Tianyi Cui
@tianyi
Work on @DeepSeekHarness and other projects at @deepseek_ai Product Division.
DM is open. Opinions are my own.
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很多 DeepSeek Harness 插件作者都有问过我，什么样的插件和功能官方会做成内置，如果一个功能官方会做，那第三方插件做还是否有意义。
我们的希望是，DeepSeek Harness 可以作为 Agent 时代的操作系统。
所以，也许可以用操作系统来举例。以智能手机操作系统为例，系统会内置一些通用的 App，例如闹铃与计算器，满足用户的基本需求。但做手机操作系统的厂商肯定更希望生态中能出现更多更广的 App 满足更广泛的需求，希望智能手机生态中出现更好的更适合用户的闹铃 App 与计算器 App 能够比内置功能做得更好，希望第三方开发者能够使用智能手机操作系统提供的 API 做出发明智能手机的人从来没想过的 App。
DeepSeek Harness 对于第三方插件生态的想法会是类似的。我们会为用户提供稳定的基础能力，并内置大多数人都需要的通用功能。但在“一切皆插件”的设计下，内置功能同样可以被第三方插件替换，我们希望更多的社区作品成为用户的日常选择。
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Super-agent 文章的官方英文版发布啦～
做 Agent 产品，DeepSeek 有一流的模型、算法、基建，有优秀的研究员和工程师。但是，目前优秀的产品经理和设计师的数量还远远不够。
欢迎想做世界一流 Agent 产品的优秀产品经理和产品设计师给 DeepSeek 产品部投简历。
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为充分发挥新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的能力，请升级至 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上版本。
推荐一下 dsh-plugin-upgrade-skill 这个帮助 DSH 插件作者升级自己插件、适配 DSH 新版本 的 skill。
当然，长远来看，DSH 插件生态不能依赖于插件作者每次都要修改自己的代码来兼容 DSH 的新版本。这一方面需要 DSH 逐渐减少破坏性变更，另外也需要一些技术手段，让插件 API 升级后，面向旧 API 编写的插件仍然可以通过兼容层使用，类似于面向旧的桌面或手机操作系统版本编写的程序仍可在新版操作系统中运行。
dsh-plugin-upgrade-skill 这个项目是 oh-my-dsh 组织出品。oh-my-dsh 以及其相关联的 omdsh-dev 组织是最早建立的 DSH 插件作者的独立开发者社区，上面有挺多高质量 DSH 插件项目。
omdsh-dev 组织： （这个页面上有精选项目的目录）
插件升级 skill：
（oh-my-dsh 及 omdsh-dev 是独立开发者社区，与 DeepSeek AI 之间互相不存在隶属或授权合作关系。）
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今天推荐一个功能很丰富的 DSH 上下文管理插件 dsh-context：
从 DeepSeek 官方 API 处统计的数据来看，约有 60% 的 DeepSeek Harness 用户使用了至少一个第三方插件。第三方插件是 DeepSeek Harness 用户体验中最具特色且不可缺少的一部分。DeepSeek Harness 团队将持续支持第三方插件生态的繁荣发展，并推动插件 API 趋于稳定，在将来减少和尽量避免破坏性更新。
接下来的几天我个人将每天推荐一个优质的 DSH 第三方插件，欢迎 DSH 插件作者在本 thread 下自荐。我会结合插件质量及后台实际统计到的插件使用量择优推荐。
DeepSeek Harness 团队祝大家中秋快乐阖家幸福！
（注：在用户使用官方 API 及模型时，DSH 会向官方 API 上报实际使用的插件包名和版本。此类上报不额外消耗 tokens。）
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DeepSeek 弹性计算团队大量 HC 招人！尤其需要资深工程师。 来看看这篇技术分享：《DeepSeek 弹性计算 (DSec)：面向大规模 Agent 训练的沙盒基础设施》
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今天提名几个广泛使用、内容丰富、更新及时的 DSH 插件导航站吧～
其中 dshmarket 也可直接作为 DSH 插件安装到设置页中。
（不代表公司立场，不对非官方网站的内容负责。）
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从 DeepSeek 官方 API 处统计的数据来看，约有 60% 的 DeepSeek Harness 用户使用了至少一个第三方插件。第三方插件是 DeepSeek Harness 用户体验中最具特色且不可缺少的一部分。DeepSeek Harness 团队将持续支持第三方插件生态的繁荣发展，并推动插件 API 趋于稳定，在将来减少和尽量避免破坏性更新。
接下来的几天我个人将每天推荐一个优质的 DSH 第三方插件，欢迎 DSH 插件作者在本 thread 下自荐。我会结合插件质量及后台实际统计到的插件使用量择优推荐。
DeepSeek Harness 团队祝大家中秋快乐阖家幸福！
（注：在用户使用官方 API 及模型时，DSH 会向官方 API 上报实际使用的插件包名和版本。此类上报不额外消耗 tokens。）
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dsh-better-sidebar 插件为 DeepSeek Harness 添加了侧边栏、底边栏、分栏、可浮动栏等 UI 定制化能力。属于“为其它插件提供基础能力”的底座类插件，体现了 Cordis 插件系统中可组合性的特点（相比来说 Chrome 或 VS Code 中就不太会出现此类插件）。
在 DSH 官方添加了基础的侧边栏能力之后，dsh-better-sidebar 插件也复用了官方的组件接口，并继续拓展延伸了官方所没有的定制化能力，给相关生态中的插件持续提供支持。
非常感谢 DSH 插件生态的开发者们不断拓展 DSH 的可扩展性的边界！
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从 DeepSeek 官方 API 处统计的数据来看，约有 60% 的 DeepSeek Harness 用户使用了至少一个第三方插件。第三方插件是 DeepSeek Harness 用户体验中最具特色且不可缺少的一部分。DeepSeek Harness 团队将持续支持第三方插件生态的繁荣发展，并推动插件 API 趋于稳定，在将来减少和尽量避免破坏性更新。
接下来的几天我个人将每天推荐一个优质的 DSH 第三方插件，欢迎 DSH 插件作者在本 thread 下自荐。我会结合插件质量及后台实际统计到的插件使用量择优推荐。
