唉，转型不易，今晚又听到了字节大裁员的消息。感觉从北美那边逐渐传导到咱们这儿了，大家有工作的尽快完成个人转型吧。 当你坐在一个漂亮的办公室，喝着新口味的咖啡，还能去扯扯淡，健健身，跟年轻妹子聊聊骚。 那我告诉你，在2026，这是很危险的信号，如果你从Sonnet 4.5开始一直错过了中间的所有环节，看似跟每天把reset,封号，harness工具挂在嘴边的同事或朋友没有区别，你也看不出区别，那你可能需要至少两年时间来追上节奏，因为但凡你在一年前开始使用cc或codex,每周基本上都停不下来，那可不仅仅是一年的差距了。 大家各自安好吧，未来程序员这个职业究竟会是什么终态，什么不知道，AK大神 @karpathy 和财富自由的龙虾之父，还有很多已经创业成功的大佬都纷纷加入顶尖AI团队，Meta几个月前毫无留情的踢了一大波AI专家，让 @alexandr_wang 大刀阔斧的干，Muse就出来了。 现在一小撮精英 + 无限前沿模型token真的可以干出很牛逼的事了。 作为普通的程序员中的一员，我所能做的就是尽可能的使用前沿模型，无论是从生活，工作上全面的提升，跟上，拥抱它，把钱花在订阅费上是最最有性价比的投资。 这跟年龄真的没关系，跟资历也没关系。塔尖的那一撮人已经是上帝视角了，那咱们就赶赶路别在大雨来的时候随波直下。

@ryolu_ 在AIE 2026 Shanghai关于AI产品设计的几点分享非常棒，争取下次去现场参加，无奈这段太忙了，AIE @aiDotEngineer 是我非常愿意参加的线下线上高质量AI活动： 1. 让重要的假设看得见， 让一次修改小到可以放心试， 让交出去的工作， 在需要的时候也能拿回来。 2. 不是每一步都加确认按钮， 而是让使用者知道， 他不只有接受或拒绝整个答案 这两种选择。 3. 好的工具应该拿掉的是阻碍， 不是顺便拿掉人形成判断的过程。 4. 工具在那里不代表一直要用 5. 不是各自变强而是一起演奏

Codex CLI的新特性：Codex Queue 跨Session发送消息指令 在Codex CLI一个会话里给另外正在执行的会话追加下一条待处理指令 使用语法： codex queue --thread <会话id或别名> --message "xxxx" 在 Codex CLI 0.149.0 中开始支持。 官方还确认排队消息可以唤醒空闲 session； 遇到同名 session 时会更合理地选择目标； 并保留延迟输入的语义。 它的工作方式可以把它理解为： 终端、脚本或另一个 Codex │ │ codex queue ▼ 已有 Codex session 的消息队列 │ ├─ session 空闲：唤醒并开始处理 └─ session 忙碌：消息排队，随后进入 session 消息最终会作为目标 session 中的新用户输入，而不是创建一个新 session，也不是连接进去接管它。 适合的场景 一个 Codex 正在实现功能，你临时追加约束：“先不要改数据库，补完测试再继续。” CI、测试脚本或监控程序完成后，通知原 session：“构建失败，日志在这个路径，请继续修复。” 一个协调者 session 给多个独立 Codex session 分发后续指令。 人离开终端后，通过自动化继续唤醒已有任务。

四个多月时间，我开源的这个小项目今天正式突破了 10000star🌟🎉！ fireworks-tech-graph 是专门用于生成技术类图片的 skill,目前已支持 12 种风格，和 svg,png,gif 多种格式，会继续进行迭代更新 感谢大家的认可和支持🤟 一切都源于一个无聊的周末和对痛点的重新思考以及新模型上线后的好奇心 给小伙伴们准备了 2000 份现金红包🧧，输入支付宝口令即可领取

Nick兄弟的img2threejs - v1.4发布了，快速用了一下，真的可以，这个垂直方向的比赛结束了！ 我用 img2threejs v1.4.1 做了一支 64 秒 3D 武器库短片。 v1.4 强化了参考图重建、投影材质、部件覆盖与几何审查； 我把真实照片重建成四件有真实纵深的资产，再用 “唤醒→检阅→拆解→重组→归位” 的隐藏叙事串起镜头、音乐和灯光。 同时基于GPT 5.6, HyperFrames和FFmpeg完成了这个粗糙的视频短片，给我打开了制作视频的新思路。

