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Timo
@timotimo007
对生活保持好奇心,对交易保持克制
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存储仓位已经走完了,做交易要分清是短期反弹还是长期仓位。谷歌今天盘后财报,一是关心 capex,二是云业务的营收和利润增长,最好的预期是 capex 继续增长+云业务增速符合预期。有一个点出问题,存储应该还会继续跌一下。两个都出问题,那估计会继续破前低了。
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下午抄了mu和美力士,感受一下。
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kimi k3模型发布之后热度很大,一晃已经过去三年,三年前不同中国大模型公司的投资逻辑和目前的现状对比如下: moonshot(kimi):三年前国内风投投资的逻辑是杨植麟是天才少年+留美背景+主导最初的glm的研发。增长路线选择 2c,大规模广告投放,但留存很低。如今,国内第一家训动3t参数且打榜第一的开源模型。 智谱:押注的就是唐杰+背后的清华人才底蕴+中国最早的大模型 glm。中间的商业化是走政企2b销售,但毛利很低。而如今,模型代码能力国内第一。 minimax:押注的是闫俊杰在商汤时的ai研发背景+2c ai 社交的前景。中间可能被认为是最有可能做成的超级app,ai社交。但如今,基础模型能力落后,ai社交并不是超级app。 梁文峰带着deepseek横空出世,印奇重新创业阶跃星辰,暂时不知道做出了啥东西。 王小川、王慧文、李开复等上个时代的互联网老兵,早已泯然众人,要么回美团上班,要么还在搞什么医疗ai,要么还在走政企路线,通用大模型之争早已经与这些人无关了。 新时代的革命机会都留给了“新人”,杨植麟、唐杰、闫俊杰、梁文峰。百舸争流早已不在,留在牌桌上的人越来越少。
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投资和交易来说,似懂非懂是最可怕的,也是最容易亏钱的。不懂,就不做。真懂,就猛干。最怕似懂非懂,重仓猛干,把自己干熄火了。
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感觉时间线上没什么人说抄底了,咋办?我有点想抄一些存储,急跌之后一般都会有反弹,但左侧抄底确实危险,一不小心就是飞刀。纠结
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今年6/7月,对做交易来说,不管是股票还是币圈都是地狱难度。感觉很多人最低点割了b/e,最高点追了存储。今年真正赚钱的有多少人?纳指100涨了16%,科创50涨了40%,绝大多数人来指数都跑不赢。 我觉得很重要的就是,买入之前都要想好是短线交易还是长期持有,千万别买入之后逻辑变了,大部分的亏损可能来自于因为走势不符合预期,改变自己的逻辑。
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同一家公司,买美股的所有人都赚钱,猛得像是单机盘。买韩股本土的套了一堆人,想问下历史上除了 sk 海力士,还有别的股票吗?
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今天起来看到 sk 因为不及预期又跌了 15%,感慨现在真是困难局。趁着上周反弹先跑了,这笔交易做的很烂,本来赚钱然后浮亏-赚一点-浮亏很多-回本-又亏-亏一点,上周思考了一下觉得自己之前赌短期的逻辑是错的,即使还亏一些但还是割肉跑了。认错还是得快,不然今天跌得要痛死了。 主要是几个原因: 一个是想了下mu的财报即使超了很多预期但后面还是跌,说明财报利好暂时没用了,如果后面sk不及一点预期那铁定暴跌;二是之前觉得adr拉动sk上涨的逻辑是不对的;三是之前我买sk是因为觉得adr会让sk和mu的估值差距修复,这逻辑也是错的;四是财报季,很多因素都会影响剧烈的波动。 我能想到短期继续推动暴涨的因素很少,但会引起暴跌的因素很多。如果赌中短期的交易逻辑本身就是错的,那就得快速认错,即使是亏钱走。
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建议卸载 gate,这种非本人操作被盗,从一开始阴阳到现在配合找回但不赔偿,如果你敢把钱放在gate,也许下一个受害者就是你。
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今晚 sk 海力士 adr 在美股发行,目前各个平台相对于 149 美元都是有溢价的。长期看,美股adr 相较于韩国正股还是有溢价,因为大概率美股 adr 和韩国正股不能自由兑换,可以参考的还是台积电。所以做价差套利是不合适的。 其次,发行之后的涨跌目前分歧还挺大的,有的认为外资之前抛售韩国正股是为了回美股直接购买 adr,以及结合 sk 海力士和美光的估值 gap,会催化 sk 海力士上涨(这也是我之前弃mu买sk海力士的原因)。但说实话没想到,最近这么多的“负面消息”,导致波动极大,持仓体验挺差的。 另外一方认为,之前已经买入 sk海力士的会在 adr 兑现的时候抛售,也就是兑现利好。所以目前还是有挺多分歧的,我自己偏向于短期震荡,中期仍然会涨。因为 7月还是美股巨头们的财报季,英伟达和云厂商的财报才是重头戏,这里会消化完之后再开启上涨。
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撤回之前买 mu 不如买 sk 的逻辑,这个逻辑是错的,之前一直认为从业绩的角度来说,sk估值相比mu低很多,后期应该追上这部分,不说多了,一半也行吧? 现在看,还是低估了美国公司在美股市场的溢价,或者叫高估了韩国公司的估值。金融市场本身就是对美国公司给予更高的溢价,且韩国人杠杆很高,波动相对美股公司大很多,持仓体验其实不好。 就像港股市场一样,对于在炒作主线上的公司也愿意给极高的溢价,对于不在主线的估值都极低,基本没有所谓的合理价格。
