最近看到 @virtuals_io 发布了新的app 还在内测阶段 就开始试用了几天
可以说整体是超出我的期待的
这里先感谢 @0xTP91 提供的邀请码 下面聊聊我个人的体会
我总结这个APP实际上就是 AI交易+群聊社交
我认为virtual做的AI交易很可能就是未来交易软件的形态了
如果把fomo app或者pumpfun app看作web3版的大众点评
那么 @virtuals_io 就是web3版的微信+AI trading
传统的交易app需要先支持对应的链和路径 然后才能购买 所以新链或新平台出现的时候 以前的bot基本都会慢人一步
但是这个APP就直接对话 它会自己钻研买入的路径 可以第一时间完成购买操作
我就拿最近比较火热的 quantus:native 来说 这个是跑在 Near Intent的隐私项目 买起来很麻烦 是基于 near 的 目前用大部分交易app应该都搞不了
但是我用Virtual 可以直接对话 我在没有下载任何扩展 做任何配置的情况下直接买入了 Quantus
其余的群聊功能我在还做更多的尝试 目前是可以在群聊里直接跟AI对话 操作交易、给群友转账之类的 我还没有拉很多人
如果有想用这个APP尝试交易的可以私信我 我单独拉一下
不过这个只能在苹果手机上来用了 希望后续可以增加网页端和安卓APP
显示更多
数据收集是物理智能（Physical Intelligence）发展的最大瓶颈，而激励机制则是解决这一瓶颈的最佳方案。
物理智能需要的是在真实环境中同步记录的“感知状态 + 执行动作 + 结果反馈”（如视觉、触觉、力反馈、抓取轨迹等）。这种数据无法从网络“刮取”，必须通过真实硬件一次次生成，导致严重稀缺。具体瓶颈原因如下：
1获取方式根本不同，无法规模化
2成本极高
3速度慢、多样性差、风险高
4现有数据量严重不足
为什么激励是解决数据瓶颈的最佳方案？
1去中心化 + 广泛参与
2创造正向飞轮效应
3可持续、可扩展、低壁垒
总结
数据收集之所以是物理智能的底颈，是因为物理世界交互的固有特性（真实、昂贵、慢、多样）与数字世界的“免费海量”完全不同。激励机制则是最佳解决方案，因为它通过经济杠杆和集体智慧，把数据生产从“稀缺瓶颈”转变为“可扩展飞轮”，兼具效率、可持续性和创新性。
未来，随着激励驱动的数据网络成熟，物理智能将像数字智能一样迎来爆发式发展，最终让机器人等系统真正智能地融入并服务物理世界。
谢谢 @grok
显示更多
