Youwei (David) Chen
@yyyouweichen
ML & Robotics. Shipping FDA-approved AI for breast cancer surgery. Thinking about tech and how good decisions get made. I love what’s good and beautiful.
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Proud to have led the AI behind our Claire, now on TIME's Best Inventions of 2026. 🥳
我主导研发的 AI 影像设备 Claire™，入选了《时代周刊》TIME 2026 年度最佳发明🎉
今年 3 月刚拿下 FDA 批准，是美国第一个获批用于乳腺癌手术中的 AI 影像设备。
从 AI 模型到手术室，这条路走通了💪
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学习一个课程的最好状态就是你大概知道怎么回事，但是你说不出来。
今天学 CS336，整理笔记时写下 LLM 的 evaluation 为什么要分 internal 和 external、为什么要砸这些资源,怎么砸；LLM 的 perplexity 就像 vision 的 CAM 一样 是为了侧面理解 AI。写完的瞬间才发现自己其实已经大概懂了，之前只是说不出来。
而只有做到能说出来，才能和非技术背景的 key stakeholder 沟通好 convince audience，才能推进决策，也就是 impact without authority
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斯坦福 CS336 Language Modeling from Scratch 可能是我目前看到讲 LLM最好的课了。
从 pretrain 到 fine tune、tokenizer，到GPT、open-weight model、DeepSeek 的工作，RLHF 等等，全是实战，跟日常工作内容直接相关。面 Research Engineer / MLE/ Technical Staff 面试照着刷就行。
建议直接跟着2026 年春天的版本，录屏、作业教授都放出来了。
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Google 现在也开始逐渐替换掉传统 LeetCode 类型的面试轮了，转而考察AI 协助的代码轮（重点考察 debug、优化代码能力），叫作 Code Comprehension / AI Fluency 轮。虽然目前还只是 junior 和 mid-level SE（L3/L4）的试点，但足够看出来这是行业大趋势了。特别是现在科技行业 Agentic AI 工具已经非常普遍了，过度优化 LeetCode style 准备面试确实落伍了。
所以更多的应该放在实际工作情景上，比如能不能快速上手工作，是否是一个大家想要一起工作的人。
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I’ve noticed that some startups and frontier AI labs are moving away from LeetCode style interviews and focusing more on practical skills that matter in real-world work. Personally, I think this is a healthy shift. 😁
最近了解到 很多start up 面试，已经逐渐不考leetcode 了，在后Ai 时代这是非常合理的。
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斯坦福 CS336 Language Modeling from Scratch 可能是我目前看到讲 LLM最好的课了。
从 pretrain 到 fine tune、tokenizer，到GPT、open-weight model、DeepSeek 的工作，RLHF 等等，全是实战，跟日常工作内容直接相关。面 Research Engineer / MLE/ Technical Staff 面试照着刷就行。
建议直接跟着2026 年春天的版本，录屏、作业教授都放出来了。
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🚨 Adobe 天塌了，全套Adobe软件，开源实现：