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芯片存储相关股票因此继续大跌,二倍海力士一天跌了 30%,我一裤兜海力士和 sndk。虽然跌了这么多,我还是觉得逻辑没问题,整体市场的算力和存储仍然是短期的,仅仅是 meta 自家存在某种程度上的多余。 结合 meta 前阵子刚签完长协+谷歌限制 meta 使用+ meta模型拉垮+存储芯片业绩都爆好,这不存在目前算力多余的情况啊,只是市场需要理由下杀。特别搞笑的是,meta 领涨了中概,meta 才是中概龙头。 另外也提醒一下,即使 sk海力士上美股,也不会真正追平和mu的估值,因为美国公司天然有溢价,其余地方的公司有折价。
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你们是华尔街之狼, 我是布鲁克林小猫, 我要申请退款。
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芯片存储相关股票因此继续大跌,二倍海力士一天跌了 30%,我一裤兜海力士和 sndk。虽然跌了这么多,我还是觉得逻辑没问题,整体市场的算力和存储仍然是短期的,仅仅是 meta 自家存在某种程度上的多余。 结合 meta 前阵子刚签完长协+谷歌限制 meta 使用+ meta模型拉垮+存储芯片业绩都爆好,这不存在目前算力多余的情况啊,只是市场需要理由下杀。特别搞笑的是,meta 领涨了中概,meta 才是中概龙头。 另外也提醒一下,即使 sk海力士上美股,也不会真正追平和mu的估值,因为美国公司天然有溢价,其余地方的公司有折价。
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亏麻了,我不玩了可以把钱还我吗?我才十八岁,之前美国总统发行 Trump meme币赚走了我的钱,现在全球最大的社交网络公司 meta 也赚走了我的钱。
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刚刚出了这个消息:Meta Platforms(META.O)正构建云业务,以出售其富余的人工智能算力资源。导致存储盘前大跌。 我觉得市场反应错了,市场以为是要减少 capex 支出了,实际上是 meta 自己的算力有剩余,因为没人用 meta 的模型。 之前谷歌限制 meta 使用 gemini,因为算力不够。这说明了啥?说明好模型的算力需求是不够用的,也说明了 meta 确实没能力搞出牛逼的模型,所以只能出租算力了,meta 的 ai 叙事破灭了。
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恭喜麦通和 @BTCBruce1 !我自己投了一些 msx 的 kol轮,因为当时比较看好 bruce 个人和 rwa 这个赛道。 一年多过去了美股链上交易如火如荼,MSX 也累计了这么多用户和交易量,虽然外界噪音不断,但产品还是在持续改进,希望 msx 越做越好。
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🚀 MSX TGE 正式开启|一载同行,共启新章 麦通起于社区, 也因一次次真实的选择、使用与反馈,走到今天。 从第一位用户的一次试用、第一条真实建议, 到累计交易量突破 350 亿美元、用户超过 18 万, MSX 走过的第一程, 不只属于平台,更属于每一位一路同行的麦友。 今天,$MSX 正式发行。 自 TGE 起,持有 $MSX , 交易、申购、会员服务与生态参与等权益将陆续解锁, 每一次参与,都拥有更清晰、更长期的权益归属。 过去,我们风雨同舟,披荆斩棘。 未来,我们笃行致远,共谱新章。 让优质资产自由流通。 📌 $MSX 领取入口见评论区👇 #MSX# #TGE# #Tokenization#
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对美股来说,其实简单的做法就是拿住业绩持续爆发的公司。 现在有很多 AI 产业链的公司都拿出来被炒作,但都基本只会炒作一波就结束了,因为业绩没有体现出来。 对于这种公司玩玩短线就得了,比如 NOK 这种,业绩增长连 20% 都没,根本算不上成长股。黑莓 BB 其实也算不上,毕竟营收太低了,一年也就6亿美金,一季度增长 20%多(看看美光谷歌微软meta的增长率吧)。 营收 10 亿美金以下,每年没有个 70-80%+的增长,都算不上真正的成长股。这种股票你没法重仓,估值又贵,美股真崩了这种咋涨上来咋跌回去。等真的哪个季度业绩爆发,再买进去都不迟。 现在这个阶段,以稳为主。
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看到比特币老登说,等英伟达回到 150,资金就会回流币圈。只能说,老登虽然靠早期买了很多 btc 暴富,但再也没有别的赚钱路径了,只能幻想英伟达暴跌,然后钱流向币圈拯救微策略造出来的大坑。英伟达跌了,跟 btc 起来,中间的逻辑差了多少层。微策略的大坑啥时间解决,啥时间才会有大钱继续来接盘。 我记得很早就说过,不要去学习这些只靠某一种资产/发项目暴富起来的人群,他们说的投资方式没什么值得学习,不谈道德,只是因为他们的“成功方式”太单一了,根本没有参考性。 例如: 买 btc 暴富的人跟你说如何投资股票和公司 发空气项目的人跟你说如何创业如何投资 玩短线的跟你说价值投资 玩流量的跟你说交易 这些通通都扫到垃圾桶里吧。
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真羡慕这些在币圈发完空气诈骗项目之后,又能回到主流 AI 圈的神人们。“我不是诈骗,我只是失败了兄弟们”。
