大家有用过这个省Token的方法吗？
Google 还是挺大方的，NotebookLM 的算力直接免费蹭。
真没必要在 Claude 对话里硬塞资料了，问几次额度心都在滴血。
这个思路挺机智：资料先丢给 Google 的 NotebookLM 去存、去查。免费版能塞 50 个源，PDF、网页、视频字幕通吃，算力全算 Google 的。
Claude 只看带引用的结论，原文一个字都不进对话。别人实测一轮研究会话，成本直接从 $9降到 $0.5，差了 17 倍。这个你们试过吗？
上手也就三步：
1️⃣ npm i notebooklm-client 装客户端
2️⃣ npx notebooklm export-session 导出登录态
3️⃣ npx notebooklm skill install 装 skill
之后在 Claude Code 里说句“查下 NotebookLM 里的信息”，它自己就跑通了。
这个是不是有点绕了，但确实是一个好思路。这么多的NotebookLM资料，也可以直接用起来 #AI# #AIAgent#
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