【DeepSeek GEO 诊断与分析skill】 放假这两天，基于OpenCLI，写了一个DeepSeek的AI结果爬取、数据清洗和GEO诊断分析的skill，已开源到GitHub 相关资源及演示报告链接见文末 生成的诊断分析报告，有多个维度的指标数据和图表分析，效果还不错 以蔚来作为真实测试示例，给大家进行案例展示（详见图片及链接） 适合分析个人、品牌、产品在DeepSeek的搜索结果综合表现，并分析出与竞品的区别，找到当前目标实体在DeepSeek的GEO优化的问题、潜力与方法 工作流程与逻辑 1、可以在codex、Claude Code，安装skill后执行，输入需要查询的1个或多个关键词、目标实体（比如人名、公司名、产品名）、实体类型与抓取间隔策略 2、AI调用OpenCLI的能力，开始执行，每个问句多轮重复抓取，每次抓取随机时间间隔 3、会基于GEO的实体名称与类型，对结果进行清洗，并生成结构化的JSON数据日志，Excel结构化数据表，以及HTML可视化诊断与分析报告，中英文双语（详见图片及链接） 这个Skill的前置条件 1、真实抓取，需要提前下载openCLI并已连接 OpenCLI Browser Bridge，且DeepSeek 网页端已经登录，建议使用新号测试 2、执行时的准备，关键词列表、每个关键词轮询次数、目标实体（比如Google、姚金刚）、推荐提供目标实体别名和竞品别名表，用来提升实体识别准确率、抓取间隔，例如 1-3 分钟随机，或更安全的 5-20 分钟随机 这个skill主要基于DeepSeek，其它AI搜索平台，后面陆续开源出来 相关资源链接： 1、GitHub仓库： 2、诊断分析可视化报告： 3、抓取与分析的所有文件包：