模型 Coding 能力的竞争，应该要结束了。 说实话，本来我对 GLM 5.3 没有抱太高的预期，毕竟这段时间，其他几个开源模型都已经把参数追到了 1T 之上.....而 GLM 5.3 仍然只有 700 多 B。差距很大。 但我今天我拿到体验资格，测试了六个多小时。坦诚的跟大家说，纯体感，我觉得 GLM-5.3 应该又继续回到了开源模型 SOTA 老大哥的位置了。 注意，只是我的体感。 我看智谱在博客里还是很低调，挺好的，国模也越来越有自信。不一定非得炸炸呼呼。 就像当年明月说的那样，张牙舞爪的人，往往是脆弱的。因为真正强大的人，是自信的，自信就会温和，温和就会坚定。 我不知道大家怎么看这些事，现在的几个头部模型，包括 GPT-5.6 和 Opus 5 在内，我已经很难再通过具体任务去分出孰强孰弱了。 只有在某个模型明显掉链子的时候，我才会一下子感觉出来差距。否则在大多数任务里，基本很难靠一两个 Case 立分高下。 我还是再说下 GLM 5.3 的基本情况，以免很多同学不知道： 1）整体模型架构没变。 2）总参数没变。 3）所有的优化全部来自后训练。 我真的预期 GLM 5.3 会把参数提升到 1T，没想到，居然没变。所以确实也如大家所说，智谱是后训练之王。 换个角度，如果智谱是要到 GLM 6 的时候才会把参数做到 1T 开外，那未来还是有很大的想象空间。 上午跟朋友讨论 LLM，我说我预判到了明年，Coding 这场模型战争可能真的快打完了。 因为就像我刚才所说，发展到现在，大部分任务中，几个头部的开源模型和闭源模型，大家已经是有来有回了。没有谁是碾压式的领先。 包括 Fable 5，如果用多了，我真感觉没那么玄乎，它最强的地方我觉得还是前端，给一个模糊的提示词，Fable 经常能自己发挥，做出审美和完成度都非常高的页面。后端方面，和 GLM 5.3、GLM 5.6 有明显差别吗？没有。根本没有。 所以，我感觉按照现在这个追赶速度，再往后跑个一年，Coding 这事上，几个头部模型的差距还能有多大？ 或者最最头部的模型，还能强到哪里？我现在是打个问号的。