GPT 5.6 sol的输出速度大约是 Kimi K3 的12倍！ 大家体感上K3 比 GPT 5.6 sol慢非常多，我体验下来也确实是这样的，而且慢的不是一点半点。 这是具体的原因： • GPT-5.6 Sol 最高 750 tokens/秒，跑在 Cerebras 晶圆级硬件（WSE-3）上，比常规 GPU 部署的前沿模型（约 40–150t/s）快将近一个数量级。GPT-5.6 Sol 被曝横跨约 100 张晶圆做模型并行，但晶圆间 fabric 带宽 214 Pb/s，比 GPU 集群的 NVLink/InfiniBand高几个量级，通信开销占比很小。 • Kimi K3 约 62 tokens/秒（第三方实测均值），在 Artificial Analysis 速度榜上处于后三分之一。K3 是 2.8T 参数的超大 MoE 模型，本身就不是为极速输出设计的。权重放不进少量 GPU，官方推荐 64 卡以上超节点部署，专家并行带来大量跨卡通信。 • 服务策略 公开 API 上的 62 t/s 是共享集群、大 batch 跑吞吐量下的单用户速度——GPU 服务商为了摊薄成本会牺牲单流速度换总吞吐。 而 Sol 的 750 t/s 是 OpenAI 专门开的一条"低延迟车道"（初期还限量开放），用小 batch 换速度。同一个模型换种排产策略，数字就能差好几倍。 核心差异： 两个模型的尺寸都差不多大，都是2T 多。 • K3 跑在 GPU 集群上：权重存在显存（HBM）里，离计算核心"隔着一个城市"。每生成一个 token，1.4TB 的货要通过带宽约 3–8 TB/s 的"高速公路"运一遍，而且模型太大装不进几张卡，分散在 64 张卡上，卡与卡之间每 token 还要开好几次"跨城协调会"（通信开销）。 • Sol 跑在 Cerebras 晶圆上：权重直接刻在计算核心旁边，44GB 片上 SRAM 就在微米之外，带宽 21 PB/s——路宽是 GPU 的两千多倍。货一样重，但路宽了两千倍，车速自然快一个数量级。

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fireworks-desgin 重大更新！这下爽了 感受一下用 loop 和动态工作流做前端页面设计的暴力美学吧 ，一步到 90 分水准！ 两个大更新： 1. /fireworks-design 斜杠命令，一条命令直接唤起 新增 .claude/commands/fireworks-design.md,装好后直接在 CC 里这么做: /fireworks-design 给咖啡店做落地页 然后命令会自动解析需求 → 调工作流 → 跑完打开 final.html 并报告胜出风格。 2. 新增 10 套高质量前端风格 1. Synthwave — 品红/青霓虹、铬、透视网格,咖啡做成霓虹夜 2. Bauhaus — 三原色 + 几何原语 + 构成主义网格 3. Art Deco — 1920s 金棕对称、旭日/人字纹、奢华克制 4. Memphis 80s — 水磨石彩屑、波浪线、后现代玩味 5. Risograph — 三色印刷、半调点、刻意叠印错位 6. Nordic Scandi — 浅木/灰石、cozy 极简、hygge 暖 7. Holographic — 全息棱镜铬、光线折射、水银质感 8. Fashion Couture — 满版摄影+极小衬线+极致留白,Vogue 级 9. Punk Zine — 影印拼贴、勒索信字体、胶带、DIY 叛逆 10. Claymorphism — 柔和 3D 马卡龙、膨胀圆角、黏土触感

太牛叉了，可以放心大胆的用了！ 我两个月前充值了 40 刀的 x的官方 api，自用的话很省，到现在也没用完 分享几个实用的 x api 使用场景了，有了 xmcp 后就更方便了： 1. 拉取自己 X 上收藏的高质量内容同步到本地或其他地方 2. 定时拉取 X 上关注大 V 的动态，第一时间获取最新内容 3. 自己发表的文章通过联合使用其他 skill 丝滑的同步到其他平台 4. X MCP 不知道是否会开放发推或发文章的能力，如果开放的话，那就太恐怖了😱 5. 手动刷 X 变成你的 Codex ➕X MCP 替你刷然后给你想要的内容（有点费 token），但是节省的是时间 6. 使用 X MCP 是合规渠道，不用担心被 ban 或风险警告