google，甚至国内很“能打”的开源模型DeepSeek、千问等还有什么明显的优势。文本训练能有多难呢？
Anthropic在生产力方面的领先优势会慢慢被抹平
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GPT Image2.0生图能力确实强
但字节的Seedream4.5的实力也不容小觑
字节AI的多模态能力，是世界第一梯队的
如何下载X平台上的视频？
下载X平台上的视频，可以用开源的万能下载工具yt-dlp，但这个工具安装起来比较麻烦，使用起来对小白用户不太友好
分享几个下载X平台视频不错的网站：Twitter Video Downloader、GreenVideo、twmate、savetwt ，这几个网站我都试用过，感觉都还可以。
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Claude如今这么“能打”，关键是Anthropic路径选得对：专注于训练AI用于提高生产力，比方 Coding 和 电脑使用
Coding 和 电脑使用，主要还是基于文本的训练，这方面大语言模型太擅长了，所以Claude才这么“能打”；相反，多模态就不一定了
如今大家都已经意识到这是一种正确的路径。我不认为Anthropic相比OpenAI和Google，甚至国内很“能打”的开源模型DeepSeek、千问等还有什么明显的优势。文本训练能有多难呢？
Anthropic在生产力方面的领先优势会慢慢被抹平
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