感谢
@Walter_JCHuang 的邀请,今天在 SeeSaw 的社群中进行了一些关于动察Beating、关于创作的分享,也在这里分享给大家。
全文如下:
今天来和大家分享的主题是
「AI 把内容生产变得无限便宜之后,一个内容品牌还剩什么壁垒」
我现在经常用 AI 写稿,把我的观点、思路喂给 AI,生成出来再做些调整,几个小时就能发出来一篇几千字的长文。放在三年前,这是我一整周的工作内容。
所以当看到这个问题的时候,确实有非常多想和大家分享的。
先讲一件五百年前的事。
古腾堡把印刷机造出来之前,书是奢侈品。一个修士抄一部圣经可能要花一年的时间。印刷机一开起来,书的产量翻了几百倍,抄写员这个行当几十年内就没了。
抄写员消失的同时,出版商诞生了。
威尼斯有个叫阿尔杜斯的人,自己不抄书,也不写书,他干的事是挑书。挑哪些希腊经典值得印刷出来,做成能塞进口袋的小开本,卖给买不起大部头的读书人。读者认他,认的不是他的印刷机,满威尼斯都是印刷机。读者认的是他挑选出的书目。
这件事其实和今天 AI 带来的影响非常类似。
生产一旦不稀缺,选择就是最重要的。
现在一个内容品牌生产一百篇文章不算本事,体现水平的是决定发哪一篇,毙掉哪九十九篇。读者点开你,是因为你替他把垃圾筛掉了。他付给你的是注意力,买走的是他自己本来要在垃圾堆里淘金的那几个小时。
这就是大家常说的「Taste」。
第二样东西,先从音乐行业说起。
二十多年前,数字音乐把复制成本干到零,唱片业哀鸿遍野,所有人都说音乐完了。后来音乐没完,演唱会票价一路往上走,今天很多歌手演唱会的一张前排票能买下当年一整柜 CD。
当复制品无限供应,不可复制的东西就开始涨价。
录音可以拷贝一亿次,但同一个晚上,同一个场馆,几万人站在一起,这件事拷贝不了。内容是复制品。围着内容长出来的关系,不是复制品。
我自己的体会是,文章发出去之后,会带来非常多的关系。比如循着文章找过来的创业者,读完约咖啡的投资人。把这些人串联起来,攒一个局,办一场活动,让一些本来不认识的人在你的桌上谈成一件事。
第三样东西说出来可能会得罪一些人。
写作这个行业长期流行一种说法,说写作靠灵感,靠才华,没法教也没法管理。我觉得 AI 其实是把这层窗户纸捅破了。
把方法写清楚,把规则列出来,做一个 skill,Agent 就能执行到七八成。我觉得这就能说明写作本来就是一件工程化的事,只是从前没人意识到。
我自己现在就是这样做的,拆解写作风格和写作的流程,每次发现新问题,就把出问题的原因补充进来。稿子的下限就这么一点一点抬上来。灵感负责偶尔的高光,工序负责稳定产出。
可能有些人会觉得不舒服,觉得这是在背叛创作。
我觉得恰恰相反,工程化是把创作里能复用的部分沉淀下来,让我们省出更多精力。工程化换来的东西,其实就是执行力。
第四样,是如何拿到一手信息。
AI 的一切都来自已经被写下来的东西。
它读过整个互联网,这是它的本事,也是它的天花板。做媒体时间长了就会发现,世界上大部分要紧的信息其实根本没有被写下来。
可能是在饭局上的沟通,在咖啡店的分享。所以,通过各种方式拿到一手信息是最重要的事情之一。得有人把没写下来的东西第一次变成文字。
AI 可以把一手信息加工一百遍,越加工越漂亮,AI 是世界上最好的二手贩子。一手货,还是得人去进。
最后回到问题本身。
1839 年,照相机发明之后,巴黎的画家德拉罗什据说讲了一句,从今天起,绘画死了。
后来的事大家都看到了。绘画没死,失业的是靠「画得像」吃饭的肖像画匠。这些画匠并不差,只是他们练了一辈子的手艺,正好是机器会的那门手艺。
当照相机把记录世界的这个任务完成得足够好了,画家们就会被迫去思考,如果现在不比谁画得像,那比的是什么?
几十年后才有答案,是印象派,是后来整整一个世纪绘画最好的年代。
全文完,下面是 Q&A 环节
Q:现在有大量 AI 新闻 您觉得可以用什么标准判断一个事件值得做成深度报道 而不只是一条快讯?