🚀I'm excited to share that I will be joining Meta Superintelligence Labs (MSL) as Vice President of AI Research, together with many members of the Virtue AI team. I will help shape Meta's AI safety and AI security efforts, advancing the safety and security of frontier AI models and agentic AI systems that will serve billions of people and organizations around the world. Throughout my career, I have been driven by a simple belief: for AI to realize its full potential, it must be secure, trustworthy, and beneficial. That belief has guided my research for many years and ultimately led us to co-found Virtue AI in 2024. Our goal was to translate advances in trustworthy AI research into practical solutions and build the trust layer for AI systems and agents, enabling organizations to deploy AI with confidence. I am incredibly proud of what the Virtue AI team has accomplished. Together, we built technologies for AI security and agent security, partnered with leading enterprises and frontier AI labs, and contributed research, benchmarks, and open platforms that have helped advance the science and practice of trustworthy AI. Most importantly, we assembled an exceptional team united by a shared mission: making AI more secure, trustworthy, and beneficial. I am deeply grateful to our team, customers, collaborators, advisors, and investors for their trust and support throughout this journey. In particular, I would like to thank Lightspeed Venture Partners, Walden Catalyst Ventures, Prosperity7 Ventures, Factory, Osage University Partners, Lip-Bu Tan, and all of our supporters who helped us turn an ambitious vision into reality. Your trust, guidance, and partnership have been instrumental in shaping Virtue AI's journey. As AI systems become increasingly capable and autonomous, ensuring their security, trustworthiness, and alignment will be one of the defining challenges of our time. I am inspired by Alex, Nat, Prashant, and the broader MSL team’s vision of building AI and AI agents that benefit billions of people, and I look forward to helping make that vision a reality through advances in AI safety and security. The future of AI will not be defined solely by how intelligent our systems become, but by how secure, trustworthy, and beneficial we make them. I believe we have an extraordinary opportunity and responsibility to shape that future together and bring the benefits of AI to billions of people around the world. We're just getting started. If you're passionate about advancing frontier AI while building the foundations of AI safety, security, and trust, I'd love to hear from you. Come join us on this extraordinary journey to help shape the future of AI.
