专家们不想让你知道的是，其实只靠牛排和鸡蛋，你几乎就能满足营养表上的所有需求。 完整蛋白质。所有必需氨基酸。全部 B 族维生素。维生素 A 和 D。铁、锌、硒、磷、钾、镁。帮助大脑的胆碱。帮助肌肉的肌酸。保护心脏的辅酶 Q10。维持细胞膜的饱和脂肪。制造激素所需的胆固醇。 不用营养表。 不用一堆保健品。 不用记录纤维摄入。 不用‘每周 30 种植物’。 也不用各种发酵食品。 只需要一块牛排，加几个用黄油煎的鸡蛋。 这种观点之所以被掩盖，并不是因为它错了。 而是因为，当答案如此简单时，就没人能从中赚到钱了。 #food# #牛排# #鸡蛋#

ABG（Asian Baby Girl）CMO 在硅谷火了 很多 start-up 喜欢招亚裔女孩作为品牌的宣传 尤其围绕 YC、B2B SaaS、GPT wrapper startup、AI startup 的增长叙事。 最早传播里就有一句很 meme 的话： 如果你是 YC-backed B2B SaaS + GPT wrapper， 却没有一个 ABG CMO， 那你就“cooked”了 亚洲女孩刚好踩中了硅谷早期公司的几个真实痛点 所谓 ABG CMO，就是 founder brand + content engine + social distribution + BD front desk + community operator 的混合体 一个人可以同时解决内容、分发、社交信任和 BD 冷启动 甚至还有专门生成 ABG CMO 的网站 但这件事本身是underground，如果摆在台面上就容易引发种族矛盾，前阵子 ABG meeting 也引发了很大争议 看到越来越多的亚裔女生成为 CMO 你觉得该怎么评？

每次去中国，心里都会有一种很复杂的感觉。 一边感叹： “中国真方便。” 另一边又忍不住想： “这到底是谁在替我们负重前行？” 凌晨两点能点外卖，二十分钟送到； 快递比人起得早； 打车便宜到司机都怀疑人生； 保洁、维修、跑腿，价格低得像活在2010年。 很多人会把这一切总结成一句： “中国效率真高。” 但待久一点，就会慢慢发现： 有时候，不是效率高， 而是“人太便宜了”。 ⸻ 一、外卖为什么便宜？ 因为有人在替你燃烧人生。 十几块的外卖，三四块配送费，半小时送到。 很多人已经习惯了这种速度。 一旦晚五分钟，甚至会觉得平台“退步了”。 但问题来了： 如果这真的是一门赚钱的好生意，为什么骑手普遍每天工作10小时以上？为什么那么多人边送外卖边透支身体？ 因为所谓“中国式便利”，很多时候不是靠技术降成本，而是靠劳动者压缩自己的人生。 法国思想家西蒙娜·薇依说： “一切廉价商品背后，都藏着看不见的劳动者。” 中国社会最神奇的一点在于： 大家一边心疼底层， 一边拼命点“9块9包邮”。 ⸻ 二、中国最便宜的，其实是“人” 在很多发达国家，人工贵得离谱。 水管工上门一次几百刀； 搬个家像在请私人保镖； 外卖送到门口，价格够在中国吃两顿火锅。 很多人因此得出结论： “还是中国好。” 但换个角度看： 为什么别的国家人工贵？ 因为劳动者有更高工资、更完整保障、更正常的休息权。 而中国很多行业之所以“便宜”，本质上是劳动者议价能力太弱。 于是就出现一种很魔幻的画面： 手机越来越高级 高铁越来越快 平台越来越智能 但普通人越来越累 科技在狂奔， 人却在“续命”。 ⸻ 三、“便利”的代价，是整个社会越来越卷 为什么中国什么都能卷成白菜价？ 因为所有人都在拼命互相压价。 商家卷； 平台卷； 骑手卷； 司机卷； 连咖啡都卷到“9块9拯救世界”。 最后消费者确实爽了。 但问题是： 谁赚到钱了？ 很多行业已经卷到一种荒诞程度： 老板没利润； 员工没生活； 消费者没未来。 只有平台数据越来越漂亮。 英国作家George Orwell曾说过： “有些制度最厉害的地方，在于它让人逐渐习惯不合理。” 慢慢地，大家开始默认： 加班正常 单休正常 35岁失业正常 骑手闯红灯正常 “已读不回但秒回客户”也正常 整个社会像一台高速运转的机器。 唯一需要适应机器的，恰恰是人。 ⸻ 四、真正高级的社会，不是“什么都便宜” 很多人去中国后都会说： “中国生活成本低，幸福感高。” 但一个更扎心的问题是： 这种低成本，是建立在谁的牺牲之上？ 美国总统Franklin D. Roosevelt曾说： “没有一个企业有权建立在贫困工资之上。” 可现实却是： 我们已经渐渐习惯了： 快递员没时间吃饭； 骑手冒雨冲红灯； 工厂12小时两班倒； 年轻人一边996，一边担心失业。 然后大家再一起感叹： “中国真方便。” ⸻ 所以，每次去中国，最让人五味杂陈的，从来不是物价。 而是你会忽然发现： 这个社会的“高效率”，很多时候并不是因为所有人都过得更好了。 而是因为，总有人在用更低的工资、更长的工时、更少的保障，替整个社会承担成本。 城市依旧灯火通明； 外卖依旧准时送达； 只有那些奔波的人，慢慢被系统磨成了“正常现象”。 而最讽刺的是： 当所有人都在歌颂“便利”时， 已经很少有人会认真问一句： “送餐的那个人，今天过得好吗？”