DeepSeek Harness 团队祝大家中秋快乐阖家幸福！
（注：在用户使用官方 API 及模型时，DSH 会向官方 API 上报实际使用的插件包名和版本。此类上报不额外消耗 tokens。）
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【DSH 社区插件推荐】推荐一下从 DeepSeek Harness 内测期间就持续开发的 dsh-TUI。做得非常用心，补齐了 DSH 缺失的 TUI 界面，并持续随 DSH 版本更新及打磨功能。
插件网址见回复。
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从 DeepSeek 官方 API 处统计的数据来看，约有 60% 的 DeepSeek Harness 用户使用了至少一个第三方插件。第三方插件是 DeepSeek Harness 用户体验中最具特色且不可缺少的一部分。DeepSeek Harness 团队将持续支持第三方插件生态的繁荣发展，并推动插件 API 趋于稳定，在将来减少和尽量避免破坏性更新。
接下来的几天我个人将每天推荐一个优质的 DSH 第三方插件，欢迎 DSH 插件作者在本 thread 下自荐。我会结合插件质量及后台实际统计到的插件使用量择优推荐。
DeepSeek Harness 团队祝大家中秋快乐阖家幸福！
（注：在用户使用官方 API 及模型时，DSH 会向官方 API 上报实际使用的插件包名和版本。此类上报不额外消耗 tokens。）
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DeepSeek 开源了一些新的代码仓库，方便更容易地部署 V4.1 Flash 以及后续的开源模型：
欢迎试用 DeepSeek Harness v0.1.5 版本。新版本与 DeepSeek V4.1 Flash 模型训练深度结合，模型在 DeepSeek Harness 的不同配置中都进行了专项训练和优化。
与模型训练深度结合的实验性的 Agent Teams 功能也期待尝鲜试用。
DeepSeek Harness 团队仍在开放招聘中，欢迎加入我们，一起打造 “一切皆插件” 的下一步，一起探索模型与 Harness 共同进化的 Agent 智能上限。
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鉴于 DS V4.1 Flash 模型在性能、费用、速度、总用时等各项指标上都全面超越了 V4 Pro。再以更高的价格、更慢的速度和更多的算力消耗给 DS 用户提供原有的性能较差的 V4 Pro 模型会不太合适。V4.1 Flash 正式上线之后，V4.1 Pro 上线之前，V4 Pro 模型的请求都会被路由到 V4.1 Flash，并按 Flash 的价格计费。
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DeepSeek 针对这次大规模的资深工程师社招重新设计了笔试和面试的题目和流程。
其中，笔试题把之前的ACM类代码题全部删掉了，换成了一系列的系统设计题，需要实际工程经验才能答得好，如果给应届ACM金牌选手肯定懵逼，但高水平的资深工程师应该做起来会很得心应手。笔试中的算法设计题只需写出清晰的思路或伪代码即可。笔试中的选择题加入了很多更适合资深工程师而非校招生做的题目。
面试的流程和题目也针对高水平资深工程师进行了重新设计。整个流程的时间跨度会相较以前大大缩短。
校招生仍然使用和以前类似的笔试面试题目。
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DeepSeek 社招资深后端/服务端工程师，新开放约 150 个 HC，好多好多新方向新系统新需求需要搞。简历建议直接扫码或邮箱投递，私信我简历的话会看但不一定能及时处理。
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按照我个人理解，这个前所未有的 150 个 HC 的招聘需求产生的原因是这样的：计算机领域的任何东西量变大之后，就会产生复杂度上巨大的增加，数据的量、机器/容器的量、训练任务的量、评测任务的量、Agent 环境的量、用户的量、请求的量，等等等等，都在急剧增加。这就产生了越来越大的复杂度，会让之前的后端系统逐渐不能完美满足将来的量的需求，所以需要大量扩招人来升级、维护和重写各种后端系统。
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DeepSeek 社招资深后端/服务端工程师，新开放约 150 个 HC，好多好多新方向新系统新需求需要搞。简历建议直接扫码或邮箱投递，私信我简历的话会看但不一定能及时处理。
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DeepSeek 社招资深后端/服务端工程师，新开放约 150 个 HC，好多好多新方向新系统新需求需要搞。简历建议直接扫码或邮箱投递，私信我简历的话会看但不一定能及时处理。
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可以试试 DSH 最新版啊，内置了新的多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 支持。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is now live on the DeepSeek API Platform! 🚀
🔹 This experimental multimodal model matches DeepSeek-V4-Flash on text capabilities—including agents, reasoning, and world knowledge.
🔹 On multimodal agent benchmarks, V4-Flash-Vision-Exp makes a major leap over V4-Flash, bringing multimodal agent performance close to Opus-4.8.
Try it with model='deepseek-v4-flash-vision-exp'. DeepSeek Harness 0.1.1 was released today with out-of-the-box support for the new model.
1/n
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@Xudong07452910 我自己都忘记NixOS的GitHub org的事了😂😂😂有来源链接吗我去缅怀一下。不过其实量化系统和Agent没啥特别相似相像的，只是同样是潜在很复杂的软件系统而已。
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如果你人在杭州或周边，想给 DeepSeek Harness 组投简历看机会，请联系我。
DeepSeek Harness 组招聘深度学习研究员、研发工程师、产品经理、设计师、开发者关系、社区运营、项目经理，都热招中，全职实习都招。
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