A:我会从三个角度去想
第一是这件事有没有影响到具体的人的生活。比如新模型跑分提高了多少,未必值得做长篇内容;但如果它正在改变某个行业的工作流,导致一批人换工作、创业或者失业,那这里面会有非常值得追踪的故事。
第二是这件事背后有没有一些冲突存在。好的深度报道往往来自于几种力量之间互相的拉扯。
比如说公司希望提效,员工担心失业。比如说投资人期待快速增长,创业者却发现很难获取真实用户
第三,我会去想它能不能帮助读者去理解一个正在发生的更大的变化。一个个案本身可能是很小的,但如果它能照见行业的大问题,就值得投入时间。
Q:动察同时覆盖 7×24 小时快讯与长篇深度报道,在时效 准确和深度三者难以兼顾时,内部的优先级排序是怎样的呀?想请教一下您在实际操作中的取舍逻辑
A:我们的准确性永远排在最前面。
快讯其实可以允许信息暂时不太完整,但是不能把推测和假设写成事实。遇到信息源不清晰或者数据没办法验证的情况,其实是可以慢一点,或者能明确地告诉读者目前进展到了哪一步。
深度报道的节奏其实不太一样,很多题目在新闻发生的当天看起来很重要,可能过两天就没有继续追踪的价值了。
我们通常会先用快讯来记录变化,然后持续追踪事件有没有继续发酵。
Q:现在有很多 蒸馏个人语言风格的AI产品 比如「okeight」蒸馏一种语感 替你去回复消息 或者 elys里面的数字分身 替你去做内容表达 sleepy老师怎么看?
A:我不太喜欢哈哈哈哈,蒸馏风格我觉得OK,但是用来社交的话很大的问题是对齐,很多时候我不知道我的分身跟别人是怎么社交的,我还得去补课,有时候还会补不齐。所以我觉得这种社交产品的设计思路就是有问题的。
Q:目前sleepy老师做选题, AI使用的权重有多少?
A:选题方面其实很少使用 AI,这部分基本是要靠人去判断的,觉得能写之后再让 AI 在后续的工作中参与进来。
因为任何事你都能让 AI 给你写成一篇几千字的长文。AI 也很会围绕一件事去找不同的角度,甚至能找很多反共识的角度。
所以其实人在第一步,也就是选题的时候的判断非常重要
Q:我嗅到了 动察通过内容链接人的能力 想请教一些后续的事儿 后续除了做深度AI媒体 在内容创作领域有哪些新的规划 比如 视频播客?创投FA?
换句话说,内容媒体的边界在AI时代,sleepy觉得会往哪个方向去发散想象力做延伸呢?
A:我们之后会拓展更多的内容呈现方式,通过更多种的媒介来做表达,比如说现在我们每个月都会做的活动也被我们视为内容的一种。
目前也刚刚起步做播客,也正在准备启动视频播客。另外我们未来也会打算推出一些产品,包括实物产品和软件/网站类型的产品,作为新的表达的语言。
创投FA也许会做,因为现在确实和很多VC有比较好的合作关系,也确实有一些创业者希望我们帮忙链接一些投资人资源。
反正就是各种各样的路径都会在日复一日的前进中长出来~
Q:除了天赋 灵感,sleepy 有没有内容创作比较推崇的道 ?比如「忠于表达和发心」;
我觉得内容创作的术 都是成功的马后炮 且很难有人归因自己内容的成功到底是因为什么 你怎么看
A:我觉得比较重要的就是好奇心,还有工程化。好奇心能让一个创作者保持创作,永远有想写的内容。工程化能够确保创作者持续产出高质量的内容。
Q:永葆好奇心还能拆解吗? 如何保持好奇心 「比如 有信心 不做社会界定标准下的预判 」你认为好奇心的能量如何保持
A:首先是不迷信任何人说的话,要对任何事情的认知都来自于自己的体验或者判断。可能也需要有一点反叛的精神,就是敢于向任何人和任何事情提出自己的疑问。
好奇心的能量如何保持,确实是一个很好的问题。对我来说可能是更多内容的摄入,比如说看电影、看书、听音乐,各种内容形式对我来说可能更像一个能量积蓄的过程。
再加上现在也逐渐适应了注意力不长期集中的状态,反而会让我觉得能处理更多事,所以也就需要对更多事有好奇心,也算是一种推动。
Q:最近在看「李诞工作手册」我觉得挺对我味儿的 嘿嘿
sleepy有哪些关于 内容创作者相关书籍的偏好吗 愿闻其详 比如除了动察 还有哪些喜欢的媒体人或创作者 ~
A:我比较推荐《人物》的写作课。我从那一套课程和书里学到了很多写作技巧,也应用在了打磨我的 agent 的过程中。
其他看的书可能就比较杂了,每个人都有不同的喜好。最近我在看金爱烂的小说,之前很喜欢王小波、冯唐。
我非常推荐大家去订阅一个播客,叫做《诗梳风》,是我非常喜欢的一位创作者汉洋做的播客节目。
另外比较喜欢的媒体,还有人物、暗涌、Elsewhere、葬AI、BIE、公路商店。