为什么女的一定要操优质的男的 必须基因要好，脑子好，身高好 因为一旦草怀孕了 怀的孩子自带父亲基因 直接就永久注入女性体内了 女的草傻逼的男的 一旦怀孕就会越来越傻逼 男的也不能操傻福 因为体液交换了 傻福的菌群会进入你身体 你也会越来越傻福 所以聪明福不操傻屌 聪明吊不操傻福

【 来个懂美股、AI 的大神，麻溜的 】 刚刷知乎看到一个观点，越想越觉得有意思。 五家科技巨头 26 年的资本开支加起来快 7000 亿美元了。亚马逊 2000 亿，Alphabet 1850 亿，以及 Meta 、微软 、Oracle 。高盛预测到 2031 年 AI 累计资本开支会到 7.6 万亿。 但 AI 行业 2026 年的全球收入大概是多少呢？大约 5000 亿出头。 也就是说，光五家大厂一年砸进去的基建钱，就超过了整个 AI 行业一年赚回来的钱。 这个账怎么算都有点悬。 互联网那波不一样。互联网创造了电商、社交网络、流媒体、共享经济，这些是之前完全不存在的需求。 你可以说互联网之前没人知道自己需要淘宝，但淘宝出现之后大家真的开始在上面花钱了。需求端爆炸了。 AI 目前做的事，更多是让原来 10 个人干的活变成 2 个人就能干完。效率提升是真的，但蛋糕没有明显变大。 你用 AI 一个小时能写完一个 APP，但全球就 80 亿人，一天还是 24 小时，能多用几个 APP？电影院一天上映 2000 部 AI 生成的电影，观众能多出来吗？ 供给端在指数级膨胀，需求端在线性爬坡，甚至可能还没爬。 而且这里面有一个更尴尬的问题：AI 的收费逻辑很难成立。翻译做到万分之一错误率的模型免费了，你那个亿分之一错误率的凭什么收费？ 当第二名选择免费获客的时候，第一名的定价权就塌了。强如 Google 搜索，也没能让用户付费，最终还是靠广告。 一边是科技公司在疯狂发债建数据中心，Big Tech 今年已经发了 1000 亿美元的债券来填 AI 的坑。 另一边是 Gartner 说 AI 正处于“幻灭低谷期”，大部分企业买 AI 不是因为想创新，是因为原来的软件供应商把 AI 打包塞进来了。 那问题来了，如果 AI 这轮最大的赢家不是那些砸钱最猛的人，而是那些“用 AI 但不建 AI”的公司呢？ 想想看，Nvidia 卖铲子确实赚到了。但买铲子的人呢？今天花 1000 亿建的算力，五年后同行可能 20 亿就能追上。 所以如果你认同“需求端没炸，供给端过热”这个判断，那值得看的可能不是 NVDA 和 MSFT，而是那些能用 AI 省成本但自己不用烧钱建基础设施的公司。 医疗、金融、制造业里那些“被 AI 武装”但不用“养 AI”的玩家。 说实话我也没想清楚。 但这个角度确实让我停下来想了很久。 也许是过于缺少想象力？