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接着奏乐接着舞,抄的对吗? 美光科技(MU.O)2026财年Q3营收414.56亿美元,市场预期354.23亿美元,上年同期93.01亿美元。
抄了些 sndk,主要仓位目前就是 sk海力士 和 sndk,我自己觉得短期还没结束,nand终端一直在涨价,闪迪作为纯 nand 厂商受益最明显。我应该会持有到七月份结束,除非有大的变化。 虽然我目前是存储的多头,但同样一直在思考这波大行情何时会结束。因为商业是有定律和常识的,目前的结构明显违背了商业规律。 1. 所有的钱都被上游的存储厂商和芯片厂商赚走了,这不合理但一直在发生。 一般在产业革命发生的早期会出现这种情况,可以参考工业革命早期钢铁厂赚了大部分的钱,互联网早期思科赚了大部分的钱,但这都不可持续。 2. 美股科技巨头(谷歌、亚马逊、meta、微软)最新季度的 capex 都已经要把 ocf 吃完了,所以不得不发股/债融资来继续买硬件。 巨头们已经身在囚徒困境里,必须要以现金换取发展速度和安全空间,虽然要牺牲现金流。假设 capex 明年预期出现下调,存储股同样会迎来大的调整,即使存储厂商已经通过锁单预付款等形式锁定了订单。 3. 下游还没有真正开始赚钱,Anthropic和openai 的 ARR 如果增速开始不符合预期,也会导致出现大的调整。 问题在于,以现在的发展路线来看,存储这玩意就是绕不开的,目前看起来无解。 不像互联网,轻资产、边际成本递减。反而有点像房地产,多一个用户就得多盖一间房子,而且你得融资提前开始盖房子,如果房子一直稀缺,那房价就会继续上涨,等什么时候买房人的现金流/债务出现问题,房价也就崩了。
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抄了些 sndk,主要仓位目前就是 sk海力士 和 sndk,我自己觉得短期还没结束,nand终端一直在涨价,闪迪作为纯 nand 厂商受益最明显。我应该会持有到七月份结束,除非有大的变化。 虽然我目前是存储的多头,但同样一直在思考这波大行情何时会结束。因为商业是有定律和常识的,目前的结构明显违背了商业规律。 1. 所有的钱都被上游的存储厂商和芯片厂商赚走了,这不合理但一直在发生。 一般在产业革命发生的早期会出现这种情况,可以参考工业革命早期钢铁厂赚了大部分的钱,互联网早期思科赚了大部分的钱,但这都不可持续。 2. 美股科技巨头(谷歌、亚马逊、meta、微软)最新季度的 capex 都已经要把 ocf 吃完了,所以不得不发股/债融资来继续买硬件。 巨头们已经身在囚徒困境里,必须要以现金换取发展速度和安全空间,虽然要牺牲现金流。假设 capex 明年预期出现下调,存储股同样会迎来大的调整,即使存储厂商已经通过锁单预付款等形式锁定了订单。 3. 下游还没有真正开始赚钱,Anthropic和openai 的 ARR 如果增速开始不符合预期,也会导致出现大的调整。 问题在于,以现在的发展路线来看,存储这玩意就是绕不开的,目前看起来无解。 不像互联网,轻资产、边际成本递减。反而有点像房地产,多一个用户就得多盖一间房子,而且你得融资提前开始盖房子,如果房子一直稀缺,那房价就会继续上涨,等什么时候买房人的现金流/债务出现问题,房价也就崩了。
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